Статистические параметры случайных предикторов для Санкт-Петербурга

Преди- кторы	Зима, 1-я половина дня				Лето, 2-я половина дня
	Уровни загрязнения атмосферы
	высокий	повышенный	пониженный	высокий		повышенный	пониженный
	0,34/0,08	0,22/0,12	0,16/0,08	0,38/0,13		0,27/0/11	0,16/0,07
	—	—	—	2,8/1,2		3,1/1,6	2,9/1,8
	9,3/4,16	11,0/6,3	10,4/4,4	7,8/3,4		7,4/4,2	8,0/4,2
	0,0/4,06	0,8/4,06	4,6/3,55	—		—	—
	—	—	—	—		—	—
	1,3/0,94	1,8/1,18	1,7/0,99	—		—	—
	346/519	376/471	708/348	747/645		863/620	864/562

Воспользовавшись заранее подготовленной информацией по средним значениям предикторов и их среднеквадратическим отклонениям, представляется возможным для любой фактической ситуации оценить ее "расстояние" (близость) до ситуаций, соответствующих тому или иному уровню загрязнения воздуха. Для этого рассчитываются величины

где х. - среднее значение г-й характеристики (предиктора) в группе уровня загрязнения, х — фактическое значение г-й характеристики; <7². - дисперсия значений характеристики (предиктора) в группе уровня загрязнения; N — количество предикторов, используемых для проведения оценки; Р². — "расстояние" от произвольной точки в фазовом пространстве ситуаций до центра тяжести 7-й группы уровня загрязнения.

При проведении прогнозирования по приведенной формуле рассчитываются величины Р² для высокого, повышенного и пониженного уровней загрязнения воздуха. На основании полученных данных делается вывод о принадлежности фактической ситуации к той или иной группе. Основанием для этого является наименьшее из трех значение величины "расстояния" Р. Оправдываемость прогнозов по уровню загрязнения атмосферы составляет 73-75% [86-155].

Метод последовательной графической регрессии основан на использовании для прогноза загрязнения воздуха предварительно составляемых корреляционных графиков, которые выражают зависимость уровня загрязнения от определенного числа предикторов. Причем для реализации метода предусматривается вначале построение корреляционных графиков, на которых выражаются зависимости предиканта (уровня загрязнения воздуха) от двух предикторов.

Эти два предиктора по возможности выбираются таким образом, чтобы характер связи между загрязнением воздуха и одним из них зависел от значения другого. Общее количество используемых предикторов, а следовательно, и число корреляционных графиков не ограничивается. Непременным условием является наличие связи между этими предикторами и уровнем загрязнения воздуха. Для построения графиков используется вся имеющаяся информация по результатам наблюдений в данном городе за несколько лет.