Г. Обслуговуєшся після обслуговування запитів з пріоритетом

2.112. Механізм обслуговування характеризується:

А. Кількістю запитів, які обслуговуються, та терміном обслуговування одного

запиту

Б. Потоком запитів, які поступають на канали обслуговування, та терміном

обслуговування одного запиту

В. Кількістю каналів обслуговування, терміном обслуговування одного запиту та

кількістю виконаних вимог за одиницю часу

Г. Кількістю каналів обслуговування, терміном обслуговування одного

запиту та відсутністю черги

2.113. Система масового обслуговування з відмовами:

А. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і чекає на обслуговування

Б. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і покидає систему

В. Потік замовлень залежить від кількості зайнятих каналів

Г. Потік замовлень не залежить від кількості зайнятих каналів

2.114. Система масового обслуговування з чергами:

А. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і чекає на обслуговування

Б. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і покидає систему

В. Потік замовлень залежить від кількості зайнятих каналів

Г. Потік замовлень не залежить від кількості зайнятих каналів

2.115. Закриті системи масового обслуговування:

А. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і чекає на обслуговування

Б. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і покидає систему

В. Потік замовлень залежить від кількості зайнятих каналів

Г. Потік замовлень не залежить від кількості зайнятих каналів

2.116. Відкриті системи масового обслуговування:

А. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і чекає на обслуговування

Б. Замовлення надходить, коли всі канали зайняті, і покидає систему

В. Потік замовлень залежить від кількості зайнятих каналів

Г. Потік замовлень не залежить від кількості зайнятих каналів

2.117. Основним методом побудови імітаційних моделей є :

А. Симплексний метод

Б. Метод потенціалів

В. Метод статистичних випробувань

Г. Метод найменших квадратів

2.118. В імітаційних моделях випадкові числа повинні бути:

А. Тільки цілими

Б. Тільки дробовими

В. Незалежними і некорельованими

Г. Залежними і корельованими

2.119. Середній час перебування замовлення в системі дорівнює:

А. Середньому числу замовлень в системі помноженому на інтенсивність потоку замовлень

Б. Середньому числу замовлень в черзі помноженому на інтенсивність потоку замовлень

В. Середньому числу замовлень в системі поділеному на інтенсивність потоку замовлень

Г. Середньому числу замовлень в черзі поділеному на інтенсивність потоку замовлень

2.120. Середній час перебування замовлення в черзі дорівнює:

А. Середньому числу замовлень в системі помноженому на інтенсивність потоку замовлень

Б. Середньому числу замовлень в черзі помноженому на інтенсивність потоку замовлень

В. Середньому числу замовлень в черзі поділеному на інтенсивність потоку замовлень

Г. Середньому числу замовлень в системі поділеному на інтенсивність потоку замовлень

2.121. В задачах стохастичного програмування апріорні невідомі:

А. Залежать від реалізації випадкових параметрів

Б. Не залежать від реалізації випадкових параметрів

В. Завжди дорівнюють нулю

Г. Мають тільки від’ємні значення

2.122. В задачах стохастичного програмування апостеріорні невідомі:

А. Залежать від реалізації випадкових параметрів

Б. Не залежать від реалізації випадкових параметрів

В. Завжди дорівнюють нулю

Г. Мають тільки від’ємні значення

2.123. М-моделлю називається задача стохастичного програмування, у якої цільова функція:

А. Мінімізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

Б. Максимізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

В. Максимізація або мінімізація математичного сподівання економічного показника

Г. Ймовірність перевищення (не перевищення) економічним показником певного фіксованого рівня

2.124. V- моделлю називається задача стохастичного програмування, у якої цільова функція:

А. Мінімізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

Б. Максимізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

В. Максимізація або мінімізація математичного сподівання економічного показника

Г. Ймовірність перевищення (не перевищення) економічним показником певного фіксованого рівня

2.125. P- моделлю називається задача стохастичного програмування, у якої цільова функція:

А. Мінімізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

Б. Максимізація дисперсії економічного показника за умови обмеження на певному рівні середнього значення цього показника

В. Максимізація або мінімізація математичного сподівання економічного показника

Г. Ймовірність перевищення (не перевищення) економічним показником певного фіксованого рівня економічним показником певного фіксованого рівня

2.126. Теорія гри - це математична теорія:

А. Формулювання екстремальних задач

Б. Розв’язання екстремальних задач

В. Конфліктних ситуацій

Г. Безконфліктних ситуацій

2.127. Сукупність правил, які визначають вибір варіанту дій в залежності від ситуації, що склалася, називають:

А. Стратегією гравця

Б. Статутом гравця

В. Механізмом гри

Г. Оптимізацією гри

2.128. В теорії ігор ходом називається вибір гравцем:

А. Об’єкта гри

Б. Стратегії гри

В. Механізму гри

Г. Оптимізації гри

2.129. Ходом називається особистим, якщо гравець вибирає стратегію гри :

