![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •Введение
- •1.Имитатор динамики базовой оценки обучаемого Постановка задачи лабораторного комплекса [9. C. 3]
- •1.1 Зкс. Формирователь системы априорных данных обучаемого
- •1.2 Расписание. Имитационная модель посещаемости
- •1.3 Динамика базовой оценки обучаемого
- •2. Имитационное моделирование смо типаG/g/3/3 Постановка задачи [7, c. 35]
- •2.1 Циклограмма процесса
- •2.2 Анализ данных моделирования
- •2.3. Анализ процесса смены состояний. Вероятностный смысл параметров смо
- •3. Задача линейного программирования. МоделиТзлп
- •3.1 Формирование задачи размерности 4х6
- •3.2 Методы поиска опорных решений
- •3.2.1 Метод сзу
- •3.2.2 Метод “от минимума” стоимости
- •3.2.3 Метод минимизации штрафов (по Фогелю)
- •3.2.4 Сравнительный анализ данных. Метод потенциалов
- •3.2.5 Сводная таблица результатов.
- •3.3 Формирователь задач размерности 2х3
- •3.3.1 Решение на двудольном графе
- •3.3.2 Алгебраическая и геометрическая модель задачи
- •3.3.3 Решение задачи средствами геометрического образа и алгебраических отношений
- •4. Система “обучаемый - iss”(iss – информационная семантическая система). Неизбежные затраты времени обучаемого Постановка задачи [4, c. 48]
- •4.1 Программа единичного эксперимента (пеэ-1). Протокол испытаний
- •4.2 Анализ данных пеэ-1 по ограниченной условиями эксперимента деятельности
- •Приложение а1.
- •Приложение а2.
1.Имитатор динамики базовой оценки обучаемого Постановка задачи лабораторного комплекса [9. C. 3]
Лабораторный комплекс (ЛК) построен на анализе задач, связанных с идентификацией моделей обучаемого и оценках эффективности его деятельности по данным учебного процесса и на основе применения методологии теории систем.
Цель ЛК - формирование БД «обучаемый - учебная группа», отражающих протоколы работы обучаемых, модели обучаемых, на основе которых конкретизируются основные понятия и методологические особенности дисциплины ТПР.
Работы комплекса структурно связаны последовательностью получаемых метаданных, определяющих состав новых знаний, полученных при обработке исходных данных на каждом этапе решения задач. В итоге формируются семантическая сеть данных и знаний в форме протоколов и моделей, идентифицирующая деятельность обучаемого в составе учебной группы.
КЛПР-1.1. Априорные данные деятельности обучаемого
Формирование данных на основе анализа данных зачетной книжки студента: таблицы и графики динамики средних оценок обучаемого, фрагменты электронной зачетной книжки, коэффициент сожалений и абсолютный рейтинг обучаемого, таблица данных реализации ПЕЭ.
КЛПР-1.2. Имитационная модель «Расписание»
Исследуется динамика модели коэффициента доверия и базовой оценки, для этого формируются: таблица - календарь расписания занятий по каждой учебной группе, по всем видам занятий по заданному предмету; строится алгоритм реализации занятий и процесс имитации посещения занятий. На основе задания «субъективных вероятностей» реализуется имитация процесса посещения. Анализируется динамика коэффициента доверия по данным индивидуально заданной выборке случайных чисел из таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения. Строится имитационная модель и динамика базовой оценки.
КЛПР-1.3. Формирователь базовой оценки обучаемого в реальной системе состояний и переходов
Ведется: последовательное отражение реальных данных по коэффициенту доверия (динамика посещения занятий, динамика выполнения СРС) в динамику реальной базовой оценки обучаемого; сравнительный анализ с результатами имитационного моделирования.
КЛПР-1.4. Формирование данных к расчёту динамики относительных рейтингов обучаемых в учебной группе
Работа связанна с реализацией ПЕЭ при изучении материалов ГОС ВПО по специальности; требований РИО МИРЭА; ГОСТа 7-32-01 с заполнением шаблонов ПЕЭ априорными данными обучаемого, с подготовкой системы групповых данных
1.1 Зкс. Формирователь системы априорных данных обучаемого
Данные из зачётки формируются в виде таблицы (табл. 1.1), в которой первый столбец соответствует номеру семестра, второй – названию сдаваемого предмета, третий – дате сдачи предмета, четвертый – оценке, полученной за экзамен, пятый – номеру сдаваемого предмета по порядку. Эти первые пять столбцов соответствуют априорным данным по зачетке. Шестой и седьмой столбец являются системой порожденных данных: суммой оценок, полученных за экзамены, и значению, полученному путем деления этой суммы на порядковый номер предмета – среднему значению оценки.
Таблица 1.1. Априорные данные выборки из ЗКС (зачетки) обучаемого и система порожденных данных.
Семестр |
Предмет |
Цикл |
Оценка |
Сумма оценок |
Средняя оценка |
Абсолютный рейтинг |
I семестр |
Математический анализ |
ЕН |
5 |
5 |
5,00 |
1 |
Алгебра и геометрия |
ЕН |
4 |
9 |
4,50 |
2 | |
Отечественная история |
ГСЭ |
4 |
13 |
4,33 |
3 | |
Информатика |
ЕН |
5 |
18 |
4,50 |
3 | |
Физика |
ЕН |
3 |
21 |
4,20 |
5 | |
II семестр |
Английский язык |
ГСЭ |
4 |
25 |
4,17 |
6 |
Физика |
ЕН |
3 |
28 |
4,00 |
8 | |
Математический анализ |
ЕН |
3 |
31 |
3,88 |
10 | |
Линейная алгебра |
ЕН |
3 |
34 |
3,78 |
12 | |
Программирование на ЯВУ |
ОПД |
5 |
39 |
3,90 |
12 | |
Основы Компьютерных Технологий к/р |
ОПД |
4 |
43 |
3,91 |
13 | |
Инженерная графика |
ОПД |
4 |
47 |
3,92 |
14 | |
Производственное обучение |
ОПД |
5 |
52 |
4,00 |
14 | |
III семестр |
Теоретические основы электротехники |
ОПД |
5 |
57 |
4,07 |
14 |
Дифференциальные уравнения |
ЕН |
4 |
61 |
4,07 |
15 | |
Математический анализ |
ЕН |
3 |
64 |
4,00 |
17 | |
Физика |
ЕН |
4 |
68 |
4,00 |
18 | |
Дискретная математика |
ЕН |
4 |
72 |
4,00 |
19 | |
Программирование на ЯВУ к/р |
ОПД |
5 |
77 |
4,05 |
19 | |
Теор. Инф. Процессов и систем к/р |
ОПД |
5 |
82 |
4,10 |
19 | |
IV семестр |
Математический анализ |
ЕН |
4 |
86 |
4,10 |
20 |
Философия |
ГСЭ |
4 |
90 |
4,09 |
21 | |
Теория вероятности |
ЕН |
4 |
94 |
4,09 |
22 | |
Основы теории управления |
ОПД |
5 |
99 |
4,13 |
22 | |
Мат. Логика |
ЕН |
4 |
103 |
4,12 |
23 | |
Мат. Логика и теория алгоритмов к/р |
ЕН |
4 |
107 |
4,12 |
24 | |
Логическое программирование |
ОПД |
5 |
112 |
4,15 |
24 |
yср = 4.15