- •Оглавление
- •1. Оценка объектов недвижимости 6
- •2. Экономическая оценка эффективности инвестиционных проектов разработки нефтяных месторождений 52
- •3. Оценка бизнеса (предприятия) 104
- •3.5. Доходный подход 127
- •4. Практические аспекты оценки стоимости нефтяной компании 142
- •ВВедение
- •1.Оценка объектов недвижимости
- •1.1.Понятие и виды недвижимости
- •1.2.Методы оценки недвижимости
- •1.3.Затратный подход
- •1.4.Сравнительный подход
- •1.5.Доходный подход
- •1.5.1.Метод прямой капитализации
- •Определение чистого дохода от использования объекта
- •Определение расходов по эксплуатации оцениваемого объекта
- •Пример расчета чистого дохода (в усл. Ед.) на основе составления отчета о доходах и расходах по сдаваемому в аренду офисному зданию
- •1.5.2.Расчет коэффициента капитализации
- •Метод связанных инвестиций – заемного и собственного капитала
- •Метод связанных инвестиций – земли и здания
- •Кумулятивный (или суммарный) метод
- •Техника остатка
- •1.5.3.Основные функции денег
- •1.5.4.Метод дисконтирования денежного потока (мддп)
- •Пример определения стоимости объекта недвижимости методом дисконтирования будущих доходов
- •1.6.Ипотека и ипотечный кредит
- •2.Экономическая оценка эффективности инвестиционных проектов разработки нефтяных месторождений
- •2.1.Показатели экономической оценки эффективности мероприятия
- •Расчет капвложений
- •Эксплуатационные затраты
- •Расчет выручки
- •Расчет налоговых платежей
- •НЮгидское месторождение алоги и отчисления
- •Учет инфляционных процессов при оценке эффективности проектов
- •Оценка экономической эффективности
- •Анализ риска при осуществлении инвестиционных проектов
- •2.2.Технико-экономическое обоснование вариантов разработки нефтяных месторождений Краткие сведения о проекте
- •Объемы и сроки бурения скважин на месторождении
- •Оценка капитальных затрат
- •План капитальных вложений по годам
- •И Сунаельское месторождение нвестиционная деятельность
- •План капитальных вложений по годам
- •Численность и заработная плата сотрудников
- •Состав и структура производственных расходов
- •Фонд оплаты труда
- •Расходы по технологической подготовке нефти
- •Оценка текущих затрат
- •Выручка от реализации продукции
- •З Сунаельское месторождение атраты, включаемые в себестоимость
- •Реализация продукции
- •Выручка от реализации
- •Предполагаемый объем добычи (по Сунаельскому месторождению)
- •Предполагаемый объем добычи (по Югидскому месторождению)
- •Оценка экономической эффективности разработки Сунаельского и Югидского месторождений
- •Предполагаемый вариант финансированного проекта по Сунаельскому месторождению
- •Предполагаемый вариант финансирования проекта Югидского месторождения
- •Интегральные показатели эффективности разработки Сунаельского и Югидского месторождений, млн. Руб.
