- •1. Промышленные объекты управления
- •1.2. Методы получения математического описания
- •1.2.1. Аналитические методы
- •1.2.2. Методы экспериментального определения динамических характеристик объектов управления
- •1.2.3. Определение динамических характеристик объекта управления по его кривой разгона
- •1.2.4. Метод Орманса
- •1.2.5. Частотные методы определения динамических характеристик
- •1.2.6. Определение параметров объекта управления методом наименьших квадратов
- •1.2.7. Понятие о статистических методах определения динамических характеристик объекта
- •2. Автоматические регуляторы и их настройка
- •2.1. Общие сведения о промышленных системах регулирования
- •2.2. Выбор канала регулирования
- •2.3. Требования к промышленным системам регулирования
- •2.4. Возмущения в технологическом процессе
- •2.5. Основные показатели качества регулирования
- •2.6. Типовые процессы регулирования
- •2.7. Коэффициенты передачи элементов и блоков сар
- •2.8. Типовая структурная схема регулятора
- •2.9. Классификация регуляторов
- •2.10. Выбор типа регулятора
- •2.11. Формульный метод определения настроек регулятора
- •2.12. Оптимальная настройка регуляторов по номограммам
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13.1. Методика расчета настроек пи регулятора по афх объекта
- •2.14. Экспериментальные методы настройки регулятора
- •2.14.1. Метод незатухающих колебаний
- •2.14.2. Метод затухающих колебаний
- •2.15. Регулирование при наличии шумов
- •2.16. Методы настройки двухсвязных систем регулирования
- •2.16.1. Метод автономной настройки регуляторов
- •2.16.2. Метод итеративной настройки регуляторов
- •2.16.3. Метод аналитического конструирования регуляторов
- •3. Цифровые регуляторы и их настройка
- •3.1. Алгоритмы цифрового пид регулирования
- •3.2. Выбор периода квантования
- •3.3. Упрощенная методика расчета настроек цифрового пид регулятора
- •3.4. Расчет настроек цифрового регулятора по формулам
- •4. Оптимальные регуляторы для объектов с запаздыванием
- •4.1. Технологические объекты с запаздыванием
- •4.2. Постановка задачи синтеза оптимального регулятора
- •4.3. Решение задачи синтеза.
- •4.4. Вычисление вектора Кос.
- •4.6. Получение оптимального закона управления.
- •4.7. Реализация оптимального регулятора.
- •5. Модальные цифровые регуляторы для объектов с запаздыванием
- •5.1. Модальный цифровой регулятор для объекта первого порядка с запаздыванием
- •5.2. Модальный цифровой регулятор для объекта второго порядка с запаздыванием
- •6. Адаптивные регуляторы и системы управления
- •6.1. Адаптивные регулирующие контроллеры
- •6.2. Адаптивный пид регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки
- •6.3. Адаптивный пи регулятор с настройкой по афх разомкнутой системы
5. Модальные цифровые регуляторы для объектов с запаздыванием
Широкое развитие цифровых управляющих устройств, обладающих большими возможностями требует разработки новых, более эффективных алгоритмов дискретного управления технологическими объектами. Модальные цифровые алгоритмы управления реализуют наиболее совершенную структуру астатического регулятора состояния. Для компенсации запаздывания в эту структуру вводится упредитель выходных сигналов объекта управления. Использование теории модального цифрового управления позволяет существенно упростить расчет параметров астатического регулятора состояния. Поставим задачу разработки методики расчета астатического модального регулятора с упредителем, обеспечивающую получение таких параметров настройки регулятора, которые дадут выбранное расположение корней характеристического уравнения замкнутой системы.
5.1. Модальный цифровой регулятор для объекта первого порядка с запаздыванием
Рассмотрим наиболее общий случай, когда выбранный период квантования не кратен величине запаздывания, а объект управления описывается передаточной функцией
.
Тогда (см. раздел 3) цифровая модель объекта в координатах "вход - выход " будет иметь вид
(5.1)
где коэффициенты вычисляются согласно формулам (3.6). В системе пространства состояний это уравнение выглядит так
(5.2)
Для придания астатизма модальному регулятору добавим в уравнение объекта уравнение дискретного интегратора, а дополнительный запаздывающий сигнал управления учтем в виде новой координаты состояния . Тогда получим
(5.3)
Запишем уравнения (5.3) в матричном виде
(5.4)
где
Уравнение регулятора состояния с упредителем для объекта (5.4) имеет вид
(5.5)
Таким образом необходимо решить две задачи: 1). Вычислить вектор обратных связей для объекта без запаздывания. 2). Сформировать упрежденный вектор состояния .
1). Вычисления вектора.
Для вычисления вектора запишем уравнение замкнутой системы без запаздывания
(5.6)
где матица замкнутой системы равна
. (5.7)
Запишем характеристическое уравнение запаздывающей системы: , но потребуем, чтобы это уравнение имело заданное расположение корней. Причем для удобства расчета коэффициентов вектора обратных связей поместим все три корня в одну точку . Тогда характеристический полином системы будет иметь вид
. (5.8)
Это уравнение распадается на систему трех линейных алгебраических уравнений, получаемых путем сравнения коэффициентов при соответствующих степенях переменной . Решая систему трех уравнений определим коэффициенты вектора обратных связей
(5.9)
При выборе величины следует иметь в виду, что при уменьшении его значения, быстродействие системы возрастает, но возрастает и амплитуда управляющего сигнала.
2). Формирование упрежденного вектора состояния
Такое формирование осуществляется путем последовательного (для ) нахождения выражений по уравнению (5.4)
Тогда модальный закон управления с упредителем примет вид
(5.10)
Раскрывая выражение (5.10) получим формулы для вычисления упрежденных сигналов
(5.11)
где
По полученным формулам работает блок упреждения, введенный в структуру модальной цифровой системы регулирования, показанной на рис 5.1. В этой системе введен элемент сравнения, формирующий сигнал ошибки , поступающий далее на блок упреждения. Сигнал можно получить минуя блок упреждения, путем пропускания сигнала управления через звено задержки на один период квантования.
Рис. 5.1. Структура цифровой системы управления с упредителем.
Пример расчета.
Пусть передаточная функция объекта имеет вид
Часто для упрощения расчетов выбирают величину периода квантования, кратную запаздыванию. В этом случае коэффициент и вектор состояния становится двумерным. Примем с, тогда в цифровой модели объекта (5.2) величина . Для получения максимального быстродействия в замкнутой системе зададимся величиной кратного корня . На рис. 5.2 приведена структурная схема модальной системы цифрового управления для этого случая. На схеме отсутствует явно выраженный блок упреждения, хотя при расчете коэффициентов схемы использовались формулы (5.11). Значения сигналов в системе при отработке единичного сигнала задания приведены в табл.5.1. Видно, что переходные процессы заканчиваются за 3 периода квантования, что и соответствует порядку системы. Отметим, что в реальных условиях модель объекта носит приближенный характер, что не позволяет задаваться нулевым значением величины кратного корня системы.
Рис. 5.2. Структурная схема цифровой системы управления.
Таблица.5.1.
k |
e(k) |
u(k) |
x(k+1) |
м(k+1) |
0 |
-1 |
7.43 |
0 |
0 |
1 |
-1 |
-3.758 |
0 |
-1 |
2 |
2.173 |
-4.168 |
3.173 |
-2 |
3 |
0 |
0.416 |
1 |
0.173 |
4 |
0 |
0.416 |
1 |
0.173 |