- •1. Промышленные объекты управления
- •1.2. Методы получения математического описания
- •1.2.1. Аналитические методы
- •1.2.2. Методы экспериментального определения динамических характеристик объектов управления
- •1.2.3. Определение динамических характеристик объекта управления по его кривой разгона
- •1.2.4. Метод Орманса
- •1.2.5. Частотные методы определения динамических характеристик
- •1.2.6. Определение параметров объекта управления методом наименьших квадратов
- •1.2.7. Понятие о статистических методах определения динамических характеристик объекта
- •2. Автоматические регуляторы и их настройка
- •2.1. Общие сведения о промышленных системах регулирования
- •2.2. Выбор канала регулирования
- •2.3. Требования к промышленным системам регулирования
- •2.4. Возмущения в технологическом процессе
- •2.5. Основные показатели качества регулирования
- •2.6. Типовые процессы регулирования
- •2.7. Коэффициенты передачи элементов и блоков сар
- •2.8. Типовая структурная схема регулятора
- •2.9. Классификация регуляторов
- •2.10. Выбор типа регулятора
- •2.11. Формульный метод определения настроек регулятора
- •2.12. Оптимальная настройка регуляторов по номограммам
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13.1. Методика расчета настроек пи регулятора по афх объекта
- •2.14. Экспериментальные методы настройки регулятора
- •2.14.1. Метод незатухающих колебаний
- •2.14.2. Метод затухающих колебаний
- •2.15. Регулирование при наличии шумов
- •2.16. Методы настройки двухсвязных систем регулирования
- •2.16.1. Метод автономной настройки регуляторов
- •2.16.2. Метод итеративной настройки регуляторов
- •2.16.3. Метод аналитического конструирования регуляторов
- •3. Цифровые регуляторы и их настройка
- •3.1. Алгоритмы цифрового пид регулирования
- •3.2. Выбор периода квантования
- •3.3. Упрощенная методика расчета настроек цифрового пид регулятора
- •3.4. Расчет настроек цифрового регулятора по формулам
- •4. Оптимальные регуляторы для объектов с запаздыванием
- •4.1. Технологические объекты с запаздыванием
- •4.2. Постановка задачи синтеза оптимального регулятора
- •4.3. Решение задачи синтеза.
- •4.4. Вычисление вектора Кос.
- •4.6. Получение оптимального закона управления.
- •4.7. Реализация оптимального регулятора.
- •5. Модальные цифровые регуляторы для объектов с запаздыванием
- •5.1. Модальный цифровой регулятор для объекта первого порядка с запаздыванием
- •5.2. Модальный цифровой регулятор для объекта второго порядка с запаздыванием
- •6. Адаптивные регуляторы и системы управления
- •6.1. Адаптивные регулирующие контроллеры
- •6.2. Адаптивный пид регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки
- •6.3. Адаптивный пи регулятор с настройкой по афх разомкнутой системы
3.3. Упрощенная методика расчета настроек цифрового пид регулятора
С целью упрощения процедуры настройки цифрового ПИД-регулятора рекомендуется (согласно Зиглеру и Никольсу) выбирать следующие значения отношений
при , где - период критических колебаний объекта управления. В этом случае, согласно формулами (3.4), соответствующие коэффициенты будут равны:
Таким образом в алгоритме (3.5) настраиваемым параметром остается лишь один коэффициент усиления регулятора , чем и объясняется простота и широкая распространенность этого метода настройки. Для цифрового ПИ закона управления получим:
После определения периода квантования , единственным настраиваемым параметром в алгоритме (3.5) является коэффициент усиления цифрового регулятора . Его достаточно просто настроить экспериментально, так чтобы декремент затухания в системе был равен Д=1/4.
Рис. 3.2 Номограмма для ПИ-регулятора Рис. 3.3. Номограмма для ПИД-регулятора
Однако при известных параметрах объекта управления определение величины КР возможно с помощью номограмм, приведенных на рис. 3.2 и 3.3. Эти номограммы построены с помощью ЭВМ путем минимизации критерия по величине
Пример. Определить настройки цифрового ПИ-регулятора для объекта первого порядка с запаздыванием, с параметрами: К = 2,4; Т =612c; т=480c; =120c. Для определения величины необходимо определить отношения:
.
По номограмме рис. 3.2 найдем =0,85, тогда =0,85/2,4=0,354.
3.4. Расчет настроек цифрового регулятора по формулам
Здесь, как и ранее, предполагается, что переходная характеристика объекта управления аппроксимирована звеном первого порядка c запаздыванием. При этом, с целью исключения (уменьшения) бросков управляющего сигнала при ступенчатом изменении сигнала задания, используется несколько другая форма записи дискретного ПИД- закона управления, а именно
Выбрав период квантования , рассчитывают параметры настройки дискретного ПИ или ПИД- регулятора по формулам:
Для ПИ-регулятора:
Для ПИД-регулятора:
В этих формулах учтено запаздывание на величину , свойственное всем замкнутым цифровым системам регулирования.
4. Оптимальные регуляторы для объектов с запаздыванием
4.1. Технологические объекты с запаздыванием
Характерной особенностью большинства технологических объектов является наличие значительных запаздываний в каналах управления и измерения, что объясняется конечной скоростью распространения сигналов информации в объектах (транспортное запаздывание). Другой особенностью большинства объектов управления является их многоемкостностью (наличие каскадов или цепочек технологических объектов). Многоемкостность приводит к повышению порядка дифференциального уравнения объекта т.е. к появлению множества достаточно малых постоянных времени объекта. В этом случае, с целью упрощения динамической модели объекта, вводится дополнительное звено запаздывания, величина которого примерно равна сумме отбрасываемых постоянных времени объекта. Такое запаздывание называется динамическим.
Кроме этого в некоторых объектах, охваченных контуром обратной связи (объекты с рециклом) появляется дополнительное запаздывание в контуре рециркуляции (Рис.1.2).
Наличие запаздывания в технологических объектах резко ухудшает динамику замкнутой системы. Обычно при отношении /Т>0,5 типовые законы управления не могут обеспечить высокую точность и быстродействие процесса регулирования. Главной причиной здесь является резкое снижение критического коэффициента усиления системы при увеличении запаздывания в объекте управления. В связи с этим повысить качество управления можно либо путем уменьшения запаздывания в объекте, либо за счет применения регулятора более сложной структуры, а именно оптимального регулятора. Из теории оптимального управления следует, что такой регулятор в своей структуре должен содержать модель объекта управления.