![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1.Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе. Категории статистики, их характеристика.
- •2.Современная организация статистики и ее задачи.
- •3.Формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения.
- •5.Ряды распределения и их графическое изображение.
- •6.Статистическая сводка и группировка, виды и задачи. Этапы проведения группировки.
- •7.Абсолютные и относительные величины, их виды и формы выражения.
- •10.Статистические графики. Основные элементы стат графика. Виды и порялок построения графика.
- •11.Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения. Показатели ряда динамика, способы их исчисления.
- •12. Основные приёмы выявления тенденции развития.
- •13. Интерполяция и прогнозирование в рядах динамики.
- •14. Сезонные колебания в рядах динамики. Расчёт индекса сезонности.
- •15. Понятие индексов. Классификация индексов. Порядок построения индивидуальных и общих признаков.
- •16. Цепные и базисные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами.
- •17. Основные индексы, используемые в экономики. Правила построения индексов.
- •18. Среднии индексы и случаи их использования.
- •19. Выборочный метод. Виды и способы отбора. Характеристика выборочной и гениральной совокупностей.
- •20. Средняя и предельная ошибки выборки при собственно – случайном и механическом способах отбора.
- •21. Средняя и предельная ошибки выборки при типическом и серийном способах отбора.
- •22. Определение необходимости численности выборки. Практика выборочного наблюдения.
- •23. Понятие о статистической связи, виды и формы связей между признаками. Этапы корреляционно – регрессионного анализа.
- •24. Определение направления и тесноты связи между признаками. Расчёт параметров уравнения регрессии.
- •25. Парная и множественная корреляция. Расчёт коэффициентов корреляции, детерминации и эластичности.
- •26. Ранговая корреляция и непараметрические методы измерения связей.
- •27. Статистические таблицы и их виды. Правила построения таблиц.
- •28. Категории населения и из состав. Группировки и показатели, используемые для характеристики состава населения.
- •29. Показатели естественного воспроизводства и миграции населения.
- •30. Показатели наличия и размещения населения по территории.
- •31. Статистика рынка труда. Группы населения по экономической активности. Показатели занятости и безработицы населения.
- •32. Состав и численность трудовых ресурсов. Учёт численности работников. Расчёт среднесписочной численности.
- •33. Показатели движения работников на предприятии и уровня использования трудовых ресурсов.
- •34. Фонды рабочего времени и показатели их использования.
- •35. Показатели производительности труда. Индексный анализ производительности труда.
- •36. 37.38 Задачи статистики оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Классификация расходов на рабочую силу.
- •39. Национальное богатство в снс. Взаимосвязь элементов нац богатства с агрегатом снс.
- •40. Основные понятия и структура наци-го имущества.
- •41. Основные фонды, их классификация. Статистический анализ обеспеченности и использования осн-ых фондов.
- •42. Оценка и переоценка осн-х фондов. Амортизация осн-х фондов.
- •43. Балансы осн-х фондов. Показатели движения и состояния осн-х фондов.
- •44. Показатели наличия использования осн-х фондов. Статистический анализ эффективности использования осн-х фондов.
- •45. Статистика оборудования предприятия, его группировки и классификации. Показатели наличия и обеспеченности энергетическим и производственным оборудованием.
- •46. Статистика оборотных фондов, их состав. Показатели обеспе-ти и эффективности использования. Индексы удельных расходов.
- •47. Статистика инвестиций. Группировки инвестиций, статистический анализ и методы оценки их эффективности.
- •48.Состав и виды валового выпуска. Методика расчёта ввп.
- •49.Статистика рынка товаров и услуг. Статистические методы изучения объёма, динамики и структуры товаро – оборота.
- •50. Статистический учёт выпуска продукции в отраслях экономики.
- •51. Основные понятия издержек производства и обращения продукта. Состав затрат на производство продукции.
- •52. Статистика себестоимости продукции. Статистические методы изучения себестоимости.
- •53. Статистические изучения расходов населения и потребления мате-х благ и услуг.
- •54. Статистическое изучение объёма, структуры и динамики товарооборота.
- •55. Статистические показатели, характеризующие доходы населения. Показатели концентрации и дифференциации доходов.
- •56. Статистические показатели результатов финансовой деяте-и предприятия.
- •57. Статистика прибыли и рентабельности. Факторы , влияющие на размер прибыли.
- •58. Система показателей социально-экономической статистике. Классификации и группировки.
- •60. Статистика товарной биржи.
17. Основные индексы, используемые в экономики. Правила построения индексов.
Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явления находятся между собой в тесной взаимосвязи. При этом те изменения результативного показателя могут оказать влияние два – три и более факторных признаков. Например, индекс общих затрат на производство можно выразить как производственные индекса физического объёма на индекса себестоимости. Ygz=Yg*Yz/(суммаg1z1/суммаg0z0)=(сумма g1z0/суммаg0z0)*(суммаz1g1/суммаz0d=g1)
Изменения фонда з/п складывается из влияния трёх факторов: -численности работников – среднезаработной платы –стр-х сдвигов. Уфон=Ут*Уп(средняя)*Устр.
Сумма1*Т1P1/сумма1*T0P0= сумма1*Т1/сумма1*Т0*((сумма1Т1P1/сумммаТ1)/(Т0Р0/суммаT0))*(суммаТ1Р0/суммаТ1):(суммаТ0Р0/сумма1Т0).
Общие индексы могут быть разложены на 3, 4 и более факторных индексов, объясняющих изменение результативного признака за счёт влияния каждого фактора в отдельности. При этом используется последовательное цепное разложение фактороа.
18. Среднии индексы и случаи их использования.
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Средний индекс должен быть тождественен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.
Арифметическая форма индекса используется сводных индексов
количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей.
Средний арифметический индекс объема продукции вычисляется:
,
так как
.
Средний гармонический индекс себестоимости можно исчислить так:
.
Индекс цен:
Индекс Доу-Джонса (Dow Jones Industrial Average Index) определяется как средний арифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже. Один сводный и три групповых индекса рассчитываются каждые полчаса, и ежедневно публикуется из значение на момент закрытия биржи.
Индекс Стэндарда и Пура (Standart and Poor's 500 Stock Index) – индекс, рассчитываемый по курсам акций 500 крупнейших компаний Нью-Йоркской фондовой биржи как средневзвешенный показатель, учитывающий общее количество выпущенных акций.
19. Выборочный метод. Виды и способы отбора. Характеристика выборочной и гениральной совокупностей.
Выборочный метод опирается на два важных раздела математической статистики - теорию выбора из конечной совокупности и теорию выбора из бесконечной совокупности. Основное отличие Выборочный метод для конечной и бесконечной совокупностей заключается в том, что в первом случае Выборочный метод применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной: это число - неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным). Во втором случае Выборочный метод обычно применяется для изучения свойств случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределённых случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов).
Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:простая случайная выборка (собственно-случайная);типическая (стратифицированная);серийная (гнездовая);механическая;комбинированная;ступенчатая.
-Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
-Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.
-Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.
-Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.
-Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.
Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.
Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.