- •Показатели экономической оценки разработки Сунаельского месторождения
- •Показатели экономической оценки разработки Югидского месторождения
- •Показатели экономической оценки разработки Югидского и Сунаельского месторождений
- •График погашения кредита
- •Анализ рисков
- •Справка по кредитованию (проект освоения Сунаельского месторождения), в долларах сша
- •Справка по кредитованию (проект освоения Югидского месторождения), в долларах сша
- •Подготовительно-строительная стадия
- •3.Оценка бизнеса (предприятия)
- •3.1.Основные понятия оценки бизнеса
- •3.1.1.Особенности бизнеса как объекта оценки
- •3.1.2.Особенности предприятия (фирмы) как объекта оценки
- •Классификация видов стоимости
- •3.1.3.Цели оценки бизнеса
- •3.2.Оценка стоимости предприятия (бизнеса)
- •Система методов оценки стоимости предприятия (бизнеса)
- •3.3.Затратный подход к оценке стоимости предприятия
- •3.3.1.Метод балансовой оценки по фактически отражаемой совокупности активов
- •3.3.2.Метод оценки по восстановительной стоимости активов
- •3.3.3.Метод оценки по стоимости производительных активов
- •3.3.4.Метод оценки по фактическому комплексу активов с учетом стоимости замещения
- •3.3.5.Метод оценки стоимости замещения с учетом гудвилла
- •3.4.Рыночный подход в определении стоимости бизнеса
- •3.4.1.Оценка по котируемой стоимости акций данного предприятия (метод сделки)
- •3.4.2.Метод оценки по аналоговой рыночной стоимости
- •3.5.Доходный подход
- •3.5.1.Метод оценки на базе дивидендного дохода (метод капитализации)
- •3.5.2.Метод дисконтирования денежных потоков
- •3.6.Прочие методы оценки стоимости предприятия
- •3.6.1.Метод оценки на основе регрессионного моделирования
- •3.6.2.Экспертный метод оценки
- •3.7.Задачи
- •4.Практические аспекты оценки стоимости нефтяной компании
- •4.1.Особенности оценки стоимости нефтяной компании
- •4.2.Определение рыночной капитализации компании на основе регрессионного моделирования
- •4.2.1.Сущность, этапы и методы определения результатов регрессионного моделирования
- •4.2.2. Построение модели зависимости рыночной капитализации компании от производственных показателей (учебный пример)
- •Критические значения t-критерия
- •Критические значения f-критерия
- •Важнейшие производственные показатели нефтегазовых корпораций в 2001 году
- •Линеаризация исходных данных путем логарифмического шкалирования
- •Теснота взаимосвязи между рыночной капитализацией и другими показателями с использованием коэффициентов корреляции
- •Результаты регрессионного моделирования
- •Расчет дисперсии рыночной капитализации отклонений ее фактических значений от предсказанных моделью
- •Исходные значения для составления регрессионной модели после исключения отдельных компаний
- •Линеаризация исходных данных путем логарифмического шкалирования
- •Теснота взаимосвязи между рыночной капитализацией и другими показателями с использованием коэффициентов корреляции
- •Результаты регрессионного моделирования
- •4.2.3.Построение модели зависимости рыночной капитализации компании от экономических показателей
- •Расчет дисперсии рыночной капитализации и отклонений ее фактических значений от предсказанных моделью
- •Экономические показатели нефтегазовых корпораций в 2001 году
- •Линеаризация исходных данных путем логарифмического шкалирования
- •Оценка взаимосвязи между показателями с использованием коэффициентов корреляции
- •Результаты регрессионного моделирования
- •Расчет дисперсии рыночной капитализации и отклонений ее фактических значений от предсказанных моделью
- •Линеаризация исходных данных путем логарифмического шкалирования
- •Оценка тесноты взаимосвязи между показателями с использованием коэффициента корреляции
- •Расчет дисперсии рыночной капитализации и отклонений ее фактических значений от предсказанных моделью
- •Результаты регрессионного моделирования
- •Библиографический список
- •Экономика недвижимости на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Результаты регрессионного моделирования
Свободный член |
Добыча газа, тыс. барр. /сут. |
Доказанные запасы газа, млн. барр. |
Сбыт нефтепродуктов, тыс. барр. /сут. |
0,01243879 |
-0,129205205 |
0,76459629 |
0,380965838 |
По формуле (4.8) рассчитаем:
РК = 0,01243879*ДГ–0,129205205*ЗГ+0,76459629*СН+0,38096838.
Для оценки значимости модели рассчитаем коэффициент множественной корреляции по формуле. Данные, необходимые для расчета коэффициента множественной корреляции, представлены в табл. 4.7.
Таким образом, по ряду компаний отклонение достигает значительной величины, что влечет за собой рост квадрата отклонений предсказанных моделью значений от фактических, и, в итоге эти компании необходимо исключить.
Величины исходных значений для составления регрессионной модели после исключения отдельных компаний представлены в табл.4.8.
