Лабораторная работа 2. Оценка вероятности события одним экспертом

Обычное использование системы АСПИД-3W -- это классификация объектов или оценка их рейтингов. Однако система может быть приспособлена и для синтеза и анализа вероятностей событий. Здесь роль вероятностей играют уже сами весомости, которые вводят как экспертные знания. Для этого внесены изменения в инструкцию.

В технологии при оценке вероятностей некоторые операции пропускают (войти / выйти) или выполняют формально без придания им реального смысла. Эти операции отмечаются как формальные. После каждой нумерованной операции нужно Сохранить проект с выбранным именем Prn: (Contr+F2).

(1). Запуск программы Gig.exe. File  Новый . Сохранить проект с именем Pr-n. или из списка сохраненных проектов.

(2). Ввод названий объектов и характеристик:

• в панели нажать Данные  Объекты и Характеристики.

Объекты – альтернативные гипотезы A1, A2, A3, вероятности которых оценивают.

• в появившемся окне выбрать вкладку Объекты;

• в панели управления нажать Объекты  Вставить и добавить необходимое число Объектов. Вставка происходит перед выделенным элементом;

• для переименования Ent по Названию и ввести новое название;

• в поле Комментарии ввести пояснения к Объектам. Нажать Ent по полю комментария около выбранного Объекта;

• для удаления выделить объект и нажать Объекты  Удалить.

(3). Ввод значений характеристик. Формальная операция:

Характеристики - обозначить идентификаторами P1, P2, P3 в соответствии с гипотезами A1, A2, A3.

• в панели нажать Данные  Значения Характеристик;

• ввод значений - нажать "генерирование методом Монте-Карло";

• проверить корректность введенных данных и целесообразность продолжения работы. В панели управления окна нажать Значение  Проверить Корректность. Сохранить проект (Contr+F2). Если он уже существует, то указать Заменить.

(4). Формирование отдельных показателей. Формальная операция:

• в панели управления нажать Данные  Отдельные показатели;

• во вкладке Статистика отобразится информация, сгенерированная методом Монте-Карло: минимальное и максимальное значение, среднее, стандартное отклонение;

• во вкладке Правила формирования задаются:

- тип нормирующей функции (возрастающая \ убывающая);

- характер выпуклости (P>1 - вниз, P<1 - вверх, P=1 -линейная);

- выбор Правила формирования  M:M – минимум \ максимум;

- выполнить Правила формирования  Проверить Корректность. Сохранить проект.

(5). Ввод исходных данных о весовых коэффициентах гипотез:

• в панели управления нажать Данные  Весовые коэффициенты;

• вкладка Статистика отображает формальную информацию, сгенерированную методом M-K, такую как минимальное и максимальное значение, среднее, стандартное отклонение (ничего не делать);

• вкладка Начальные: задать шаг дискретизации весовых коэффициентов - например, интервал [0,1] разделить на n=40; В этой же вкладке задать минимальные и максимальные границы значений весовых коэффициентов для эксперта (табл. 3). Интервалы должны перекрываться и включать в себя среднее значение w_av =1/i. Веса находятся в интервале [0,1] и их сумма в итоге будет равна 1.

a_i < P(i) < b_i.

Идентификаторы P₁, P₂, P₃ и весомости гипотез A₁, A₂, A₃ имеют один и тот же смысл.

Правильность данных: Начальная  Проверить Корректность. Сохранить проект.

• вкладка Дискретные отобразит границы весовых коэффициентов;

• вкладка Порядковая задает отношения между весомостями-вероятностями, например, P(1) > P(2); P(2) > P(3). Смотреть внизу окна раздел «отношения».

• вкладка Согласованные выдает результаты по

минимальным и максимальным значениям весовых коэффициентам. Сохранить проект.

Так как он уже существует, то указать Заменить.

Таблица 3. Интервальная информация о весовых коэффициентах

	Эксперт 1
1	2	3
	Min	max
P1	0.4	0.85
P2	0.05	0.6
P3	0.0	0.4

(6). Ввод исходных данных о сводных показателях. Формальная (открыть - закрыть):

(7) Вычисления:

• в панели управления нажать Вычислить;

• в появившемся окне выбрать все параметры и нажать Да;

• появится окно вычислений, ждите появления колонки Готово; Нажать «Готово». Увидите визуализацию весовых коэффициентов (вероятностей).

Для просмотра других результатов нажмите Операции  Дерево Данных  весовые коэффициенты  оценки весовых коэффициентов  числовые оценки.

(8). Визуализация и печать числовых результатов. Записать ручкой на бумагу средние значения весовых коэффициентов (вероятностей гипотез) для Лаб. работы N 3

Работа с экспертной информацией одного эксперта I₁ закончена. Сохранить проект.