Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовой проект - Интеллектуальный анализ рынка мобильных телефонов.doc
Скачиваний:
47
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.6 Mб
Скачать

2.1.2 Кластерный анализ с применением дендрограмм

Этот анализ предназначен для разбиения множества объектов на заданное или неизвестное число классов на основании некоторого математического критерия качества классификации

Введем исходные данные в электронную таблицу STATGRAPHICS (50x10). Для более детального анализа проделали ряд операций. Получили дендрограмму методом Варда для трех кластеров (классов) (рисунок 2.3).

Рисунок 2.3 – Дендрограмма для трех классов

После преобразований получили сводку кластерного анализа (таблица 2.5).

Таблица 2.5

Сводка кластерного анализа

Cluster

Members

Percent

1

8

16.33

2

26

53.06

3

15

30.61

Centroids:

Cluster

Bluetooth

GPRS

MP3

WAP

Антенна

Вес

1

0

0

0

0,125

0

87

2

0

1

0,115

1

0,269

93,6154

3

1

1

0,533

1

0,2

110,533

Тип

Режим ожидания

Режим разговора

Ф/камера

Кол-во цветов

Цена

1

0,125

385

5,76

0

9217

2005,38

2

0,423

256,654

4,26

0,53

48994

4372,81

3

0,333

193,733

3,96

1

1400083

8412,47

Как видно из таблицы 2.5, в сводке кластерного анализа прежде всего учитываются имена переменных, участвующих в анализе, количество полных образцов, использованный метод кластерного анализа и принятая метрика. Затем, в сводке описывается число кластеров, количество объектов в каждом кластере и соответ­ствующий процент. Кроме того, в нижней части сводки приводится дополнительная информация по координатам центроидов. По этим координатам можно судить о том, какие переменные играют наиболее важную роль в каждом кластере.

Таблица 2.6

Принадлежность объектов к кластерам

1

Motorola C118

1

2

Motorola C139

1

3

Motorola C350

2

4

Motorola C380

2

5

Motorola V171

2

6

Motorola C390

2

7

Motorola V177

2

8

Motorola C257

2

9

Motorola C650

2

10

Motorola C261

2

11

Motorola V220

2

12

Motorola L6

3

13

Motorola V535

2

14

Motorola V360

3

15

Motorola E398

3

16

Motorola L7

3

17

Motorola V635

3

18

Motorola V3

3

19

Motorola PEBL U6

3

20

Nokia 1100

1

21

Nokia 1101

1

22

Nokia 2300

1

23

Nokia 1110

1

24

Nokia 2600

1

25

Nokia 1600

1

26

Nokia 2650

2

27

Nokia 3100

2

28

Nokia 2652

2

29

Nokia 3120

2

30

Nokia 6030

2

31

Nokia 3220

2

32

Nokia 6060

2

33

Nokia 6610i

2

34

Nokia 6021

2

35

Nokia 6020

2

36

Nokia 6101

2

37

Nokia 5140i

2

38

Nokia 6170

2

39

Nokia 7250

2

40

Nokia 6103

2

41

Nokia 6600

3

42

Nokia 6650

3

43

Nokia 3230

3

44

Nokia 7270

2

45

Nokia 6670

3

46

Nokia 6230i

3

47

Nokia 7610

3

48

Nokia 6111

3

49

Nokia 6630

3

Перейдем к рассмотрению диаграммы рассеивания (рисунок 2.4)

Рисунок 2.4 − Двухмерная диаграмма рассеивания

Диаграмма показывает, как группируются исследуемые наблюдения на плоско­сти двух переменных Bluetooth− наличие функцииBluetoothиGPRS− наличие функцииGPRS. Каждый кластер представлен на диаграмме собственным символом. Из рисунка следует, что первый кластер включает мобильные телефоны безBluetoothиGPRS. Во втором кластере находятся телефоны с функциейGPRS. В третий кластер попадают телефоны, имеющие как функциюGPRS, так и функциюBluetooth.

Рассмотрим трехмерную диаграмму рассеивания (рисунок 2.5)

Рисунок 2.5 − Трехмерная диаграмма рассеивания

Таким образом, кластерный анализ помог разбить множество объектов на заданное число классов на основании некоторого математического критерия качества классификации. Диаграмма показывает, как группируются исследуемые мобильные телефоны в пространстве трех переменных: Bluetooth,GPRS,MP3.