3. Определим размер выборки, которую необходимо получить:

В связи с небольшим объемом отбираемых данных проведем случайную повторную выборку.

Собственно случайный отбор или «метод лото», когда статистическим величинам присваиваются порядковые номера, заносимые на определенные предметы (например, бочонки), которые затем перемешиваются в некоторой емкости (например, в мешке) и выбираются наугад. На практике этот способ осуществляют с помощью генератора случайных чисел или математических таблиц случайных чисел.

С помощью генератора случайных чисел формируем новую совокупность

Таблица 14

Выборка из генеральной совокупности.

Предприятие	Стоимость основных средств
26	7736
20	4991
21	10728
9	12768
17	4845
9	12768
11	7766
1	4616
17	4845
9	12768
7	13318

Произведем расчет средней величины по формуле средней арифметической простой:

В математической статистике доказывается, что величина средней квадратической стандартной ошибки простой случайной повторной выборки может быть определена по формуле:

.

Следовательно, чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки и чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик.

Определим величину дисперсии по формуле:

Расчет приведем в таблице.

Таблица 15

Расчет дисперсии

Предприятие	Стоимость основных средств
26	7736	1200618,256
20	4991	14751185,98
21	10728	3595850,256
9	12768	15494242,98
17	4845	15893994,35
9	12768	15494242,98
11	7766	1135774,62
1	4616	17772356,44
17	4845	15893994,35
9	12768	15494242,98
7	13318	20126642,98
Итого		136853146,2

Величину называют предельной ошибкой выборки. Она равна -кратному числу средних ошибок выборки.

Для определения значения - критерия воспользуемся таблицей.

	1,00	1,96	2,00	2,58	3,00
	0,683	0,950	0,954	0,990	0,997

Найдем предельную ошибку выборки с вероятностью 0,95.

Выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности и величину предельной ошибки этой средней , которая показывает (с определенной вероятностью), насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна , а верхняя граница . Пределы, в которых с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительными, а вероятность Р – доверительной вероятностью.

Доверительный интервал для генеральной средней можно записать как:

Таким образом с вероятностью 95% средняя величина в генеральной совокупности принадлежит интервалу:

Среднее значение генеральной совокупности мы находили в пункте 2 данного задания и оно равно:

Т.к. данное значение входит в пределы изменения среднего значения в выборочной совокупности, то она признается представительной и может быть использована для проведения дальнейшего анализа.