- •1. Промышленные объекты управления
- •1.2. Методы получения математического описания
- •1.2.1. Аналитические методы
- •1.2.2. Методы экспериментального определения динамических характеристик объектов управления
- •1.2.3. Определение динамических характеристик объекта управления по его кривой разгона
- •1.2.4. Метод Орманса
- •1.2.5. Частотные методы определения динамических характеристик
- •1.2.6. Определение параметров объекта управления методом наименьших квадратов
- •1.2.7. Понятие о статистических методах определения динамических характеристик объекта
- •2. Автоматические регуляторы и их настройка
- •2.1. Общие сведения о промышленных системах регулирования
- •2.2. Выбор канала регулирования
- •2.3. Требования к промышленным системам регулирования
- •2.4. Возмущения в технологическом процессе
- •2.5. Основные показатели качества регулирования
- •2.6. Типовые процессы регулирования
- •2.7. Коэффициенты передачи элементов и блоков сар
- •2.8. Типовая структурная схема регулятора
- •2.9. Классификация регуляторов
- •2.10. Выбор типа регулятора
- •2.11. Формульный метод определения настроек регулятора
- •2.12. Оптимальная настройка регуляторов по номограммам
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13. Расчет настроек по частотным характеристикам объекта
- •2.13.1. Методика расчета настроек пи регулятора по афх объекта
- •2.14. Экспериментальные методы настройки регулятора
- •2.14.1. Метод незатухающих колебаний
- •2.14.2. Метод затухающих колебаний
- •2.15. Регулирование при наличии шумов
- •2.16. Методы настройки двухсвязных систем регулирования
- •2.16.1. Метод автономной настройки регуляторов
- •2.16.2. Метод итеративной настройки регуляторов
- •2.16.3. Метод аналитического конструирования регуляторов
- •3. Цифровые регуляторы и их настройка
- •3.1. Алгоритмы цифрового пид регулирования
- •3.2. Выбор периода квантования
- •3.3. Упрощенная методика расчета настроек цифрового пид регулятора
- •3.4. Расчет настроек цифрового регулятора по формулам
- •4. Оптимальные регуляторы для объектов с запаздыванием
- •4.1. Технологические объекты с запаздыванием
- •4.2. Постановка задачи синтеза оптимального регулятора
- •4.3. Решение задачи синтеза.
- •4.4. Вычисление вектора Кос.
- •4.6. Получение оптимального закона управления.
- •4.7. Реализация оптимального регулятора.
- •5. Модальные цифровые регуляторы для объектов с запаздыванием
- •5.1. Модальный цифровой регулятор для объекта первого порядка с запаздыванием
- •5.2. Модальный цифровой регулятор для объекта второго порядка с запаздыванием
- •6. Адаптивные регуляторы и системы управления
- •6.1. Адаптивные регулирующие контроллеры
- •6.2. Адаптивный пид регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки
- •6.3. Адаптивный пи регулятор с настройкой по афх разомкнутой системы
2.14.2. Метод затухающих колебаний
Применение этого метода позволяет настраивать регуляторы без выведения системы на критические режимы работы. Также, как и в предыдущем методе, для замкнутой системы с П-регулятором, путем последовательного увеличения добиваются переходного процесса отработки прямоугольного импульса по сигналу задания или возмущения с декрементом затухания . Далее определяется период этих колебаний и значения постоянных интегрирования и дифференцирования регуляторов , . Для ПИ-регулятора: ; Для ПИД-регулятора: ; . После установки вычисленных значений и на регуляторе необходимо экспериментально уточнить величину для получения декремента затухания . С этой целью производится дополнительная подстройка для выбранного закона регулирования, что обычно приводит к уменьшению на . Аналогичный метод настройки используется в адаптивных регуляторах американской фирмы "Фоксборо". Большинство промышленных систем регулирования считаются качественно настроенными, если их декремент затухания D равен 1/4 или 1/5. В настоящее время российскими учеными под руководством В. Я. Ротача разработан новый метод настройки замкнутых систем управления, основанный на подаче пробных синусоидальных колебаний на вход регулятора. По амплитуде и фазе колебаний выходного сигнала объекта управления осуществляется расчет настроек ПИ-регулятора, исходя из условия обеспечения заданного показателя колебательности M и максимума отношения .
2.15. Регулирование при наличии шумов
Наличие высокочастотных шумовых составляющих в измерительном сигнале приводит к случайным колебаниям исполнительного механизма системы, что, в свою очередь, увеличивает дисперсию ошибки регулирования, снижает точность регулирования. В некоторых случаях сильные шумовые составляющие могут привести систему к неустойчивому режиму работы (стохастическая неустойчивость).
В промышленных системах в измерительных цепях часто присутствуют шумы, связанные с частотой питающей сети (сетевые наводки). В связи с этим важной задачей является правильная фильтрация измерительного сигнала, а также выбор нужного алгоритма и параметров работы регулятора.
Для фильтрации сигналов используются фильтры низкой частоты высокого порядка (5 - 7-й порядки), имеющие большую крутизну спада. Такие ФНЧ иногда встраиваются в нормирующие преобразователи. Кроме этого, для подавления сетевых наводок (50 Гц в России, 60 Гц в США) используют т.н. фильтр-пробку или заграждающий фильтр. Следует учитывать, что заграждающий фильтр рекомендуется применяют только для быстродействующих систем, т.е. систем, полоса пропускания которых более 50 Гц. Таким образом, главной задачей регулятора является компенсация низкочастотных возмущений. При этом, с целью получения минимальной дисперсии ошибки регулирования, высокочастотные помехи должны быть отфильтрованы. Однако, в общем случае, эта задача противоречивая, т.к. спектры возмущения и шума могут накладываться друг на друга. Это противоречие разрешается с помощью теории оптимального стохастического управления, которая позволяет добиться хорошего быстродействия в системе при минимально возможной дисперсии ошибки регулирования. Для уменьшения влияния помех в практических ситуациях применяются два способа, основанных на: 1) уменьшении коэффициента усиления регулятора , т.е., фактически, переход на интегральный закон регулирования, который малочувствителен к шумам; 2) фильтрации измеряемого сигнала. Так, например, в пневматической системе "СТАРТ" существует специальный прибор ПФ 3.1 (прибор функциональный), называемый блоком обратного предварения, который, фактически является настраиваемым фильтром низкой частоты. Постоянная времени прибора ПФ 3.1 изменяется в диапазоне от 3 секунд до 10 минут. Передаточная функция такого фильтра имеет вид:
.
Постоянная времени настраивается в зависимости от спектра помех. По данным одной из работ, применение блока обратного предварения позволило увеличить в 6 раз при сохранении прежней дисперсии ошибки регулирования и сохранении устойчивой работе системы. В общем случае, для многомерных систем, задача оптимальной фильтрации решается с помощью фильтра Калмана. Этот фильтр, наряду с получением оценок вектора состояния объекта, обеспечивает минимальную дисперсию всех его компонентов. Однако, для расчета параметров фильтра, необходимо знание статистических характеристик шумов, что в реальных условиях затруднено. Несмотря на это, в современных бортовых системах управления используются специальные измерители статистических характеристик помех, что позволяет использовать и непрерывно уточнять параметры фильтра Калмана. В общем случае, с целью снижения уровня помех, необходимо также правильно выбирать места установки датчиков и применять экранирование измерительных линий.