А. Випадково

Б. Послідовно

В. Свідомо

Г. Не свідомо

2.130. В теорії ігор стратегічними називаються ігри, у яких ходи гравців бувають:

А. Тільки випадковими

Б. Тільки особистими

В. І особистими, і випадковими

Г. Тільки оптимальними

2.131. Грою з нульовою сумою називаються гра, у якої:

А. Максимальний виграш дорівнює максимальному програшу

Б. Мінімальний виграш дорівнює мінімальному програшу

В. Сума всіх виграшів дорівнює сумі всіх програшів

Г. Сума всіх виграшів не дорівнює сумі всіх програшів

2.132. В теорії ігор антагоністичними називаються парні ігри з :

А. Максимальним виграшем

Б. Мінімальним програшем

В. Ненульовою сумою

Г. Нульовою сумою

2.133. Платіжна матриця - це:

А. Матриця виграшів гравця А

Б. Матриця програшів гравця В

В. Матриця виграшів гравця А (рядки) та програшів гравця колонки)

Г. Матриця стратегій гравця А (рядки) та стратегій гравця В (колонки)

2.134. Принцип "мінімаксу" - це вибір стратегії для отримання найбільшого виграшу (найменшого програшу) при:

А. Найкращих стратегіях партнера

Б. Найгірших стратегіях партнера

В. Випадкових стратегіях партнера

Г. Особистих стратегіях партнера

2.135. Нижня ціна гри визначається як:

А. Максимальна з мінімальних значень рядків платіжної матриці

Б. Максимальна з максимальних значень рядків платіжної матриці

В. Мінімальна з максимальних значень колонок платіжної матриці

Г. Мінімальна з мінімальних значень колонок платіжної матриці

2.136. Верхня ціна гри визначається як:

А. Максимальна з мінімальних значень рядків платіжної матриці

Б. Максимальна з максимальних значень рядків платіжної матриці

В. Мінімальна з максимальних значень колонок платіжної матриці

Г. Мінімальна з мінімальних значень колонок платіжної матриці

2.137. Стратегії, при яких виграш (програш) дорівнює ціні гри, називаються:

А. Змішаними

Б. Найгіршими

В. Найкращими

Г. Чистими

2.138.Якщо стратегії перемежовуються довільним способом, то вони називаються:

А. Мішаними

Б. Найгіршими

В. Найкращими

Г. Чистими

2.139. В теорії ігор будь-яка парна гра з нульовою сумою:

А. Має декілька оптимальних розв’язків і відповідну ціну гри

Б. Має один оптимальний розв’язок і відповідну ціну гри

В. Має один початковий розв’язок і відповідну ціну гри

Г. Дорівнює нулю

2.140. Для розв’язання матричної гри двох осіб з нульовою сумою методами лінійного програмування потрібно за даними платіжної матриці сформулювати:

А. Загальну задачу лінійного програмування

Б. Цілочислову задачу лінійного програмування

В. Пару двоїстих задач лінійного програмування

Г. Дробово-лінійну задачу лінійного програмування

2.141. Для розв’язання матричної гри двох осіб з нульовою сумою застосовується:

А. Метод штрафних функцій

Б. Градієнтний метод

В. Симплексний метод

Г. Метод множників Лагранжа

2.142. Для розв"язання задач заміни обладнання застосовуються методи:

А. Лінійного програмування

Б. Динамічного програмування

В. Стохастичного програмування

Г. Цілочислового програмування

2.143. Основою методу розв"язання динамічної задачі є принцип оптимальності:

А. Лагранжа

Б. Белмана

В. Парето

Г. Джофріона

2.144. Розв"язання задачі заміни обладнання представляє собою:

А. Однокроковий процес

Б. Багатокроковий процес

В. Розрахунок значень невідомих

Г. Розрахунок значення цільової функції

2.145. Причиною виникнення багатокритеріальної задачі є:

А. Невизначеність мети

Б. Наявність суб"єктивізму при розв"язанні

В. Відсутність алгоритму визначення невідомих

Г. Відсутність алгоритму визначення цільової функції

2.146. Методом розв"язання багатокритеріальної задачі є:

А. Метод розгалужень і меж

Б. Метод контрольних показників

В. Метод потенціалів

Г. Симплексний метод

2.147. Методом розв"язання багатокритеріальної задачі є:

А. Метод розгалужень і меж

Б. Діалоговий метод

В. Метод потенціалів

Г. Симплексний метод

2.148. Методом розв"язання багатокритеріальної задачі є:

А. Метод розгалужень і меж

Б. Метод потенціалів

В. Метод послідовних поступок

Г. Метод відтинання

2.149. Методом розв"язання багатокритеріальної задачі є:

А. Метод розгалужень і меж

Б. Симплексний метод

В. Метод потенціалів

Г. Метод згортання критеріїв

2.150. Методом розв"язання багатокритеріальної задачі є:

А. Метод переведення критеріїв в обмеження

Б. Метод розгалужень і меж

В. Метод штрафних функцій

Г. Градієнтний метод