- •Оглавление
- •Введение
- •1.Имитатор динамики базовой оценки обучаемого Постановка задачи лабораторного комплекса [9. C. 3]
- •1.1 Зкс. Формирователь системы априорных данных обучаемого
- •1.2 Расписание. Имитационная модель посещаемости
- •1.3 Динамика базовой оценки обучаемого
- •2. Имитационное моделирование смо типаG/g/3/3 Постановка задачи [7, c. 35]
- •2.1 Циклограмма процесса
- •2.2 Анализ данных моделирования
- •2.3. Анализ процесса смены состояний. Вероятностный смысл параметров смо
- •3. Задача линейного программирования. МоделиТзлп
- •3.1 Формирование задачи размерности 4х6
- •3.2 Методы поиска опорных решений
- •3.2.1 Метод сзу
- •3.2.2 Метод “от минимума” стоимости
- •3.2.3 Метод минимизации штрафов (по Фогелю)
- •3.2.4 Сравнительный анализ данных. Метод потенциалов
- •3.2.5 Сводная таблица результатов.
- •3.3 Формирователь задач размерности 2х3
- •3.3.1 Решение на двудольном графе
- •3.3.2 Алгебраическая и геометрическая модель задачи
- •3.3.3 Решение задачи средствами геометрического образа и алгебраических отношений
- •4. Система “обучаемый - iss”(iss – информационная семантическая система). Неизбежные затраты времени обучаемого Постановка задачи [4, c. 48]
- •4.1 Программа единичного эксперимента (пеэ-1). Протокол испытаний
- •4.2 Анализ данных пеэ-1 по ограниченной условиями эксперимента деятельности
- •Приложение а1.
- •Приложение а2.
Приложение а2.
Сравнение результатов эксперимента между испытуемыми. На данный эксперименте участвовали 4 испытуемых.
1) Зависимость WотT
А) Чтение
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
|
Б) Письмо
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
В) Набор
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
2) Сравнение графиков скорости по кадрам
А) Чтение
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
Б) Письмо
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
В) Набор
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
3) Сравнение графиков скорости по кадрам (не включая отброшенных точек)
А) Чтение
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
Б) Письмо
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
В) Чтение
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
4) Сравнение ,,R.
R
А) Чтение
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
Б) Письмо
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
В) Набор
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
5) Сравнение скоростей чтения, письма и набора
Чтение
Письмо
Набор
Морин М.В. |
Яковлев М.А. |
Харитонов М.Д. |
Чекменёв А.С. |
Вывод: Мы реализовали программу единичного эксперимента - определили оценку для наблюдаемых переменных и параметров процесса взаимодействия субъекта с информационной семантической системой (ISS), где информационно семантическая система выражена в форме технического текста.
Был поставлен следующий эксперимент: группе обучаемых (4 человека) было предложено составить письменный конспект, провести чтение и осуществить печать текста на клавиатуре определённого набора порций из данного учебного пособия, измерялось время для каждой порции, затем строился график зависимости времени конспектирования, чтения и печати от объема конспекта нормированного к объёму порции (количество слов).
Полученные результаты дают право считать выделение определённых классов обучаемых, основываясь на таких свойствах как скорость письма, чтения, набора на клавиатуре, изучения учебного материала, а также последующее определение отношения обучаемого к предоставляемой ему порции учебного материала с точки зрения подготовленности его к усвоению информации, предоставленной с заданной глубиной изложения, возможным и требующим дальнейшего исследования.
Описанные выше методы математической статистики позволяют оценить данные, полученные в ходе выполнения ПЕЭ, найти функцию, описывающую зависимость, в случае задачи решаемой в данной курсовой работе, времени затраченного на определённую деятельность от объёма информации. Такого рода методы позволят определить статистическую значимость данных, что позволит отсеивать списанные или некачественно выполненные единичные эксперименты и не учитывать их при выделении классов обучаемых.