- •Матрицы и определители.
- •Матрицы и операции над ними.
- •1.2. Определители квадратных матриц. Обратная матрица
- •1.3 Ранг матрицы. Линейная независимость строк (столбцов) матрицы.
- •1.4 Задачи с экономическим содержанием
- •2.2 Система m линейных уравнений с n переменными
- •2.3 Метод Жордана—Гаусса
- •2.4. Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений
- •2.5. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •3.1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •3.3. Линейные операторы
- •3.4. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы)
- •3.5 Линейная модель обмена (модель международной торговли)
- •4.Уравнение линии. Прямая и плоскость
- •4.2. Кривые второго порядка
- •5.Введение в анализ
- •6. Пределы и непрерывность
- •Глава 7 Производная
- •7.1. Определение производной
- •7.2. Правила дифференцирования. Производные элементарных функций
- •1. Дифференцирование явных функций
- •4. Производные высших порядков
- •7.3. Геометрические и механические приложения производной
- •7.4. Предельный анализ экономических процессов
- •8. Основные теоремы дифференциального исследования.
- •1. Теорема Ролля.
- •9 Дифференциал функции.
- •10. Неопределенный интеграл.
2.2 Система m линейных уравнений с n переменными
1. Система совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы А равен рангу расширенной матрицы (А|В) (теорема Кронекера-Капелли).
2. Пусть r(A)=r,r<n; r переменных х1,х2,…,хr называются основными (базисными) ,если определитель матрицы из коэффициентов при них (т.е. базисный минор) отличен от нуля. Остельные n-r переменных называются неосновными (или свободными).
Решение системы, в котором все n-r неосновных переменных равны нулю, называется базисным.
Совместная система имеет:единственное решение, если n-r, и бесконечное множество решений, если r<n; число базмсных решений конечно и не превосходит Сrn.
2.3 Метод Жордана—Гаусса
Метод Жордана—Гаусса решения систем линейных уравнений состоит в преобразовании расширенной матрицы системы (А\В) к ви-
ду, при котором r переменных системы (где г = rang (A\B)) образуют диагональную матрицу с точностью до перестановки строк или столбцов, что позволяет сразу, без дополнительных преобразований, получить решение системы.
На каждом шаге решения выбирается разрешающий элемент ars = 0 (любой элемент матрицы А, отличный от нуля); r-я строка называется разрешающей строкой, xs —разрешающей переменной. Для перехода к следующему шагу разрешающая переменная xs исключается из всех остальных уравнений; элементы разрешающей строки делятся на разрешающий элемент, а элементы других строк заменяются на новые по следующему правилу {правилу прямоугольника):
aij *ars-ais*arj
a′ ij= ars
В формулах исключения в числителе стоит произведение заменяемого и разрешающего элементов минус произведение элементов, стоящих в оставшихся углах прямоугольника:
Заменяемый элемент aij ais <—Разрешающая переменная
Разрешающая строка arj ars
Разрешающий элемент
После получения новой матрицы выбирается новый, отличный от нуля, разрешающий элемент в другой строке, вычисляется новая матрица и т.д., пока матрица А не будет приведена к диагональному виду.
2.4. Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений
1. Система называется однородной, если все свободные члены уравнений равны нулю:
a 11x1+a12x2+…+a1nxn=0
a21x1+a22x2+…+a2nxn=0
…………………………
am1x1+am2x2+…+amnxn=0
Решение системы записываем в виде строки (вектора)
e=(x1,x2,…,x n).
1 2. Если ранг матрицы системы г (А) = г < n, то система имеет n- r линейно независимых решений e1,e2,…,en-r, причем любое решение системы является линейной комбинацией решений e1,e2,…,en-r. Набор решений (векторов) e1,e2,…,en-r называется фундаментальной системой решений системы. Общее решение системы имеет вид:
c1e1+c2e2+…+cn-r en-r
где c1,c2,…,c n-r - произвольные числа.
3. Для нахождения фундаментальной системы решений системы:
а) r основных (базисных) переменных (с отличным от нуля базисным минором) выражают через неосновные (свободные) переменные;
б) поочередно заменяют (n - r) неосновных переменных элементами каждой строки невырожденной квадратной матрицы порядка n-r, например, единичной Еn-r.