Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономика торговли часть2.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
606.72 Кб
Скачать

Тема 2. Планирование орт

2.1. Планирование орт по общему объёму

При планировании общего объёма ОРТ используются следующие методы:

  • опытно-статистический;

  • экономико-статистический;

  • экономико-математическое моделирование;

  • комплексной увязки основных показателей хозяйственной деятельности торгового предприятия.

При применении любого из методов сначала определяется ожидаемый ОРТ, т.к. в момент составления плана ещё нет фактических данных об ОРТ за отчётный, предплановый период.

Опытно-статистический метод позволяет определить плановый объём ОРТ исходя из сопоставимого объёма ОРТ за текущий год и среднегодового темпа изменения ОРТ за несколько лет, предшествующих планируемому году.

При применении экономико-статистического метода основываются на сглаживании данных о темпах прироста ОРТ за ряд лет, предшествующих планируемому году. Сглаживание производится методом скользящей средней для трёх близлежащих лет.

Расчёт скользящих средних состоит в определении средних величин из трёх уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой скользящей средней одного уровня слева и присоединением одного уровня справа.

и т.д.

Среднегодовое изменение ОРТ определяют по формуле

, где

Кn – последний показатель в ряду выравненных средних;

К1 – первый показатель в ряду выравненных средних.

n – количество показателей выравненного ряда средних.

Значение прироста ОРТ на планируемый год определяется по формуле:

Метод экономико-математического моделирования предполагает использование трендовой модели. Наиболее важным моментом при выравнивании является выбор типа кривой. Самым объективным является подход, основанный на графическом анализе ОРТ.

Если уровни выравненного ряда равномерно увеличиваются или уменьшаются, то связь может быть выражена уравнением прямой. Если явление изменяется неравномерно, то для выявления связи применяют уравнение параболы, гиперболы и других криволинейных функций.

Линейная трендовая модель имеет следующий вид:

Уt – значение показателя в периоде t;

а, в – параметры уравнения;

t – порядковый номер года.

Чтобы найти параметры а и в, надо решить следующую систему уравнений методом наименьших квадратов

n – количество уровней ряда.

Трендовой моделью пользуются для того, чтобы выявить значение уровня ряда в прогнозируемом периоде (этот способ называется экстраполяциией).

Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о возможности её использования для планирования объёма ОРТ, необходимо определить среднюю ошибку прогноза

Принято считать, что модель является эффективной и её можно использовать для прогнозирования, если средний процент отклонений теоретических значений ОРТ от фактических не превышает 3%.

Пример:

По имеющимся данным о размере ОРТ в сопоставимых ценах по району сделать прогноз о размере ОРТ по району на 2005 год, используя три способа планирования.

Годы

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003отчёт

2004ожид(тек)

ОРТ, млн. руб.

185

190

192

200

225

268

286

295