- •Isbn © л л. Высоцкий, а. В. Новокрещенов, 2008
- •Введение
- •Отличительные особенности научной работы
- •1.1. Специфика научной деятельности
- •1.2. Цель, виды и эффективность научной работы
- •1.3. Планирование и самоорганизация в науке
- •1.4. Этика научной работы
- •Специфика научной деятельности.
- •Планирование и самоорганизация в науке. Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методология науки
- •2.1. Методология науки как система
- •2.2. Основные методологические принципы познания
- •Принцип комплексности познания
- •Системное познание
- •Принцип детерминизма
- •Историко-логический принцип познания
- •2.3. Логические законы исследований
- •Дедукция и индукция
- •Правила аргументации
- •2.4. Научное изучение и предвидение Признаки научности исследования
- •Научное предвидение
- •Классификации методов научного поиска
- •Методология науки как система.
- •Логические законы исследований.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методы научного исследования
- •3.1. Обобщенные методы эмпирического познания Научное наблюдение и описание
- •Эксперимент
- •Индикаторы и шкалирование
- •Типы шкал и правила их построения
- •Номинальная шкала
- •Ранговая (порядковая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Измерение и сравнение
- •Историческое исследование
- •3.2. Общенаучные методы теоретического познания Восхождение от абстрактного к конкретному
- •Идеализация и мысленный эксперимент
- •Формализация
- •Аксиоматический метод
- •Метод гипотезы
- •3.3. Общенаучные методы всех уровней познания Анализ и синтез
- •Индукция и дедукция
- •Аналогия и моделирование
- •3.4. Общие методы анализа информации
- •Контент-анализ
- •Методы группировок и классификаций Методы группировок
- •Кластерный анализ
- •Факторный анализ
- •Методы экстраполяции
- •3.5. Методическое исследование
- •3.6. Комплексное исследование
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Согласование задания на исследовательскую работу
- •4.1. Формулировка темы
- •4.2. Выбор объекта исследования
- •4.3. Согласование предмета исследования
- •4.4. Согласование главной цели работы
- •4.5. Задачи исследования
- •4.6. Выбор инструментария
- •4.7. Примерный перечень предполагаемых результатов
- •4.8. Структура работы
- •4.9. Перечень предполагаемого иллюстративного материала к докладу
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Описание научной работы
- •5.1. Общие принципы работы с текстом
- •5.2. Введение и Общая характеристика работы
- •Задачи исследования.
- •Актуальность исследования
- •Апробация
- •Практическая значимость
- •Публикации
- •Автор защищает
- •Структура и объем работы
- •5.3. Основная часть описания научного исследования
- •Глава 1. Критический анализ состояния проблемы.
- •Глава 2. Предлагаемые способы решения проблемы.
- •Глава 3. Проверка и подтверждение результатов исследования.
- •5.4. Заключение
- •5.5. Приложения
- •5.6. Литературное представление научных результатов51
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Оформление научной работы
- •6.1. Общие принципы оформления
- •6.2. Оформление оглавления
- •6.3. Оформление литературных источников
- •6.4. Оформление ссылок
- •6.5. Представление табличного материала
- •6.6. Оформление иллюстративного материала
- •Общие принципы оформления.
- •Представление табличного материала.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Подготовка защиты и защита научной работы
- •7.1. Подготовка доклада (автореферата)
- •7.2. Аннотация
- •7.3. Подготовка иллюстраций к докладу
- •7.4. Обезвреживание оппонентов
- •7.5. Процедура защиты
- •7.6. Устные организационные формы научного общения
- •Процедура защиты.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Понятийный аппарат исследовательской работы (курсовой, дипломной, заказной, диссертационной)
- •Заключение
- •Библиографические списки Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Приложение 1. Пример задания на дипломную работу
- •Исходные данные для выполнения работы:
- •Приложение 2. Пример отзыва научного руководителя
- •Приложение 3. Пример рецензии на дипломную работу
- •Приложение 4. Пример аннотации аттестационной работы
- •Глава 2 (название главы) раскрывает современное состояние региональной статистики, отражает проблемы, мешающие полному удовлетворению в экономической информации.
- •Наша помощь муниципальным образованиям
- •Учебное пособие
- •630102, Новосибирск, Сибирская академия государственной службы,
Отличительные особенности научной работы
1.1. Специфика научной деятельности
В чем состоят основные особенности научного познания?
Можно отметить следующие:
Основной задачей научного познания, является установление объективных законов действительности — природных, социальных (общественных), законов самого процесса познания и др. В связи с этим исследования направлены главным образом на наиболее существенные свойства предмета, выражение этих свойств на подходящем языке (например, в системе математических абстракций), предвидение развития систем и событий, поиск путей использования выявленных знаний в интересах человека в областях технологии и социального развития.
Научное познание представляет собой сложный, часто сопровождаемый заблуждениями процесс производства новых знаний, которые образуют целостную развивающуюся систему понятий, теорий, гипотез, законов. Развитие науки происходит в непрерывной борьбе различных направлений, мнений и идей. В силу постоянного устранения заблуждений на пути к истине важным показателем научности познания является процесс непрерывного самообновления наукой своего концептуального арсенала. Важнейшей характеристикой научного познания является результативность решения основной задачи — получения нового знания.
Высшая ценность научного знания (результатов научного познания) — объективная истина.
Научное знание и истина не тождественны.
Истинное знание может быть и ненаучным. Оно может быть получено в самых разных сферах деятельности человека: в обыденной жизни, экономике, искусстве, в инженерном деле. Определение «ненаучный» не предполагает негативную оценку. Научная деятельность специфична, и научное обоснование не всегда и не везде возможно и уместно.
Но и научное знание не всегда являются истинным, поскольку любое теоретическое утверждение всегда имеет шанс быть опровергнутым в будущем.
Научному познанию присущи строгая доказательность, обоснованность полученных результатов, достоверность выводов. До получения исчерпывающих доказательств наука не может признать паранаучные концепции — астрологию (учение о якобы существующей связи между расположением небесных светил и историческими событиями, судьбами людей и народов), парапсихологию (область исследований, ставящую своей целью изучение форм восприятия, происходящего без участия органов чувств, а также форм воздействия живого существа на физические явления без посредства мышечных усилий — желанием, мыслью...), уфологию и т. п., поскольку никаких достоверных, точно установленных фактов, не укладывающихся в перечень случайных или предвзято отобранных совпадений, в таких концепциях нет. Вероятности случайных совпадений вычислимы. Ученый не должен подменять доказательство верой. Т. Гексли1 говорил, что «принимая что-нибудь на веру, наука совершает самоубийство».
Каким должно быть научное знание?
Одним из важнейших качеств научного знания является его системность, т. е. органическое единство научного знания. Знание является орудием получения нового знания, если оно систематизировано, подобно тому, как скрипка для игры на ней должна быть настроена, и, конечно, в ней должны присутствовать все необходимые детали.
Научная систематизация весьма специфична. Для нее свойственно стремление к полноте, непротиворечивости, четким основаниям систематизации. Научное знание как система имеет определенную структуру, элементами которой являются факты, законы, теории. Отдельные научные дисциплины взаимосвязаны и взаимозависимы.
Важным критерием научности знания является его обоснованность, доказательность. Со стремлением к доказательности знания связывают само возникновение науки.
Для обоснования эмпирического знания применяются проверки, статистическая обработка и т. п.
При обосновании теоретических моделей проверяется их непротиворечивость, соответствие эмпирическим данным, возможность описывать и предсказывать явления.