Міністерство фінансів України

Харківський інститут фінансів

Українського державного університету

фінансів та міжнародної торгівлі

Кафедра обліку, аудиту та економічного аналізу

Практикум з комп’ютерною підтримкою з побудови статистичних таблиць

для студентів ІІ курсу фінансового

та заочного факультетів,

освітньо-кваліфікаційний рівень-бакалавра

галузь знань - 0305 «Економіка та підприємництво»

напрям підготовки - 6.030508 «Фінанси і кредит»,

6.030509 «Облік і аудит»

6.030503 «Міжнародна економіка»

Укладач Тюріна Д.М., викладач

Розглянуто та ухвалено на

засіданні кафедри

Протокол від __200_ р. № _

Зміст

Вступ

1. Макет статистичної таблиці

Основні поняття та категорії

Тести для перевірки знань

2. Назва таблиці

Основні поняття та категорії

Тести для перевірки знань

3. Правила побудови та оформлення таблиць

Основні поняття та категорії

Тести для перевірки знань

4. Види статистичних таблиць

Основні поняття та категорії

Тести для перевірки знань

5. Завдання і задачі для самостійної роботи студентів

Вступ

Статистичні дані повинні бути представлені так, щоб ними було зручно користуватися. Існують три основні способи представлення даних: вони можуть бути наведені в тексті, подані в табличному або графічному вигляді.

Статистичні таблиці вважаються найбільш наочним способом подання інформації. Вони широко використовуються при оформленні економіко-статистичної документації, наукових робіт та звітів у сфері науки і техніки.

Даний тренінг призначений для методичного забезпечення самостійної роботи студентів по набуттю теоретичних знань і практичних навичок з побудови та правильного оформлення статистичних таблиць. Тренінг складається з методичних рекомендацій, тренувальних вправ та контрольних тестів, що дозволяють оцінити результат самостійного засвоєння питання.

Необхідність тренінгу обумовлена різноманітністю форм і видів таблиць, творчим характером роботи з їх побудови, необхідністю тривалої практики з побудови таблиць для оволодіння студентами мистецтвом табличного подання інформації.

Вміння грамотно будувати таблиці вимагає значних практичних вправ, що ґрунтуються на знаннях теоретичного матеріалу з теми, а вузівський курс статистики передбачає повністю самостійне вивчення студентами даного питання, тому практикум необхідний для методичного забезпечення самостійної роботи студентів з побудови статистичних таблиць та для контролю її результатів.

1. Макет статистичної таблиці. Основні поняття та категорії

Текстове описання певної множини статистичних показників утруднює їх сприйняття. Наприклад, маємо текст: “В Україні у 2000 році народилося всього 385,1 тис. осіб, в тому числі в сільській місцевості 147,1 тис. осіб, померло 758,1 тис. осіб, в тому числі в сільській місцевості 301,0 тис. осіб. Природне зменшення населення в 2000 році становило всього 373,0 тис. осіб, в тому числі в сільській місцевості – 153,9 тис. осіб. Тоді як в 1990 році в Україні народилося 657,2 тис. осіб, в тому числі в сільській місцевості 214,3 тис. осіб, померли, всього 629,6 тис. осіб, в тому числі в сільській місцевості 272,5 тис. осіб. Загальний природний приріст населення в 1990 році становив 27,6 тис. осіб, а в сільській місцевості мало місце природне зменшення населення на 58,2 тис. осіб. (За даними Статистичного щорічника України за 2001 рік).

Цей текст важко сприймати через перевантаженість цифровими даними.

Більш ефективною формою подання тієї ж інформації є таблиця.

Таблиця 1.1. Народжуваність, смертність та природний приріст населення в Україні за 1990 і 2000 роки, тис. осіб

Роки	Кількість народжених		Кількість померлих		Природний приріст (+) або зменшення (-) населення
	всього	в тому числі в сільській місцевості	всього	в тому числі в сільській місцевості	всього	в тому числі в сільській місцевості
1990	657,2	214,3	629,6	272,5	+27,6	-58,2
2000	385,1	147,1	758,1	301,0	-373,0	-156,4

Статистична таблиця – це система рядків і колонок, в яких у певній послідовності та взаємозв’язку подається статистична інформація про соціально-економічні явища.

Сукупність горизонтальних рядків і вертикальних граф (колонок) без наведення числових даних утворює макет статистичної таблиці. Одним із поширених видів макету може бути наступний (рис. 1).

Загальний заголовок таблиці

№ з/п	Внутрішній заголовок, що вказує на об’єкт про який подано інформацію
				Верхні внутрішні заголовки, що є назвами показників, які характеризують об’єкт, як правило, в кількісному вигляді
А	Б			1		2	3	4
1		Бічні внутрішні заголовки, що є переліком складових одиниць об’єкта про який подано інформацію
2						Числові показники, що наводяться в кожній клітинці
3
4
5
6
	Разом			Підсумкові значення показників, наведених у кожній графі

Зміст внутрішніх заголовків залежить від виду таблиці. У рядках може бути названо роки (як в таблиці 1.1.), або назви показників, якщо об’єкт дослідження простий і не ділиться на одиниці чи їх групи, тоді об’єкт називають лише у загальному заголовку таблиці.

