- •1. Общая характеристика и основные операции с файлами и данными в системе statistica.
- •2. Возможности системы statistica.
- •2.2 Построение простейших статистических графиков
- •2.3 Построение графиков функций распределения и их плотностей.
- •2.4 Вычисление коэффициентов корреляции.
- •Задание для самостоятельного решения
- •Индивидуальное задание
2. Возможности системы statistica.
2.1 Расчет характеристик СВ (описательных статистик).
В системе STATISTICA возможно определение характеристик случайной величины СВ: среднее, дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, максимальное и минимальное значения, размах, квантильи.
Для расчета характеристик СВ в STATISTICA используем исходные данные, полученные в результате определения прочности при изгибе десяти образцов бетона, МПа (таблица 1.2).
Таблица 1.2 – Прочность при сжатии образцов бетона
Номер испытания |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Предел прочности при изгибе, МПа |
45,0 |
45,2 |
45,8 |
46,0 |
46,6 |
48,8 |
44,8 |
45,6 |
45,8 |
45,1 |
В соответствии с приведенным ранее примером создадим файл priz_bet.sta. Электронная таблица будет содержать две переменные и 10 случаев (рисунок 1.9).
Рисунок 1.9 – Исходные данные для расчета описательных статистик
Ш
аг
1. Выделите
какое-нибудь значение переменной
ПРОЧНОСТЬ в таблице «Прочность при
изгибе образцов бетона», щелкнув по
нему мышью.
Шаг 2. Нажмите кнопку Quick Basic Stats (Быстрые основные статистики) на панели инструментов электронной таблицы.
Кнопками Быстрые основные статистики (Quick Basic Stats) позволяет быстро рассчитать основные статистики для одной или целого списка переменных (например, корреляционные матрицы для всех переменных в файле данных). Все виды анализа могут быть проведены для сгруппированных переменных.
Шаг 3. В выпадающем меню высветите верхнюю строчку Descriptives of ВРЕМЯ (Описательные переменной ПРОЧНОСТЬ) и щелкните мышью. Электронная таблица с основными описательными статистиками для выбранной переменной ПРОЧНОСТЬ появится на экране
Таблица результатов отличается от таблицы с исходными данными и носит название scrollsheets.
Прокручивая электронную таблицу результатов, вы увидите слева направо следующие описательные статистики переменной ПРОЧНОСТЬ (рисунок 1.10):
Valid N – истинное число случаев переменной ПРОЧНОСТЬ (число случаев без пропусков);
Mean – выборочное Среднее;
Confid - 95% – нижняя граница 95% доверительного интервала для среднего;
Confid + 95% – верхняя граница 95% доверительного интервала для среднего;
Sum – сумма (сумма значений переменной ПРОЧНОСТЬ Minimum — минимум (минимальное значение переменной ПРОЧНОСТЬ);
Maximum – максимум (максимальное значение переменной ПРОЧНОСТЬ);
Range – размах (то есть разность между максимумом и минимумом);
Variance – выборочная дисперсия;
Std.Dev. – стандартное отклонение;
Std.Err. – стандартная ошибка;
Skewness – выборочный коэффициент асимметрии;
Std.Err. Skewness – стандартная ошибка коэффициента асимметрии;
Kurtosis – выборочный коэффициент эксцесса;
Std.Err. Kurtosis – стандартная ошибка эксцесса.
Рисунок 1.10 – Описательные статистики
