- •Содержание
- •1. Основные понятия и определения
- •1.1. Принятие решений как особый вид человеческой деятельности
- •1.2. Люди принимающие решения и их роль в процессе принятия решений
- •1.3. Альтернативы
- •1.4. Критерии
- •1.5. Оценка важности критериев
- •1.6. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •2. Анализ задач и методов принятия решений
- •2.1. Схема процесса принятия решений
- •Принятие решения Отыскание рациональных альтернатив
- •Разработка плана и реализация принятого решения Оценка фактически достигнутых результатов
- •2.2. Классификация задач принятия решений
- •2.3. Классификация методов принятия решений
- •2.4. Системы поддержки принятия решений
- •3. Оптимизационные модели
- •3.1 Оптимизационная модель затрат на рекламу .
- •3.2. Выбор оптимального медиа-плана кампании
- •Решение.
- •3.3. Оптимизационные модели составления медиа-плана в случае нескольких критериев (целевое программирование).
- •3.4. Построение кривой достижимости охвата по различным категориям телеаудитории (Парето-оптимальный подход).
- •4. Динамическое программирование
- •4.1. Основная идея и особенности вычислительного метода динамического программирования
- •4.2. Задачи управления запасами
- •4.2.1. Общая характеристика
- •4.2.2. Задача управления запасами при детерминированном
- •4.2.3. Задача управления многономенклатурными запасами при ограничении на емкость склада
- •4.2.4. Модель управления запасами при вероятностном спросе и мгновенных поставках
- •4.2.5. Динамические задачи управления запасами
- •5. Принятие решений в условиях неопределенности. Метод анализа иерархий.
- •5.1. Иерархическое представление проблемы
- •5.1.1. Структуризация задачи в виде иерархии
- •5.1.2. Парное сравнение альтернатив (метод парных сравнений)
- •5.1.3 Вычисление коэффициентов важности для элементов каждого уровня
- •5.1.4. Подсчет количественной оценки качества альтернатив (иерархический синтез)
- •2.2. Метод сравнения объектов относительно стандартов [2]
- •5.3. Многокритериальный выбор в иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями [2]
- •5.4. Общая характеристика подхода метода анализа иерархий
- •6. Элементы теории матричных игр.
- •6.1. Игровой подход к принятию решений в условиях неопределённости.
- •6.2. Основные понятия теории игр.
- •6.3. Сведения матричной игры к задаче линейного программирования [2, 3]
- •6.4. Матричная игра двух лиц с ненулевой постоянной суммой [1]
- •Вопрос 1. Нижняя цена матричной игры определяетсяследующей формулой:
- •Вопрос 2. Верхняя цена матричной игры определяетсяследующей формулой:
- •Вопрос 4. Какова нижняя и верхняя цена игры для нижеприведенной матрицы?
- •Вопрос 5. Чему равно значение элемента матрицы игры в сед-ловой точке?
- •Вопрос 6. Используя свойство доминирования стратегий игроков, максимально редуцируйте следующую матрицу игры:
- •Вопрос 7. Найдите цену следующей игры
- •Вопрос 10. Постройте платежную матрицу следующей игры.
- •7. Теория массового обслуживания
- •3. Марковские смо.
1.6. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
Термин «принятие решений» встречается в различных научных дисциплинах. Прежде всего следует назвать экономику. Экономика определяет правила рационального поведения людей в задачах выбора.
Поведение человека в задачах принятия решений имеет специфические особенности, которые определяются характеристиками человеческой системы переработки информации. Такие особенности исследуются в рамках когнитивной психологии.
В политологии одним из главных объектов изучения является механизм принятия лидерами политических решений. Принятие решений широко используется в исследовании операций. Теории активных систем и искусственного интеллекта, зоология, информатика и многие другие научные направления затрагивают проблемы принятия решений. Центральным для этих проблем является сам акт выбора человеком одного из вариантов решений. В отличии от других научных дисциплин в науке о принятии решений основным предметом является исследование процесса выбора. Эта наука изучает, как человек принимает решения и как следует ему в этом помогать, создавая специальные методы и компьютерные системы. Управление, принятие решений в любой предметной области требует от ЛПР знания инструментов, которые помогают определить оптимальную допустимую политику.
Принятие решений – это прикладная научная дисциплина. В развитии принятия решений как научного направления принимают участие математики, психологи, политологи, специалисты по искусственному интеллекту, теории организации, информатики, вычислительной технике.
2. Анализ задач и методов принятия решений
схема процесса принятия решений
классификация задач принятия решений
классификация методов принятия решений
системы поддержки принятия решений
2.1. Схема процесса принятия решений
В классической книге лауреата нобелевской премии профессора Г. Саймона «The New Science of Management Decision», 1960 процесс принятия решений разбит на четыре фазы: сбор информации (intelligence); поиск и построение альтернатив (design); выбор альтернатив (choice); оценка результатов (review). Первая фаза – сбор информации, сконцентрирована на идентификации проблемы принятия решения и сборе всей доступной информации о ней. При поиске и построении альтернатив (вторая фаза) центральным вопросом становится определение относительно небольшого числа альтернатив которые следует изучить в деталях. На третьей фазе происходит выбор одного из вариантов решений из множества альтернатив, подготовленных на второй фазе. Последний шаг в процессе принятия решений – это реализация выбранной альтернативы и обобщение опыта, полученного в процессе решения проблемы.
Таким образом, само решение принимается в рамках второй и третьей фаз:
конструирование относительно небольшого множества альтернатив;
окончательный выбор варианта решения из сформированного множества.
Схематически две эти фазы представлены на рисунке 1. Фазы существенным образом различаются как целями и информацией, так и методами. На фазе, в которой одним из вопросов является выбор относительно небольшого числа альтернатив (эту фазу часто называют early screening), ЛПР должен принять во внимание все возможные пути достижения цели. В процессе же детального анализа и окончательного выбора альтернативы, ЛПР ограничивает себя малым числом подготовленных вариантов решений. Выбору альтернативы из этого числа предшествует их детальное изучение.
Альтернативные
пути решения проблемы
Построение множества альтернатив
Детальный анализ и выбор
Окончательно решение
Несколько альтернатив
Рис. 1. Фазы процесса принятия решений
Рассмотрим схему процесса принятия решений из книги Варфоломеева В.И. и Воробьева С.Н., рисунок 2.
Основу принятия всех решений на всех этапах процесса выработки решений составляют предпочтения ЛПР. Несомненно, целесообразным началом процесса принятия решений должна стать формализация предпочтений. После того как предпочтения ЛПР формализованы с требуемым качеством, а также получена необходимая информация о предпочтениях, переходят к следующему важному шагу принятия решений – к построению функции выбора.
Функция выбора в теории принятия решений имеет фундаментальное значение. Именно на ее построение, в конечном итоге, ориентированы решение задач формирования исходного множества альтернатив, анализ условий проведения операций, выявление и измерение предпочтений ЛПР.
Задача формирования исходного множества альтернатив не поддается полной формализации. Решение этой задачи – творческий процесс, в котором главная роль принадлежит ЛПР.