- •Isbn © л л. Высоцкий, а. В. Новокрещенов, 2008
- •Введение
- •Отличительные особенности научной работы
- •1.1. Специфика научной деятельности
- •1.2. Цель, виды и эффективность научной работы
- •1.3. Планирование и самоорганизация в науке
- •1.4. Этика научной работы
- •Специфика научной деятельности.
- •Планирование и самоорганизация в науке. Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методология науки
- •2.1. Методология науки как система
- •2.2. Основные методологические принципы познания
- •Принцип комплексности познания
- •Системное познание
- •Принцип детерминизма
- •Историко-логический принцип познания
- •2.3. Логические законы исследований
- •Дедукция и индукция
- •Правила аргументации
- •2.4. Научное изучение и предвидение Признаки научности исследования
- •Научное предвидение
- •Классификации методов научного поиска
- •Методология науки как система.
- •Логические законы исследований.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методы научного исследования
- •3.1. Обобщенные методы эмпирического познания Научное наблюдение и описание
- •Эксперимент
- •Индикаторы и шкалирование
- •Типы шкал и правила их построения
- •Номинальная шкала
- •Ранговая (порядковая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Измерение и сравнение
- •Историческое исследование
- •3.2. Общенаучные методы теоретического познания Восхождение от абстрактного к конкретному
- •Идеализация и мысленный эксперимент
- •Формализация
- •Аксиоматический метод
- •Метод гипотезы
- •3.3. Общенаучные методы всех уровней познания Анализ и синтез
- •Индукция и дедукция
- •Аналогия и моделирование
- •3.4. Общие методы анализа информации
- •Контент-анализ
- •Методы группировок и классификаций Методы группировок
- •Кластерный анализ
- •Факторный анализ
- •Методы экстраполяции
- •3.5. Методическое исследование
- •3.6. Комплексное исследование
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Согласование задания на исследовательскую работу
- •4.1. Формулировка темы
- •4.2. Выбор объекта исследования
- •4.3. Согласование предмета исследования
- •4.4. Согласование главной цели работы
- •4.5. Задачи исследования
- •4.6. Выбор инструментария
- •4.7. Примерный перечень предполагаемых результатов
- •4.8. Структура работы
- •4.9. Перечень предполагаемого иллюстративного материала к докладу
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Описание научной работы
- •5.1. Общие принципы работы с текстом
- •5.2. Введение и Общая характеристика работы
- •Задачи исследования.
- •Актуальность исследования
- •Апробация
- •Практическая значимость
- •Публикации
- •Автор защищает
- •Структура и объем работы
- •5.3. Основная часть описания научного исследования
- •Глава 1. Критический анализ состояния проблемы.
- •Глава 2. Предлагаемые способы решения проблемы.
- •Глава 3. Проверка и подтверждение результатов исследования.
- •5.4. Заключение
- •5.5. Приложения
- •5.6. Литературное представление научных результатов51
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Оформление научной работы
- •6.1. Общие принципы оформления
- •6.2. Оформление оглавления
- •6.3. Оформление литературных источников
- •6.4. Оформление ссылок
- •6.5. Представление табличного материала
- •6.6. Оформление иллюстративного материала
- •Общие принципы оформления.
- •Представление табличного материала.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Подготовка защиты и защита научной работы
- •7.1. Подготовка доклада (автореферата)
- •7.2. Аннотация
- •7.3. Подготовка иллюстраций к докладу
- •7.4. Обезвреживание оппонентов
- •7.5. Процедура защиты
- •7.6. Устные организационные формы научного общения
- •Процедура защиты.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Понятийный аппарат исследовательской работы (курсовой, дипломной, заказной, диссертационной)
- •Заключение
- •Библиографические списки Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Приложение 1. Пример задания на дипломную работу
- •Исходные данные для выполнения работы:
- •Приложение 2. Пример отзыва научного руководителя
- •Приложение 3. Пример рецензии на дипломную работу
- •Приложение 4. Пример аннотации аттестационной работы
- •Глава 2 (название главы) раскрывает современное состояние региональной статистики, отражает проблемы, мешающие полному удовлетворению в экономической информации.
- •Наша помощь муниципальным образованиям
- •Учебное пособие
- •630102, Новосибирск, Сибирская академия государственной службы,
Факторный анализ
Фактор (англ. The factor) – частный показатель объекта или процессов, протекающих в системе, оказывающий влияние на функцию.
Различают общие, групповые и единичные факторы. Общий фактор имеет значимый вес для всех коррелятивных переменных. Групповой - только для части, в единичный - для одной какой-либо переменной. Единичные факторы рассматриваются только в теории факторного анализа, на практике анализируют только общие и групповые факторы.
Факторный анализ — раздел математической статистики, в котором исследуется структура матриц ковариаций и корреляций.
Пусть наблюдаемые случайные величины ( ) подчиняются многомерному нормальному распределению с матрицей ковариаций ( ).
В факторном анализе основным предположением является равенство
где — есть -й простой фактор, — число факторов, которое находится, а — остатки, которые представляют собой источники отклонений, действующие только на . Случайные величины предполагаются независимыми как между собой, так и с величинами .
Коэффициент обычно называют нагрузкой -го фактора в -й переменной или нагрузкой -й переменной на -й фактор. Дисперсии случайных величин обозначим через . Все средние предполагаются равными 0. Определение значений параметров , а также составляют основу факторного анализа.
