Тема 3. Проведение социологического опроса

Цель – изучение методологии проведения анкетного опроса

План работы:

1. Определение необходимого количества респондентов

2. Сведение данных в удобные формы записи

3. Оценка точности и надежности измерений

4. Графическая обработка результатов

5. Математическая обработка результатов

Методические указания

1. Если в эксперименте используется метод анкетирования, где ответ задан «да» или «нет», то для подсчета необходимого количества анкет рекомендуется использовать формулу Бернулли (действует, когда событие либо появляется, либо нет)

n = t²рq / ², (3)

где n- количество анкет;

t- параметр, зависящий от заданной ;

р- вероятность данного события (если неизвестна, то проводится пробная выборка)

р = m/n, (4)

где m- наибольшее количество, ответивших «да» (или «нет»), например, р=7/10=0.7;

q- параметр, q=1-р.

Пример расчета: если = 0.8 (t= 1.29), = 0.10, р= 0.5, то

n=1.29²х0.5х0.5/0.10²=41.6, т.е. в данном случае необходимо получить результаты 42 анкет.

2. Для проведения пробной выборки необходимо составить примерную анкету и определить статус респондентов. Пример анкеты представлен в приложении В.

Полученные данные сводятся в общую таблицу и если количество анкет меньше расчетного, то определяется точность () полученных результатов по каждому вопросу.

Сводная таблица результатов социологического опроса (расчет  проводится при выбранной )

Вопрос

Вариант ответа

Респонденты (общее кол-во=n)

m

р

q



1

2

3

4

5

6

7

8

9

…

n

1…….

а

+

+

+

+

+

б

+

+

+

+

в

+

+

+

+

+

+

г

+

+

2…….

а

+

+

+

+

+

б

+

+

+

+

+

……..

3. Оценка точности и надежности измерений

Если в экспериментальной части работы планирование объема выборки не проводилось, то в этом разделе, на основе формул (1) и (2) можно оценить точность и надежность проведенных исследований.

 = t / n (5)

 = tрq /n (6)

где  - точность оценки;

t - параметр, зависящий от заданной надежности  (=0.8-0.99);

- среднее квадратичное отклонение;

n - объем выборки (число измерений, анкет и т.п.);

р - вероятность события;

q – параметр формулы Бернулли (q=1-р).

Используя формулы (1) и (2) можно подобным образом найти надежность оценки () при заданной точности  (=0.01-0.10).

4. Графическая обработка результатов

Наиболее наглядной является графическая обработка результатов. Графики, как правило, представляются в прямоугольной системе координат с использованием равномерных и неравномерных координатных сеток. Результаты могут быть представлены в виде диаграмм, монограмм и т.д. Основным требованием к графическим изображениям является их наглядность, т.е. представление о сущности исследуемого явления, выявление характера функциональных зависимостей, установление наличия экстремума функций. При этом особое внимание уделяется правильности обозначения осей координат, точности нанесения значений и виду кривых. Кривые, полученные на графиках, рекомендуется обрабатывать методами аппроксимации.

5. Обработка результатов методами математического анализа

В зависимости от целей и задач исследований, а так же от полученных данных для обработки результатов могут быть использованы различные виды математического анализа (корреляционный, регрессионный, дисперсионный и т.п.). При этом корреляционный анализ рекомендуется использовать для установления парной зависимости между параметрами (факторами), регрессионный – при исследовании закономерностей между явлениями, которые зависят от многих неизвестных факторов, дисперсионный – для оптимизации технологических процессов.