![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Практикум
- •Предисловие
- •Раздел 1
- •1.1. Общие правила комбинаторики
- •Задачи на размещения Технология решения задачи по алгоритму на размещения
- •Задачи для тренинга
- •Задачи на сочетания Технология решения задачи по алгоритму на сочетания
- •Задачи для тренинга
- •Задачи на перестановки Технология решения задачи по алгоритму на перестановки
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга по теме «Комбинаторика»
- •Раздел 2
- •2.1.Основные понятия теории вероятностей Краткая теоретическая справка
- •2.2. Классификация событий Краткая теоретическая справка
- •2.3. Действия над событиями Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на действия над событиями
- •Факты из истории теории вероятностей
- •Технология решения задач на действия над событиями по алгоритму
- •Задачи для тренинга по теме «Действия над событиями»
- •2.4. Определение вероятности Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на классическое определение вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на классическое определение вероятности
- •Задачи для тренинга
- •Геометрическое определение вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на геометрическое определение вероятности
- •Задачи для тренинга
- •2.5. Основные теоремы теории вероятностей Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на основные теоремы вероятностей
- •Теорема 1 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 2 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 3 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 4 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Технология решения задач по алгоритму на основные теоремы вероятности
- •2.6. Формула полной вероятности. Формула Байеса Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на формулу полной вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на формулу полной вероятности и формулу Байеса
- •Повторные независимые испытания Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на повторные независимые испытания
- •Формула Бернулли Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Формула Пуассона Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Формула Муавра – Лапласа Технология решения задачи по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга по теме «Определение вероятности»
- •Задачи для тренинга по теме «Основные теоремы вероятности»
- •Задачи для тренинга по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»
- •Задачи для тренинга по теме «Повторные независимые испытания»
- •Вопросы для самопроверки
- •Заключение
- •Список рекомендуемой литературы
Раздел 2
Теория вероятностей.
Случайные события
Основные понятия теории
вероятностей
Классификация событий
Действия над событиями
Определение вероятности
Основные теоремы вероятностей
Формула полной вероятности
Формула Байеса
Повторные независимые испытания
2.1.Основные понятия теории вероятностей Краткая теоретическая справка
Элементарные события – это взаимно исключающие друг друга события, и в результате опыта обязательно произойдет одно из этих элементарных событий.
Элементарные события обозначают греческой буквой ω, снабженной при необходимости индексом, а их совокупность Ω называют пространством элементарных событий.
Пример:
Стохастический эксперимент |
Элементарные события |
Событие |
Подбрасывание монеты |
ω1={появление герба} ω2={появление решки} |
А – {появление герба} |
Бросание двух игральных кубиков |
ω1={1;1}; ω2={1;2} ω3={2;1};…; ω36={6;6} |
В – {сумма выпавших чисел четная} |
Покупка трех лотерейных билетов |
ω1={в;в;в}; ω2={в;в;п} ω3={в;п;в};…;ω8={п;п;п} |
С – {выиграет хотя бы один билет} |
Выстрел по мишени |
ω1={попадание} ω2={промах} |
D – {промах при выстреле} |
2.2. Классификация событий Краткая теоретическая справка
2.3. Действия над событиями Краткая теоретическая справка
Над событиями вводят операции суммы, произведения, разности и отрицания.
Определение |
Геометрическая интерпретация |
Пример |
Суммой (объединением) событий А и В называется новое событие С=А+В, которое заключается в наступлении хотя бы одного из событий: или А или В или А и В |
A+B |
А – {награждение победителя призом} В – {награждение победителя денежной премией} А+В – {награждение победителя или призом, или премией, или и тем и другим} |
Произведением (пересечением) событий А и В называется новое событие С=А∙В, которое заключается в наступлении событий А и В одновременно |
A∙B |
А – {награждение победителя призом} В – {награждение победителя премией} А∙В – {награждение победителя одновременно и призом и премией}
|
Разностью событий А и В называется событие А\В, которое заключается в наступлении события А и ненаступлении события В |
A|B |
А – {награждение победителя призом} В – {награждение победителя денежной премией} А\В – {награждение победителя призом без выдачи премии}
|
Отрицанием
события А
называется
событие
(А+ |
_ A |
А – {награждение победителя призом}
|