С возрастанием одной величины другая уменьшается

с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

с возрастанием одной величины другая не меняется

Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:

С возрастанием одной величины другая уменьшается

с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

с изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой

Качественно наличие корреляции устанавливается путём:

построения гистограммы

построения корреляционного поля

построения полигона распределений

По степени (силе связи) корреляция может быть:

пропорциональная, непропорциональная, обратно пропорциональная

неявная, явная, очевидная

сильная, средняя, слабая

Для определения степени корреляции (силы связи) необходимо вычислить:

доверительные интервалы в сравниваемых выборках

коэффициент корреляции

выборочные характеристики сравниваемых выборок

Какое из утверждений является правильным?

коэффициент корреляции может быть вычислен для любых законов распределения случайных величин и для всех видов корреляции

коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе распределения и линейной корреляции

коэффициент корреляции может быть вычислен при любых законах распределения случайных величин, но только для линейных корреляций

Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах

от 0 до +1

от -1 до + 1

от - ∞ до + ∞

Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то

зависимость между случайными величинами является функциональной зависимостью

корреляционная зависимость является слабо выраженной

корреляционная зависимость отсутствует

Задачей регрессионного анализа является:

подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами

нахождение уравнения, описывающего корреляцию

разбиение статистического ряда на классовые интервалы

Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:

корреляция слабая или отсутствует

корреляция сильная или хотя бы средняя

регрессионный анализ имеет смысл проводить всегда

Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

отсутствует

есть, положительная, линейная

есть, отрицательная, линейная

есть, отрицательная, нелинейная

есть, положительная, нелинейная

На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

отсутствует

есть, положительная, линейная

есть, отрицательная, линейная

есть, отрицательная, нелинейная

есть, положительная, нелинейная

На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

отсутствует

есть, положительная, линейная

есть, отрицательная, линейная

есть, отрицательная, нелинейная

есть, положительная, нелинейная

Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

отсутствует

есть, положительная, линейная

есть, отрицательная, линейная

есть, отрицательная, нелинейная

есть, положительная, нелинейная

Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

отсутствует

есть, положительная, линейная

есть, отрицательная, линейная

есть, отрицательная, нелинейная

есть, положительная, нелинейная.