У статистиці зміст будь-якої таблиці прийнято поділяти на підмет і присудок.

Підметом таблиці вважається об’єкт спостереження про який подається інформація у даній таблиці. Це може бути уся сукупність статистичних одиниць (регіонів, країн, фірм, людей та інше), перелік таких одиниць або їх груп, утворених за однією, чи кількома ознаками. Об’єктом для таблиці може бути і одна окрема статистична одиниця, якщо за нею наводиться різноманітна, всебічна інформація, або інформація за кілька років.

Практично таблиця може бути складена по країні в цілому, у розрізі областей, по підприємству в цілому, у розрізі цехів, по продукції в цілому, у розрізі її видів (асортименту, сортів), по працівниках в цілому, в розрізі бригад, по окремій особі (працівникові) і таке інше.

Присудок таблиці – це система статистичних показників, що характеризує ознаки підмета. Переважно в таблицях наводяться кількісні характеристики властивостей об’єкта, але можуть наводитися і атрибутивні характеристики.

Як правило, підмет розміщують зліва у вигляді найменувань горизонтальних рядків, а присудок – зверху таблиці і справа, у вигляді назв вертикальних колонок.

Різна розробка підмета в макетах приводить до утворення об’єктних, перелікових, групових і комбінаційних типів таблиць. Наведемо кілька прикладів розробки підмета таблиці.

Таблиця 1.2 Урожайність зернових культур в агрофірмах Полтавської області за 2004 рік

Культура	Валовий збір, центнерів	Посівні площі, га	Урожайність, ц/га
Овес Просо Гречка	1195,2 216,0 1156,0	72 18 136	16,6 12,0 8,5

Це об’єктна таблиця. Підметом є сукупність усіх агрофірм області.

Таблиця 1.3 Урожайність зернових культур в агрофірмах Полтавської області за 2004 рік, центнерів з гектара

Агрофірми	Овес	Просо	Гречка
Перемога Україна Зоря	18,2 14,0 16,7	13,7 10,3 12,9	8,1 7,0 9,8

Це перелікова таблиця. Присудок – сукупність агрофірм, перелік яких наведено.

Таблиця 1.4 Урожайність зернових культур в агрофірмах Полтавської області за 2004 рік, центнерів з гектара

Групи агрофірм за виробничою спеціалізацією	Овес	Просо	Гречка
Зернові інші Разом	18,0 12,0 16,6	13,0 10,2 12,0	9,9 6,8 8,5

Це групова таблиця. Підмет – групи агрофірм за однорідною ознакою: спеціалізацією.

Таблиця 1.5 Урожайність зернових культур в агрофірмах Полтавської області за 2004 рік, центнерів з гектара

Групи агрофірм за виробничою спеціалізацією і формою власності	Овес	Просо	Гречка
Зернові із них колективні приватні інші із них колективні приватні Разом агрофірм із них колективні приватні	18,0 16,5 18,5 12,2 11,6 13,7 16,6 16,1 16,7	13,8 12,7 14,0 10,2 10,0 10,7 12,0 10,1 13,0	9,9 8,1 10,2 6,8 6,5 6,9 8,5 7,6 9,1

Це комбінаційна таблиця. Підмет – групи агрофірм за двома ознаками відразу: основні групи – за спеціалізацією; підгрупи – за формою власності.

Розробка присудка може бути простою і складною.

При простій розробці присудка, колонки не поєднуються між собою і послідовно характеризують підмет певним переліком окремих показників (дивись таблицю 1.2 та 1.3).

Складна розробка присудка передбачає поєднання показників за кількома одиницями вимірювання, чи кількома взаємопов’язаними ознаками. Складна розробка присудка може бути некомбінованою і комбінованою. Наприклад.

Таблиця 1.6 Розподіл квартир у житлових будівлях різних типів в місті Полтаві станом на 1.01.2004 року, тис. штук

Тип будівлі	Всього квартир	В тому числі квартири
		однокімнатні	двокімнатні	трикімнатні	чотирикімнатні
Саманна Цегляна Блочна

Тут присудок – кількість квартир у різних типах будівель, та додатковою одиницею вимірювання є число кімнат, що характеризує величину квартир – це не комбінована складна розробка присудка.

Таблиця 1.7 Розподіл квартир у житлових будівлях різних типів в місті Полтаві станом на 1.01.2004 року, тис. штук

Тип будівлі	Число квартир			В тому числі
	всього	із них заселені		двокімнатні			і т.д.
		однією сім’єю	кількома сім’ями	всього	із них заселені
					однією сім’єю	кількома сім’ями
Саманні Цегляні Блочні

Тут присудок – кількість квартир, але дані про цю кількість наведені згрупованими за кількома ознаками у сполученні.

Проста чи складна розробка окремих показників присудка може проводитися в різних аспектах: статичному, часовому, просторовому, просторово-часовому. Статична розробка означає, що дані наводяться за один рік чи на один момент часу; часова розробка присудка означає, що показники наводяться за ряд років; просторова – це розподіл даних по сукупності в цілому на підгрупи (у сільській та міській місцевості, за видами бригад, робіт і таке інше).