Результаты линеаризации исходных данных путем логарифмического шкалирования после исключения отдельных компаний представлены в табл.4.9.
Результаты оценки тесноты взаимосвязи между рыночной капитализацией и другими показателями представлены в табл. 4.10.
Исключая факторы, значительно коррелирующие между собой (кроме рыночной капитализации), получаем регрессионную модель следующего вида:
, (4.74)
где: РК – рыночная капитализация компании, млрд. долл.;
ДГ – добыча газа, тыс. барр./сутки;
ЗГ – доказанные запасы газа, млн. барр.н.э.;
СН – сбыт нефтепродуктов, тыс. барр./сутки;
Результаты регрессионного моделирования представлены в табл. 4.11.
Модель будет выглядеть следующим образом:
РК = 0,012754*ДГ–0,22304*ЗГ+0,83556*СН+0,41208.
Таблица 4.50
Расчет дисперсии рыночной капитализации отклонений ее фактических значений от предсказанных моделью
Компания |
РК |
РКпр |
% откл. |
Физ. откл. |
РК ср. |
(РК-РКср.)2 |
(РК-РКпр.)2 |
Exxon Mobil corp. |
237,253 |
157,9255969 |
-33,43578503 |
-79,32740306 |
47,76829412 |
35904,45 |
6292,837 |
RD/ Shell |
92,38 |
145,230542 |
57,20993935 |
52,85054197 |
47,76829412 |
1990,204 |
2793,18 |
BP plc |
149,18 |
114,6679817 |
-23,13448066 |
-34,51201825 |
47,76829412 |
10284,33 |
1191,079 |
TotalFinaElf SA |
94,78 |
65,11082322 |
-31,30320403 |
-29,66917678 |
47,76829412 |
2210,1 |
880,2601 |
Chevron Texaco Corp. |
78,214 |
67,19413509 |
-14,08937647 |
-11,01986491 |
47,76829412 |
926,941 |
121,4374 |
ENI Spa |
61,68 |
35,90439901 |
-41,78923636 |
-25,77560099 |
47,76829412 |
193,5356 |
664,3816 |
Petroleo Brasiliero SA |
21,28 |
26,81013774 |
25,98748939 |
5,530137743 |
47,76829412 |
701,6297 |
30,58242 |
Repsol YPF SA |
18,98 |
31,94974722 |
68,33375775 |
12,96974722 |
47,76829412 |
828,7659 |
168,2143 |
Conoco Inc. |
27,904 |
23,75577041 |
-14,86607506 |
-4,148229586 |
47,76829412 |
394,5902 |
17,20781 |
Forest oil Corp. |
1,79 |
1,676508364 |
-6,340314874 |
-0,113491636 |
47,76829412 |
2114,004 |
0,01288 |
Marathon oil Corp. |
7,288 |
10,67811194 |
46,5163548 |
3,390111938 |
47,76829412 |
1638,654 |
11,49286 |
XTO Energy Inc. |
3,66 |
3,580516938 |
-2,171668371 |
-0,079483062 |
47,76829412 |
1945,542 |
0,006318 |
Sunoco |
2,868 |
2,913373231 |
1,582051305 |
0,045373231 |
47,76829412 |
2016,036 |
0,002059 |
Denbury resourses |
0,587 |
0,474815145 |
-19,11155967 |
-0,112184855 |
47,76829412 |
2226,075 |
0,012585 |
EOG Resourses |
4,346 |
6,496364256 |
49,47915913 |
2,150364256 |
47,76829412 |
1885,496 |
4,624066 |
Pogo producing Co. |
2,523 |
1,666494497 |
-33,94789943 |
-0,856505503 |
47,76829412 |
2047,137 |
0,733602 |
Unocal |
7,348 |
13,52242732 |
84,02867878 |
6,174427317 |
47,76829412 |
1633,8 |
38,12355 |
|
812,061 |
709,5577451 |
6,643990033 |
-6,029603232 |
|
68941,3 |
12214,19 |
Таблица 4.51