Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторная работа12.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
22.11.2019
Размер:
1.29 Mб
Скачать

2. Возможности системы statistica.

2.1 Расчет характеристик СВ (описательных статистик).

В системе STATISTICA возможно определение характеристик случайной величины СВ: сред­нее, дисперсия, стандартное отклонение, медиа­на, мода, максимальное и минимальное значения, размах, квантильи.

Для расчета характеристик СВ в STATISTICA используем исходные данные, полученные в результате определения прочности при изгибе десяти образцов бетона, МПа (таблица 1.2).

Таблица 1.2 – Прочность при сжатии образцов бетона

Номер испытания

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Предел прочности при изгибе, МПа

45,0

45,2

45,8

46,0

46,6

48,8

44,8

45,6

45,8

45,1

В соответствии с приведенным ранее примером создадим файл priz_bet.sta. Электронная таблица будет содержать две переменные и 10 случаев (рисунок 1.9).

Рисунок 1.9 – Исходные данные для расчета описательных статистик

Ш аг 1. Выделите какое-нибудь значение переменной ПРОЧНОСТЬ в таблице «Прочность при изгибе образцов бетона», щелкнув по нему мышью.

Шаг 2. Нажмите кнопку Quick Basic Stats (Быстрые основные статистики) на панели инструментов электронной таблицы.

Кнопками Быстрые основные статистики (Quick Basic Stats) позволяет быстро рассчитать основные статистики для од­ной или целого списка переменных (например, корреляци­онные матрицы для всех переменных в файле данных). Все виды анализа могут быть проведены для сгруппированных переменных.

Шаг 3. В выпадающем меню высветите верхнюю строчку Descriptives of ВРЕМЯ (Описательные переменной ПРОЧНОСТЬ) и щелкните мышью. Электронная таблица с основными опи­сательными статистиками для выбранной переменной ПРОЧНОСТЬ появится на экране

Таблица результатов отличается от таблицы с исходными данными и носит название scrollsheets.

Прокручивая электронную таблицу результатов, вы увиди­те слева направо следующие описательные статистики пере­менной ПРОЧНОСТЬ (рисунок 1.10):

  • Valid N – истинное число случаев переменной ПРОЧНОСТЬ (чис­ло случаев без пропусков);

  • Mean – выборочное Среднее;

  • Confid - 95% – нижняя граница 95% доверительного интер­вала для среднего;

  • Confid + 95% – верхняя граница 95% доверительного интер­вала для среднего;

  • Sum – сумма (сумма значений переменной ПРОЧНОСТЬ Minimum — минимум (минимальное значение переменной ПРОЧНОСТЬ);

  • Maximum максимум (максимальное значение переменной ПРОЧНОСТЬ);

  • Range – размах (то есть разность между максимумом и ми­нимумом);

  • Variance – выборочная дисперсия;

  • Std.Dev. – стандартное отклонение;

  • Std.Err. стандартная ошибка;

  • Skewness – выборочный коэффициент асимметрии;

  • Std.Err. Skewness – стандартная ошибка коэффициента асим­метрии;

  • Kurtosis – выборочный коэффициент эксцесса;

  • Std.Err. Kurtosis – стандартная ошибка эксцесса.

Рисунок 1.10 – Описательные статистики