- •Задание №1
- •Экономические показатели деятельности предприятий
- •Решение.
- •1. Проранжируем по возрастанию исходные данные. Результат приведем в таблице 2.
- •Обработка данных, полученных в процессе проведения статистического наблюдения
- •Аналитическая группировка предприятий по стоимости основных средств
- •Комбинационная таблица.
- •2. При расчете средних показателей берем данные простой таблицы и расчет производится в следующем порядке.
- •Группировка предприятий по стоимости основных средств
- •Расчет среднего линейного отклонения
- •Расчет дисперсии
- •Средние величины и показатели вариации
- •3. Определим размер выборки, которую необходимо получить:
- •Выборка из генеральной совокупности.
- •Расчет дисперсии
- •4. Рассмотрим полученную в пункте 1 аналитическую группировку представленную в таблице 7.
- •Аналитическая группировка предприятий по стоимости основных средств
Расчет среднего линейного отклонения
Стоимость основных средств, тыс.р. |
Дискретный ряд распределения |
Число предприятий |
|
|
3197 – 4903,5 |
4050,25 |
5 |
3900,57 |
19502,85 |
4903,5 – 6610 |
5756,75 |
6 |
2194,07 |
13164,42 |
6610 – 8316,5 |
7463,25 |
6 |
487,57 |
2925,42 |
8316,5 – 10023 |
9169,75 |
2 |
1218,93 |
2437,86 |
10023 – 11729,5 |
10876,25 |
5 |
2925,43 |
14627,15 |
11729,5 – 13436 |
12582,75 |
4 |
4631,93 |
18527,72 |
Итого |
|
28 |
|
71185,42 |
Дисперсия– это средний квадрат отклонений от средней:
Таблица 11
Расчет дисперсии
Стоимость основных средств, тыс.р. |
Дискретный ряд распределения |
Число предприятий |
|
|
3197 – 4903,5 |
4050,25 |
5 |
15214446,32 |
76072231,62 |
4903,5 – 6610 |
5756,75 |
6 |
4813943,165 |
28883658,99 |
6610 – 8316,5 |
7463,25 |
6 |
237724,5049 |
1426347,029 |
8316,5 – 10023 |
9169,75 |
2 |
1485790,345 |
2971580,69 |
10023 – 11729,5 |
10876,25 |
5 |
8558140,685 |
42790703,42 |
11729,5 – 13436 |
12582,75 |
4 |
21454775,52 |
85819102,1 |
Итого |
|
28 |
|
237963623,9 |
Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии.
Чем больше величина коэффициента вариации, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.
Коэффициент вариации:
.
Аналогичным образом производится расчет для ряда распределения предприятий по затратам на производство продукции.
Структурная группировка предприятий по затратам на производство продукции
Таблица 12
Группировка предприятий по затратам на производство продукции
Затраты на производство продукции, тыс.р. |
Дискретный ряд распределения |
Число предприятий |
Сумма накопленных частот |
3885 – 5627,2 |
4756,1 |
9 |
9 |
5627,2 – 7369,4 |
6498,3 |
5 |
14 |
7369,4 – 9111,6 |
8240,5 |
8 |
22 |
9111,6 – 10853,8 |
9982,7 |
4 |
26 |
10853,8 – 12596 |
11724,9 |
1 |
27 |
12596 – 14338 |
13467 |
1 |
28 |
Итого |
|
28 |
|
Результаты расчетов по рядам распределения приведем в таблице.
Таблица 13
Средние величины и показатели вариации
Показатель |
Стоимость основных средств(х) |
Затраты на производство продукции (у) |
Средняя величина |
7950,82 |
7369,4 |
Мода |
6610 |
5091,14 |
Медиана |
7463,25 |
7369,4 |
Размах вариации |
10239 |
10453 |
Среднее линейное отклонение |
2542,34 |
1991,08 |
Среднее квадратическое отклонение |
2915,25 |
2351,27 |
Коэффициент вариации (%) |
36,66 |
31,91 |
Анализируя полученные результаты, можем отметить неоднородность совокупности по данным признакам.