Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория систем и системного анализа.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
21.11.2019
Размер:
33.81 Кб
Скачать

Метод Саати

  1. Строим модель иерархии «покупка авто»

Цель: обладание авто

Критерии:

Цена 0.25 Надежность 0.75

Альтернативы, они же объекты: Пежо, Лада, Мерседес

  1. Оцениваем критерии и альтернативы

Строи матрицу попарных сравнений

Акр.

ц

н

2 на 2

ц

1

1/3 (дублируем обратно пропорционально)

ц

3 надежность поважнее, но и цена тоже

1

Вектор приоритета

  • Нормализовываем матрицу:

    • Считаем сумму по столбцам (4 и 1 и 1/3)

1/3 делить на ¼

В общем в итоге:

¼

¼

¾

¾

  • далее

¼ + ¼ /2 = ¼

Ц = 0.25

¾ + ¾ /2 = ¾

Н = 0.75

  1. Оцениваем альтернативы по критериям

Цена надежность

3 на 3 по цене и надежности

п

л

М

П

1

1/7

3

Л

7

1

9

м

1/3

так как П по цене нам лучше

1/9

1

Сумма по 1 = 25/3, сумма по 2 = 79/63, по 3 = 13

Каждый элемент делим на это число (сумму), каждый столбик

п

л

М

П

3/25

9/79

3/13

Л

21/25

63/79

9/13

м

1/25

7/79

1/13

  1. Приведем матрицу к десятичным дробям

п

л

М

П

0.12

0.11

0.23

Л

0.84

0.80

0.64

м

0.04

0.09

0.07

Вектор по

п

л

М

П

0.12

0.11

0.23

Л

0.84

0.80

0.64

м

0.04

0.09

0.07

п

л

М

П

0.12 + 0.11 + 0.23 /3 = 0.15

Л

(0.84 + 0.80 + 0.64) /3 = 0.78

м

0.04

0.09

0.07 / 3 = 0.06

Проверка на согласованность

Чтобы присвоить данные значения связям в построенной иерархической модели необходимо проверить результаты на согласованность, т.к. эксперты, оценивающие альтернативы, могли сделать противоречащие предположения.

п

л

М

Умножаем

Вектор

П

1

1/7

3

На

0.15

Л

7

1

9

вектор

0.78

м

1/3

1/9

1

0.06

  1. 1*0.15 + 1/7*0.77 + 3*0.06 = 0.4

  2. 7*0.15 + 1*0.77 + 9*0.06 = 2.36

  3. 1/3*0.15 + 1/9 *0.77 + 1*0.06 = 0.2

Лямбда макс = сумма всех полученных компонент = 0.4+2.36+0.2 = 2.96

Сi = abs(лямбда макс – m )/ (m-1) = 0.04/2 = 0.02

M=3, т.к. три альтернативы

RI = const = 1.98

RI = 1.98 (m-2)/m= 1.98/3 = 0.07

CR = Ci/RI = 0.02/0.7 = 0.03

CR<=0.1, значит совпало

Пишем значения к стрелочкам у целей и альтернатив

См.тетрадь у Лены

Т.к. матрица согласованна, присваиваем значения связям в модели.

Это было про цену. А надежность считаем сами.

надежность

П=0.3

Л=0.1

М=0.6

  1. Делаем выбор:

Цена и надежность

Пежо = 0.25*0.15+0.75*0.3 = 0.26

Лада = 0.25*0.78 + 0.75*0.1 = 0.27

Мерседес = 0.25* 0.06+0.75*0.6 = 0.46

Следовательно, выбираем Мерседес!!

Выводы:

При использовании МАИ очень важны следующие аспекты:

  1. Четко формулирование глобальной цели

  2. Взвешенный выбор критериев

    1. Универсальны, применимы ко всем альтернативам

    2. Сопоставимые

    3. Развернутость/свертка – ТТх – объем двигателя, пробег; цена – разбить нельзя. Если можно развернуть, если очень важные опции, а если не очень… то можно и не разворачивать.

  3. Объекты должны быть сопоставимы – т.е. не сравниваем мустанг с запорожцем и т.п.

Следующая – к/р. По теории и задача на метод Саати, в первой половине, желательно сдать курсовой проект.