9.5. Автономная программа gistm

Данная подпрограмма написана на алгоритмическом языке ФОРТРАН-4 и предназначается для проведения операций, связанных с вычислением оценки авто- и взаимных функций плотности вероятности составляющих многомерного /векторного/ СП по дискретизированной реализации последнего.

Обращение к подпрограмме имеет вид:

CALL GISTM(X, N, М, PLOV, XPLOV1, NPLOV, NPLOV1, MPLOVM).

Здесь:

X(N,M)- массив дискретизированной с постоянным шагом по временной координате Т реализации СП Х (Т) ;

N - число узлов дискретизации реализации СП, относящихся к одной его составляющей;

М - число составляющих векторного СП;

PLOV (NPLOV1,M,M) - массив значений авто- и взаимных статистических функций плотности вероятности составляющих СП с номерами "J" и "K" , построенных на заданных шкалах аргументов этих функций;

XPLOV1(MPLOVM,M) - шкалы аргументов функции плотности вероятности СП, соответствующие границам отрезков, на которые подразделяются области определения этой функции по данным аргументам;

NPLOV(M) - массив чисел ,. узлов дискретизации функции плотности вероятности по аргументу

NPLOVM - максимальное число из совокупности ;

MPLOVM = NPLOVM+1; NPLOV1= NPLOVM+M;

Выполнение операции вычисления оценки статистических функций плотности вероятности в подпрограмме производится по формулам:

Под здесь понимается число узлов реализации СП, для которых удовлетворяются условия:

10. Подпрограммы расчета заданных /теоретических/ статистических характеристик сп

Подпрограммы, включенные в данный раздел пакета, предназначаются для расчета заданных /теоретических/ статистических характеристик СП.

10.1. Автономная подпрограмма test1

Данная подпрограмма написана на алгоритмическом языке ФОРТРН-4 и предназначается для проведения операции вычисления теоретических статистических характеристик генерируемого одномерного /скалярного/ СП.

В подпрограмме содержится обращение к автономной подпрограмме PI I.

Обращение к подпрограмме имеет вид:

CALL TEST1 (JPLOV, P1, P2, ET, DT,

JRKORF, JKORF, MAK, ROT, NKORF, DTAU,

JRSPEK, ST, FI, NSPEK,

JRPLOV, PLOVT, XPLOV, NPLOV)

Здесь:

JPLOV - признак вида функции плотности вероятности f (X) СП Х (Т) ;/равномерному закону распределения соответствует , нормальному закону распределения - , закону распределения Рэлея - , экспоненциальному закону распределения - /;

P1, P2 - параметры и функции f(Х) генерируемого СП Х(Т) ;

ET, DT - теоретические значения математического ожидания и дисперсии СП Х(Т);

JRKORF - признак необходимости проведения операции вычисления теоретической нормированной корреляционной функции СП Х(Т) , определенный на области [0, l];

JKORF - признак вида нормированной корреляционной функции СП Х(Т); (некоррелированному СП соответствует ; коррелированному СП – ; дифференцируемому СП – или ; не дифференцируемому СП – или ; СП, обладающему монотонной корреляционной функцией, –

или ; СП, обладающему немонотонной корреляционной функцией, – или );

МАК (3) - массив параметров нормированной корреляционной функции генерируемого СП Х(Т) (МАК(1) и МАК (2) - подэкспоненциальные множители и ; МАК(3) - характерная частота процесса, Гц);

ROT (NKOPF) - массив значений теоретической нормированной корреляционной функции, соответствующих равномерному разбиению области определения с шагом ;

NKORF - число узлов в массиве RОТ;

DTAU - шаг разбиения области определения функции , с;

JRSPEK - признак необходимости проведения операции вычисления теоретической нормированной функции спектральной плотности СП Х(Т), определенный на области [0, 1] ;

ST(NSPEK)- массив значений теоретической нормированной спектральной плотности, построенных на заданной шкале аргумента этой функции;

FI(NSPEK)- шкала аргумента функции спектральной плотности, Гц;

NSPEK - число узлов в массиве ST;

JRPLOV - признак необходимости проведения операции вычисления теоретической функции плотности вероятности, определенный на области [0,1];

PLOVT, (NPLOV) - массивы значений статистической и теоретической функции плотности вероятности СП, построенных на заданной на заданной шкале аргумента этой функции;

XPLOV(NPLOV) - шкала значений аргумента функции плотно­сти вероятности;

NPLOV - число узлов дискретизации функции плотно­сти вероятности PLOVT.

Функция плотности вероятности СП Х(Т) для различных законов распределения из числа рассматриваемых в подпрограмме записывается в форме:

Корреляционные функции СП Х(Т) из числа допускаемых к использованию в подпрограмме записываются в форме:

Все указанные выше операции, выполнение которых зависит от зна­чений признаков, определенных на области [0, 1], производится только при ненулевых значениях этих признаков.