- •Содержание
- •Лабораторная работа №6. Задачи оптимизации 46
- •Введение
- •Лабораторная работа №1
- •1. Обработка результатов многократных измерений одной и той же величины
- •2. Обработка результатов нескольких серий измерений одной и той же величины
- •Лабораторная работа №2
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Варианты для парной регрессионной модели
- •Лабораторная работа №5
- •Традиционный метод наименьших квадратов (мнк)
- •Статистические свойства вектора оценок коэффициентов регрессии
- •Теорема Гаусса-Маркова
- •Несмещённые оценки дисперсии ошибок, ковариационной матрицы и дисперсии выборочных коэффициентов регрессии
- •Оценка значимости и доверительных интервалов для коэффициентов регрессии
- •Анализ вариации зависимой переменной
- •Значения сумм квадратов
- •Значения дисперсий
- •Выборочный коэффициент детерминации
- •Скорректированный коэффициент детерминации
- •Оценка значимости уравнения регрессии
- •Доверительный интервал для значений зависимой переменной
- •Пример оформления лабораторной работы
- •Задания для модели множественной регрессии
- •Варианты для множественной регрессионной модели
- •Лабораторная работа №6 Задачи оптимизации
- •Задача линейного программирования о смесях
- •Лабораторная работа №7
- •Варианты на решение задачи о продуктивности модели Леонтьева
- •Лабораторная работа №8
- •Библиографический список
- •Приложение
- •3. Критические точки распределения χ2
- •Сахабиева Галина Александровна
- •Васяйчева Вера Ансаровна
- •Орлова Людмила Викторовна
- •443084, Г. Самара, ул. Стара-Загора, 96
- •4 43080, Г. Самара, ул. Революционная, 70п
Лабораторная работа №7
Модель Леонтьева
Имеется n отраслей. Рассматривается процесс производства за один год. Обозначим через хi общий (валовой) объём продукции i-той отрасли, хij - объём продукции i-той отрасли, потребляемый j-той отраслью в процессе производства, уi - объём конечного продукта i-той отрасли для непроизводственного потребления. Выполняются соотношения баланса:
хi = Σ хij + уi , i = 1,…,n, j = 1,…,n.
Коэффициенты прямых затрат
аij = хij / хj
показывают затраты продукции i-той отрасли на производство единицы продукции j-той отрасли. Считаем, что аij = const. Тогда хij = аij · хj , то есть
хi = Σ аij · хj + уi .
Если обозначить вектор валового выпуска через
X= ,
матрицу прямых затрат через
А = ,
а вектор конечного продукта через
У= ,
то получаем матричное уравнение: Х = АХ + У.
Матрица А ≥ 0 (все элементы неотрицательны) называется продуктивной, если для любого вектора У ≥ 0 существует решение Х ≥ 0 этого уравнения. Модель Леонтьева в этом случае также называется продуктивной.
Условие продуктивности матрицы А: наибольшая из сумм элементов в столбцах матрицы А не превосходит 1, причем в А есть хотя бы один столбец, сумма элементов которого меньше 1.
Задание
Выяснить продуктивность модели Леонтьева, учитывая схему:
Ход работы
По условию х1 = 400, х2 = 500, у1 =150, у2 = 250, х11 = 50, х12 = 200, х21 = 100, х22 = 150.
Находим элементы аij = хij / хj матрицы А средствами Excel:
А = =
Вычисляем максимум сумм элементов в столбцах матрицы А:
max (0,125 + 0,25; 0,4 + 0,3) = 0,7 < 1 А - продуктивная матрица.
Пусть новый вектор валового выпуска
Х = ,
тогда из равенства Х=АХ+У получаем формулу для определения соответствующего вектора конечного продукта:
У = Х – АХ = (Е – А)Х =
Замечание: действия с матрицами выполняем средствами Excel. Для выполнения вычитания матриц, стоящих в скобках, необходимо разместить обе матрицы в некоторых диапазонах и определить диапазон для размещения результата вычислений. Затем в левую верхнюю ячейку новой матрицы ввести формулу для вычисления (например, для вычитания матриц) «=A1- A5» и скопировать ее методом протягивания в остальные ячейки диапазона, отведенного под результат. Для выполнения умножения матриц нужно выделить на рабочем листе блок ячеек под матрицу – произведение . Размер этой матрицы в данном случае будет 2×1. Затем следует воспользоваться функцией МУМНОЖ из категории Математические. В качестве аргументов этой функции указать диапазоны перемножаемых матриц и нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.
Зададим новый вектор конечного продукта
У =
и найдем соответствующий вектор валового выпуска
Х = (Е – А)-1 У = .
Матрица (Е – А)-1 называется матрицей полных затрат и определяется так: на рабочем листе нужно выделить блок ячеек под обратную матрицу и воспользоваться встроенной функцией МОБР из категории Математические. В качестве аргумента этой функции указать диапазон исходной матрицы и нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.