- •§ 1. Основные параметры случайных величин Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •§ 2. Построение графиков и диаграмм Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •§ 3. Интервальное оценивание Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •Нахождение доверительного интервала и доверительной вероятности с помощью самостоятельно введенных формул
- •§ 4. Проверка статистических гипотез Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •§ 5. Корреляция Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •§ 6. Регрессия Использование Мастера функций
- •Использование пакета анализа
- •§ 7. Факторный дисперсионный анализ
- •§ 8. Статистические задачи Вариационный ряд. Гистограмма. Полигон
- •Продолжение таблицы значений для функции Лапласа
- •Критические точки χ2 -распределения Пирсона
§ 3. Интервальное оценивание Использование Мастера функций
Определение доверительного интервала.
Предупреждение: функция используется только для расчета доверительного интервала в случае больших выборок (используется таблица Лапласа)! В случае малых выборок (используется распределение Стьюдента) необходимо рассчитывать интервал с помощью самостоятельно введенных формул. Доверительная вероятность также рассчитывается вручную.
Функция ДОВЕРИТ с помощью, которой можно определить доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности. Доверительный интервал представляет собой диапазон значений. Выборочное среднее является серединой этого диапазона, следовательно, доверительный интервал определяется как ( ± ДОВЕРИТ). Например, если – это среднее выборочное значение времени выздоровления больного, то математическое ожидание генеральной совокупности принадлежит интервалу ( ± ДОВЕРИТ).
Демонстрационный пример 3А
Пусть необходимо найти доверительный интервал для среднего генеральной совокупности при уровне значимости 0,05, если стандартное отклонение генеральной совокупности равно 25,6, а объем выборки 40.
Синтаксис функции (рис. 3.1):
ДОВЕРИТ(альфа;станд_откл;размер)
Альфа – это уровень значимости используемый для вычисления уровня надежности. Уровень надежности равняется 100*(1 – альфа) процентам, или, другими словами, альфа равное 0,05 означает 95-процентный уровень надежности.
Станд_откл – это стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных, предполагается известным.
Размер – это размер выборки.
Рис. 3.1
Использование пакета анализа
Определить с помощью пакета анализа основные параметры случайной величины (в том числе и нахождение доверительного интервала для заданной доверительной вероятности) т.е. необходимо провести элементарную статистическую обработку.
Демонстрационный пример 3Б
Данные таблицы вводим в блок А1:А11 (данные вводим вместе с заголовком).
Y (рост студента) |
176 |
170 |
168 |
174 |
180 |
168 |
175 |
185 |
182 |
172 |
Далее, указав курсором мыши на пункт меню Сервис, выбираем команду Анализ данных. Затем в появившемся списке Инструменты анализа выбираем строку Описательная статистика. В появившемся диалоговом окне (рис. 3.2) указываем входной диапазон – А1:A11. В разделе Группирование: переключатель устанавливается в положение по столбцам. Ставим флажок Метки в первой строке. Указываем выходной диапазон – ячейку С1. Устанавливается флажок в поле Итоговая статистика и флажок Уровень надежности и вероятность 95 % (данный флажок позволит нам определить полуширину доверительного интервала для заданной доверительной вероятности) и нажимаем кнопку ОК.
Рис. 3.2
В полученной таблице нас будет интересовать, в первую очередь, последняя строка, т.к. она отображает величину доверительного интервала.
В результате анализа в указанном выходном диапазоне для указанного столбца данных получим:
Y(рост студента) |
|
|
|
Среднее |
175 |
Стандартная ошибка |
1,849924923 |
Медиана |
174,5 |
Мода |
168 |
Стандартное отклонение |
5,849976258 |
Дисперсия выборки |
34,22222222 |
Эксцесс |
-0,884972171 |
Асимметричность |
0,437064711 |
Интервал |
17 |
Минимум |
168 |
Максимум |
185 |
Сумма |
1750 |
Счет |
10 |
Уровень надежности(95,0%) |
4,184820908 |
Из таблицы следует, что значение полуширины доверительного интервала равно 4,18 для доверительной вероятности 95 %.