5.Ряды распределения и их графическое изображение.

Ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку. Они могут быть:

1.Атрибутивные – построены по качественному признаку.

2.Вариационные – построены по количественному признаку.

По способу построения:

1.Дискретные (число дней, количество семей)

2.Интнрвальные.

Вариационный ряд состоит из 2 элементов:

1.Варианта Xi

2.Частота Ni

Xi – отдельное значение варьирующего признака

Ni –численность каждой группы

РР можно изобразить графически в виде:

1.Полигона – строят для дискретного вариационного ряда. На оси ОХ – вариант признака, ОУ – частота, откладывают точки, соединяют отрезками прямой.

2.Гистограмма – для интервального вариационного ряда. Представляет собой ряд прямоугольников, построенных на оси ОХ. Их основания пропорциональны размеру интервала, а высота соответствует частоте.

3.Кумуляты – строится по рассчитанным накопленным частотам, которые относятся на ось ОУ, на оси ОХ отсутствуют варианты.

6.Статистическая сводка и группировка, виды и задачи. Этапы проведения группировки.

Статистическая сводка – это научно-организационная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе.

Сводка включает в себя: контроль собранных данных, их систематическую группировку,

составление таблиц, получение итогов и производных показателей.

Главной задачей сводки явл подитоживание и систематизация рез-тов наблюдения, их обобщение и выявление характерных черт стат совокупности.

Группировкой наз-ют процесс образования однородных групп на основе расследования стат совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частной совокупности по существующим для них признаков. С помощью методов группировки решаются след важные задачи:

1.выделение соц-экон типов

2.определение структуры однотипных совокупностей

3.выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от задач, решающихся группировкой выделяют:

1.типологические группировки

2.структурные

3.аналитические.

В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:

1.простые группировки

2.комбинационные.

В зависимости от характера группировочного признака выделяют:

1.атрибутивные

2.коллегиальные.

В зависимости от характера стат данных:

1.первичные – построенные на основе данных наблюдения

2.вторичные – на основе данных других группировок.

Этапы проведения группировки:

1.определение группировочного признака, который наиболее полно и точно характеризует изучаемый объект

2.распределение единиц совокупности на группы, решается вопрос о кол-ве групп и величине интервала.

Сводка явл вторым этапом стат исследования. Стат сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа прежде всего определяет подлежащее и сказуемое сводки.

7.Абсолютные и относительные величины, их виды и формы выражения.

АВ – это показатели, выражающие размеры, объемы, уровни общ явлений и процесс. По способу выражения АВ бывают индивидуальные – выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности; суммарные – выражают величину изучаемого признака у всех единиц совокупности или отдельных групп. АВ всегда выражаются в опред единицах измерения (кг, га, км). Либо в натур ед, в мерах длины, веса, объема; трудовых ед (чел-дн, чел-ч); денежных ед.

В ходе экон анализа возникает необходимость сравнения и сопоставления, которые явл основой стат метода исследования. Результаты сравнений выражаются при помощи относительных величин – обобщающих показателей, характеризующие количественное соотношение 2 сопоставимых стат величин.

Формы выражения ОВ:

1.ОВ выражаются в коэф-х, если за базу сравнения принять единицу.

2.ОВ выр в %, если за базу принять 100

3.ОВ выр в промилях, если за базу принять 1000

4.ОВ в продецемилях, если за базу принять 10000.

Виды ОВ:

1.ОВ динамики (хар изменения одноименных явлений во времени)

Кд=У1/Уо (У1 – текущий уровень; Уо – базисный уровень).

2.ОВ выполнения плана (хар степень выполнения плана за опред период)

К вып пл = У1/Упл (Упл – плановый уровень показателя).

3.ОВ планового задания ( показывает степень напряженности плана по сравнению с базисным периодом) Кпл зад = Упл/Уо

Взаимосвязь: Кд = Квып пл * Кпл зад.

4.ОВ структуры (показ какую долю в общем итоге сост каждая ее часть)

5.ОВ координации показ соотношение отдельн частей целого, одна из которых принимается за базу сравнения

6.ОВ интенсивности показ степень распространенности данного явления в опред среде.

7.ОВ сравнения ( соотношение одноименных показателей относящихся к различным объектам или территория за один и тот же период времени).

8.Понятие, формы и виды средних величин. Значение средних величин в экономических исследованиях.

Средн величина – это обобщающие показатели характеризующие типичный размер варьирующего признака качественно однородной совокупности в расчете на единицу.

Виды СВ:

1.Средняя арифметическая:

- простая – применяется когда индивидуальное значение усредняемого признака встречается в совокупности один или одинаковое число раз

Хср = Х1+Х2+…+Хn/n = сумма Х/n

(Х1,Х2… - отдельное значение осредненного признака, n – число значений)

- средняя арифметическая взвешенная – исп если индивид значения признаков встречаются в совокупности неодинаковое число раз.

Хср = Х1*F1+Х2*F2+X3*F3+…+Xn*Fn/F1+F2+F3+…+Fn=суммаXF/суммаF

2.Средняя гармоничная:

- простая – применяется для расчета средних затрат труда времени, материалов при производстве продукции по нескольким работникам.

Хср = n/сумма 1/x

- взвешенная – исп для обобщенной хар-ки в случаях, когда известны отдельные значения определенного признака и объемы явл, а частоты не даны

Хср = W1+W2+…+Wn/W1/X1+W2/X2+…+Wn/Xn

3.средняя геометрическая – применяется для расчета среднего темпа изм явлений во времени

Хср=х1*х2*х3*…*Xn в корне

4.средняя квад-я – применяется для оценки измен-ти признака, когда исходные данные представлены линейными величинами

- простая Хср=под корнем сумма Х в квадрате/n

- взвешенная Хср=под корнем сумма Х в квадрате f/сумма f

9.Показатели вариации. Порядок их расчёта.

Для хар-ки колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - Размах вариации - разность м/уизнач-ми вариантов.

Чтобы дать обобщающую хар-ку распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, к-рое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Ср. лин. откл. опр. как средняя арифмет. из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений: простое взвешенное.

Дисперсия - это средняя арифметич. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисп.

может вычисляться по средней арифметич. простой или взвешенной

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая хар-ка абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

Чем меньше ср. квадр. откл., тем лучше средняя арифметич. отражает собой всю совокупность. .

Коэфф. осцилляции отражает относит. колеблемость крайних значений признака вокруг средней:

Относит. лин. откл. хар-ет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. .

Коэффициент вариации: