Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 3 - бакалавр s21.doc
Скачиваний:
69
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
2.69 Mб
Скачать

3.1.6. Норма матрицы. Некоторые свойства матричных норм.

Определение матричной нормы эквивалентно определению векторной нормы.

Пусть A – произвольная вещественная матрица размером .

Функция

называется нормой вещественной матрицы, если она обладает следующими свойствами:

1) , причем ;

2) , где – произвольное вещественное число;

3) , где B – произвольная вещественная матрица размером .

Чаще всего в вычислительной линейной алгебре используются норма Фробениуса и p-нормы равные соответственно

; (3.1.49)

. (3.1.50)

Заметим, что все матричные p-нормы определяются через векторные p-нормы, рассмотренные в предыдущем пункте. Вводимая так норма называется индуцированной, поскольку ее конкретный вид зависит от используемой нормы вектора. В частности, можно записать следующие нормы матрицы:

(3.1.51)

– максимальная сумма модулей элементов по столбцам;

(3.1.52)

– максимальная сумма модулей элементов по строкам;

, (3.1.53)

где – максимальное собственное число матрицы .

Для симметричной матрицы порядка n имеем:

, (3.1.54)

где – собственные значения матрицы A.

Заметим [18,30], что не все матричные нормы удовлетворяют мультипликативному свойству

, (3.1.55)

где A и B – вещественные матрицы размером и соответственно.

p-Нормы обладают тем важным свойством, что для каждой вещественной матрицы A размером и произвольного вещественного вектора

n-го порядка выполняется неравенство

. (3.1.56)

Нормы Фробениуса и p-нормы удовлетворяют определенным неравенствам, часто используемым в матричных вычислениях:

; ;

; . (3.1.57)

3.1.7. Число обусловленности матрицы.

Числом обусловленности матрицы A по отношению к матричной норме называется величина

(3.1.58)

Сформулируем ниже свойства числа обусловленности.

1. . (3.1.59)

2. . (3.1.60)

3. . (3.1.61)

4. Если , то по отношению к норме

, (3.1.62)

где и – соответственно максимальное и минимальное по модулю собственные значения матрицы A.

5. Для всякой матрицы A число обусловленности относительно любой матричной нормы

. (3.1.63)

6. Для всякой матрицы A размером и произвольных ортогональных матриц и размером число обусловленности относительно нормы

. (3.1.64)

6. Для всякой невырожденной матрицы A размером и произвольной вырожденной матрицы B

. (3.1.65)