Задания для самостоятельной работы

студентов фармацевтического факультета

Тема: «Применение пакета Statistica для анализа временных рядов».

1. Вопросы для проверки исходного (базового) уровня знаний:

1. Какую структуру имеет пакет Statistica 6.0?

2.Особенности пакета Statistica 6.0.

3.Как вводятся данные в таблицу пакета Statistica 6.0?

4. Как происходит статобработка данных?

2. Целевые задачи:

Студент должен знать: Основную структуру пакета Statistica 6.0 6.0. Процесс ввода данных в таблицу Spreadsheet, сохранение файлов и открытие существующих. Приемы описательной статистики. Основные методы статистической обработки данных. Студент должен уметь: Владеть базовыми средствами для создания, редактирования, форматирования таблиц в пакете Statistica 6.0. В необходимой мере владеть навыком по осуществлению статистической обработки данных с применением современных программно-технических средств, в частности, с помощью возможностей данного пакета. 2.Эффективно использовать пакет Statistica 6.0 для более глубокого статистического исследования, с показателями корреляции, регрессии и описательной статистики. 3. Проводить анализ временных рядов с использованием пакета Statistica 6.0.(нейронные сети).

Литература: Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. «Медицинская информатика» , М., Издательский дом «Академия», 2009. Жижин К.С. «Медицинская статистика», Высшее образование, 2007.

3. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме:

1. Понятие Нейронные сети.

2. Понятие персептрона.

3. Построение временного ряда.

Тесты для самоконтроля

1. Вероятностью случайного события называется:

1. отношение числа испытаний, при которых появилось ожидаемое событие к общему числу испытаний

2. предел, к которому стремится относительная частота события при бесконечно большом числе испытаний

3. величина, обратная относительной частоте случайного события

2. Относительной частотой случайного события называется:

1. Отношение числа испытаний, при которых появилось ожидаемое событие к общему числу испытаний

2. предел, к которому стремится отношение числа ожидаемых событий к общему числу испытаний

3. число испытаний, при которых появилось ожидаемое событие

3. Какая из характеристик случайного события является случайной величиной?

1. вероятность случайного события.

2. относительная частота появления этого события

4. Вероятность случайного события может изменяться в пределах:

1. от -1 до +1

2. от 0 до 1

3. от - до +

5. Вероятность, какого события равна 1?:

1. достоверного

2. невозможного

3. случайного

6. Вероятность, какого события равна 0?:

1. Достоверного

2. невозможного

3. случайного

7. Вероятность, какого события может быть равна 0,3?:

1. Достоверного

2. невозможного

3. случайного

8. Относительная частота случайного события может принимать значения:

1. от -1 до +1

2. от 0 до 1

3. от - до +

9. Сумма вероятностей противоположных событий равна:

1. 2

2. 1

3. любому числу от -1 до +1

10. Сумма вероятностей полной группы событий равна:

1. числу всех событий этой группы

2. 1

3. любому числу от -1 до +1

11. Чтобы вычислить вероятность одновременного наступления нескольких совместных событий нужно:

1. сложить вероятности этих событий

2. перемножить вероятности этих событий

3. разделить сумму вероятностей этих событий на число событий

12. Несовместными называются случайные события:

1. которые в единичном испытании не могут произойти одновременно

2. которые в единичном испытании могут произойти одновременно

3. вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания

13. Совместными называются случайные события:

1. которые в единичном испытании не могут произойти одновременно

2. которые в единичном испытании могут произойти одновременно

3. вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания

14. Зависимыми называются случайные события:

1. которые в единичном испытании не могут произойти одновременно

2. которые в единичном испытании могут произойти одновременно

3. вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания

15. Теорема сложения применима только к тем событиям, которые являются

1. Несовместными

2. совместными

3. зависимыми

16. Теорема умножения применима только к тем событиям, которые являются

1. несовместными

2. совместными

3. противоположными

17. Какие из перечисленных величин являются дискретными?

1. частота пульса

2. артериальное давление

3. рост человека

18. Какие из перечисленных величин являются непрерывными?

1. частота пульса

2. артериальное давление

3. число пациентов на приёме у врача

19. Что понимается под корреляцией?

1. это зависимость между неслучайными величинами

2. это зависимость между случайными величинами

3. это функциональная зависимость

19. Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его весом?

1. существует; отрицательная

2. существует; положительная

3. не существует

19. Корреляция между двумя случайными величинами является положительной, если:

1. с возрастанием одной величины другая уменьшается

2. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

3. с возрастанием одной величины другая не меняется

19. Корреляция между двумя случайными величинами является отрицательной, если: