Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕМАТИКА+КОНТР.+РАБОТ.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
16.08.2019
Размер:
540.16 Кб
Скачать

Задание 3 (тема 12)

Расскажите о выборке в социологическом исследовании. Выборка - это совокупность элементов объекта социологиче­ского исследования, подлежащая непосредственному изучению. Процесс выборки основан:

1) на взаимосвязи и взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социальных объектов;

2) на понимании того, что выборочная совокупность пред­ставляет собой микромодель генеральной совокупности.

Основные понятия выборочного метода:

1) объект исследования - носитель той или иной социальной проблемы;

2) генеральная совокупность - объект исследования, кото­рый территориально, производственно и во времени "локализо­ван" и на который распространяются выводы исследования;

3) выборочная совокупность - определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго заданному пра­вилу;

4) единица отбора - поселения, предприятия, группы рес­пондентов, которые отбираются на каждом этапе выборки по особому плану;

5) единица анализа - элементы обследуемой совокупности, подлежащие изучению, т. е. респонденты.

Тины выборок:

1) вероятностные;

2) целенаправленные.

Вероятностная выборка связана с понятием вероятности. Она включает в себя 6 выборок:

1) метод случайного отбора;

2) метод механической выборки: все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список, и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов;

3) метод серийной выборки: генеральная совокупность разделяется по серийно заданному признаку. Например, генераль­ная совокупность составляет 2000 человек и включает 300 чело­век с высшим, 1000 человек со средним специальным и 700 че­ловек с начальным и средним образованием. Из каждой серии подлежат опросу соответственно 30, 100, 70 человек;

4) метод гнездовой выборки: в качестве единицы исследова­ния берется не отдельный человек, а группа, коллектив;

5) стратифицированная выборка: предварительно вся гене­ральная совокупность разбивается на страты (слои), а затем уже в них проводится простая случайная, или механическая, выбор­ка. Стратифицированную выборку применяют тогда, когда ге­неральная совокупность негомогенна (неоднородна);

6) многоступенчатая выборка: процедура построения вы­борки разбивается на ряд этапов, на каждом из которых меняет­ся единица отбора. Необходимость применения этой выборки вызвана, как правило, отсутствием информации о всех единицах генеральной совокупности.

Целенаправленная выборка осуществляется с помощью:

1) стихийной выборки;

2) метода основного массива;

3) квотной выборки.

1. Стихийная выборка используется, когда нельзя заранее определить структуру опрошенных. Выводы распространяются лишь на определенную совокупность. Например, почтовый оп­рос читателей журнала или газеты.

2. Метод основного массива удобно применять в качестве разведывательного исследования.

3. Метод квотной выборки целесообразен в тех случаях, когда до начала исследования имеются статистические данные о кон­трольных признаках элементов генеральной совокупности. При квотной выборке интервьюеры отбирают респондентов целенаправление, с соблюдением параметров квот. Например, опросу по двум признакам - по квалификации работников и по уровню обра­зования - подлежит 200 человек. Состав опрашиваемых формирует­ся так, чтобы в процентном отношении структура распределения элементов выборочной совокупности по этим двум признакам была тождественна генеральной совокупности.

Объем выборки означает число единиц наблюдения, со­ставляющих выборочную совокупность. Это самый важный во­прос во всей теории выборки. С одной стороны, величина выбо­рочной совокупности должна быть статистически значимой (т.е. достаточно большой для того, чтобы получить достоверную ин­формацию), с другой стороны, экономной (т.е. оптимальной). Каков же критерий оптимальности? Математиками доказано, что таким критерием являются числовые значения контрольных признаков элементов генеральной совокупности, а точнее - их дисперсия (разброс). Чем больше дисперсия, тем больший объем выборочной совокупности потребуется.

Объем выборки зависит:

1) от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам;

2) от степени добротности группировок анализа, планируе­мых по задачам исследования;

3) от уровня надежности выводов из предпринимаемого ис­следования.

Количество респондентов, включенных в выборочную сово­купность, должно составлять 10% от генеральной совокупности, но не превышать 2000-2500 человек. Однако опыт показывает, что при проведении опросов общественного мнения достаточно включать в выборку 500-1200 человек, чтобы получить досто­верные результаты. При проведении телефонных опросов в миллионных городах со случайным набором номеров достаточ­но опросить 300 респондентов. Для менее крупных городов объ­ем выборки может составлять 150-200 человек.

Ошибка выборки - это отклонение статистической струк­туры выборки от структуры, соответствующей генеральной со­вокупности. Традиционно выделяют два основных класса оши­бок: систематические и случайные.

Систематические ошибки - это такие ошибки, природа и характер которых сужены, а результаты измерения могут быть уточнены путем внесения поправок.

Случайные ошибки - это ошибки, которые при повторных измерениях принимают различные, независимые друг от друга положительные или отрицательные значения. О случайных ошибках речь может идти только тогда, когда помимо основных имеются дополнительно проведенные исследования.