Метод оценки значений факторов по наблюденным переменным был впервые предложен Томсоном в 1951 г. и назван регрессионным методом. Наиболее перспективными направлениями использования метода факторного анализа в экономических исследованиях являются: 1) сокращение числа показателей, характеризующих сущность какого-либо экономического явления без существенной потери информации; 2) получение обобщенных индексов, характеризующих экономическое явление; 3) классификация экономических объектов, характеризующихся набором независимых признаков; 4) построение и проверка гипотез о сущности экономического явления.
Методы экстраполяции
Под методами экстраполяции понимаются способы распространения каких-либо закономерностей или тенденций, наблюдавшихся в определенном интервале изменения переменной (например, во временном интервале) на другой интервал. Точная формулировка определения экстраполяции нижеследующа.
Экстраполяция (англ. extrapolation) (от лат. extra и (интер)поляция) – нахождение по ряду известных значений , где , функции для некоторых значений аргумента ее значений вне рассматриваемого интервала .
Обычным приемом экстраполяции при прогнозировании является подстановка будущих значений времени в уравнения регрессии. При этом возникает задача определения точности и надежности прогноза, решаемая на основе методов математической статистики.
Если лежит внутри интервала , то аналогичная процедура наз. интерполяцией.
3.5. Методическое исследование
Метод (англ. Method) (от греч. methodos – путь исследования, теория, учение) – способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи; совокупность приёмов или операций практического или теоретического освоения (познания) действительности; вообще – приём, cnocoб или образ действия, например, практического осуществления чего-либо. Поточный метод производства. *М. в бизнесе – способ, прием исследования (препарирования) явлений, процессов; образ действий, деятельности. Например, М. анализа (Method of analysis), М. группировки (Method of grouping), М. индексов (Index method) и т.д. *См.: Методика; Методы управления.
Метод исследования (англ. Method of research) — способ применения старого знания для получения нового знания. Является орудием получения научных фактов.
В философском понимании термин «метод» означает способ объективного познания мира, т. е. изучения явлений природы, общества и мышления.
Некоторые из специальных методов применяются в различных областях знаний, например, методы оптимальных величин, математической статистики, логарифмирования, осциллографии, моделирования, метеорологических наблюдений, рентгенографии и т. п.
Термин «методология» означает учение о методах научного познания мира, совокупности приемов исследования действительности.
Методология (англ. Methodology, от греч. methodos – метод и logos – учение, наука) – учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности; совокупность методов, применяемых в отдельных науках (напр., М. исследования в билологии); М. науки – учение о методе научного исследования (о принципах построения, формах и способах научного познания).
Когда говорят о «методике», то понимают систему приемов или способов для последовательного, наиболее эффективного осуществления какого-либо исследования, изучения, а также обучения.
Методика (англ. Procedure; Methods) (от греч. methodike) – 1) совокупность методов, приемов, cnocобов целесообразного проведения какой-либо работы; 2) отрасль педагогической науки; излагает правила и методы преподавания какого-либо отдельного учебного предмета (методика языка, методика арифметики в т.д.). *М. в бизнесе – система как совокупность методов, приемов, способов целесообразного проведения каких-либо работ или оказания услуг.
Методика исследования (англ. Technique of research) — система конкретных приемов или способов осуществления какого-либо исследования.
Выбор в качестве темы научного труда специально методического исследования встречается далеко не часто. Между тем значение в любой науке методических работ трудно переоценить. «...метод — самая первая, основная вещь. От метода, от способа действия зависит вся серьезность исследования. Все дело в хорошем методе»42.
В любом деле способ его осуществления есть одно из решающих условий успешного выполнения задачи. В специальном методическом исследовании собственно методическая сторона всей работы приобретает особо важное значение.
Одни методические исследования ставят своей главной задачей коренное улучшение каких-либо распространенных и важных для производства способов изготовления продукции, добычи и переработки полезных ископаемых, другие направлены на повышение точности методов исследования природы, третьи — на формирование (создание) эффективных новых методов и т. п.
В методических исследованиях чаще проявляются «собственнические» черты автора, желающего закрепить свой личный приоритет в научном открытии или предложении и часто повторяющего «мой метод», «моя работа».
Однако здесь надо быть предельно корректным. Нельзя забывать, что каждое научное открытие или изобретение — это не только личное достижение какого-то ученого, а также результат работ многих предшественников, проторивших дорогу для этих достижений.
Например, Л.Л.Высоцким был создан метод интервального нормирования длительности производственных процессов, включающий экономическую оптимизацию количества наблюдений. Однако в каждом упоминании об этом методе, автор отдает должное Б. М. Генкину, который впервые подошел к обоснованию количества наблюдений с экономических позиций и, по сути, наметил путь решения этого вопроса.
Характерными чертами методического исследования являются:
объективная оценка рассматриваемых методов или методик;
выявление слабых сторон известных ранее методов;
разработка нового метода или методики (возможно, совершенствование старого), дающих существенные преимущества по сравнению с другими современными методами в конкретной области;
обоснование преимуществ нового метода;
экономическая оценка предполагаемого или реализованного применения предлагаемого нового (или усовершенствованного) метода.