12.Математические и эконометрические методы научных исследований. (не менее 2).

Например: Эконометрические:

ВЫБОРОЧНЫЕ МЕТОДЫ [sampling] — методы математической статистики, при которых статистические свойства совокупности каких-либо объектов (генеральной совокупности) изучаются на основе исследования свойств лишь части этой совокупности — объектов, отобранных беспристрастно случайным образом или по правилам, в конечном счете также сводящимся к случайному отбору (см. Выборка). Необходимость прибегать к таким методам объясняется либо невозможностью, либо экономической невыгодностью исследования всей генеральной совокупности. (Невозможно, напр., определить среднюю долговечность электрических лампочек сплошным обследованием — для этого пришлось бы пережечь все лампы.)

Способ отбора объектов, важное условие качества выводов из любого выборочного исследования, во многом определяется особенностями предмета исследования. Среди изучаемых характеристик чаще всего фигурируют доля объектов с тем или иным признаком в совокупности или средняя величина признака (а также некоторые другие характеристики).

При первом подходе задача состоит в выяснении, обладает ли отобранный объект тем или иным свойством или характеристикой (напр., при выборочной отбраковке важно установить, является ли данное изделие годным или браком); при втором — речь идет о количественном определении переменной, т. е. измерении некоторой характеристики отобранных объектов (напр., об измерении среднего веса отливок определенного типа).

Главной проблемой в любом В. м. является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Всякое такое суждение неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей. Разумеется, увеличение размера выборки при прочих равных условиях дает бо́льшую уверенность, но поскольку нужна возможно меньшая выборка, в математической статистике вырабатываются способы, которые либо обеспечивают повышение точности оценок при фиксированном размере выборки, либо позволяют уменьшить размер выборки, требуемой для получения заданной точности.

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ [variance analysis] — раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Д. а. возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур.

При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р. Фишер, разработавший этот метод, определил его как “отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам”16.

Анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных причин. И наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов.

Математические:

Региональный анализ

РЕГИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ [regional analysis] — исследование вопросов размещения экономической системы на территории государства (или в мире) с точки зрения разделения этой территории на отдельные экономические районы (регионы). Это, формально говоря, отличает Р. а. от пространственного анализа, который рассматривает размещение экономических объектов на территории, как таковых, безотносительно к их принадлежности административным и иным территориальным подразделениям. В последнее время Р. а. активно развивается в самостоятельную экономическую дисциплину — региональную экономику, которая изучает экономику отдельных регионов и экономические связи между регионами, рассматривая национальную экономику как систему взаимодействующих регионов. Сюда же относится изучение вопросов размещения производительных сил и других региональных аспектов экономической жизни. При этом наблюдается тенденция включения в региональную экономику предмета изучения и основных понятий пространственного анализа. Экономико-математические модели Р. а. (региональной экономики) направлены на поиск лучшего, оптимального размещения хозяйства, установление критериев уровня экономического развития регионов, их производственной специализации, отраслевой структуры и т. д. Для нашей страны с ее огромными размерами весьма актуальны, в частности, такие вопросы Р. а., как выравнивание уровня экономического развития экономических районов и республик Российской Федерации, сравнительная эффективность производства в этих регионах.

Д. а. применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.

ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ [spatial analysis] (или теория размещения хозяйства) — изучение экономической системы с точки зрения ее распределения в пространстве, точнее, на поверхности земли, как таковой, безотносительно к административному делению. Задача исследований состоит, по словам нидерландского ученого Х. Боса, в поиске “оптимального размещения производства в центрах различных размеров и разной отраслевой структуры”70. Соответственно эти исследования основываются на экономико-математических моделях размещения центров сосредоточения населения, моделях межрайонных экономических связей, моделях оптимального размещения производства и др. Напр., модели размещения населенных пунктов учитывают их экономическое значение, сферы сбыта продукции, отраслевую структуру и т. д. В качестве параметров принимаются сведения о размещении запасов полезных ископаемых, рынков сбыта, обеспеченности водой.

Проблемы пространственного характера подразделяют на аналитические, плановые и политико-экономические.

Аналитические проблемы сводятся к объяснениям сложившейся ситуации и пространственной характеристики производственных процессов, плановые — к решению задач, связанных с улучшением размещения хозяйства; политико-экономические — к определению критериев того, что считать в этой области лучшим, т. е. целей экономической политики.

Некоторые авторы трактуют предмет пространственного анализа несколько иначе, полагая, что в нем объединяются два метода: локационный анализ (под которым понимается примерно то, что здесь определяется как пространственный) и региональный анализ. См. Агломерационный эффект, Гравитационная модель, Индекс хозяйственного развития территорий, Пространствоемкие отрасли.

ГЛОБАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ [global modelling] (или моделирование глобального развития) — область исследований, посвященная разработке моделей наиболее масштабных социальных, экономических и экологических процессов, охватывающих земной шар. Напр., под руководством американского экономиста В. Леонтьева (по поручению одного из исследовательских центров ООН) была разработана экономико-математическая модель мировой экономики. Она делила мир на 15 регионов, взаимосвязанных экспортом-импортом по 43 секторам экономической деятельности. С ее помощью были проанализированы возможные варианты перспектив развития мира в целом до 2000 г. Характерно, что прогноз не предусмотрел такого всемирно-исторического явления, как развал социалистической системы и возникновение экономики переходного периода. Известен ряд глобальных моделей, разработанных по заказу т. н. Римского клуба.

Еще в 80-е гг. СССР вступил в международную организацию LINK (система моделей всемирных экономических связей), участвовал в работе по Г. м., проводимой под эгидой ООН.

Глобальная система “Гея”, разработанная под руководством акад. Н. Н. Моисеева, позволила впервые проанализировать возможные последствия ядерного конфликта, предупредить человечество о действительных размерах грозящей ему опасности.