Методы типа дерева целей

Подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их в свою очередь на более детальные составляющие (новые подцели, функции и т.д.).

Замечание: как правило, термин «дерево» используется для структур, имеющих отношение строгого порядка, но метод дерева целей иногда применим и к «слабым» иерархиям, в которых одна и та же вершина нижележащего уровня может быть одновременно подчинена двум или нескольким вершинам вышележащего уровня.

Разновидностью методов дерева целей и Дельфи является метод PATTERN (Planning Assistance Through Technical Evaluation of Relevance Numbers - помощь планированию посредством относительных показателей технической оценки), разработанный для повышения эффективности процессов принятия решений в области долгосрочной научно-технической ориентации крупной промышленной фирмы.

Сущность метода PATTERN заключается в следующем:

• Исходя из целей потребителей продукции фирмы на прогнозируемый период, осуществляется построение дерева целей.

• Для каждого уровня дерева целей вводится ряд критериев.

• С помощью экспертной оценки определяются веса критериев и коэффициенты значимости, характеризующие важность вклада целей в обеспечение критериев.

• Значимость некоторой цели определяется коэффициентом связи, представляющим сумму произведений всех критериев на соответствующие коэффициенты значимости.

• Общий коэффициент связи некоторой цели (относительно достижения цели высшего уровня) определяется путем перемножения соответствующих коэффициентов связи в направлении вершины дерева.

Система поддержки принятия решений (сппр). Пример применения дерева целей.

Суть СППР заключается в том, что наравне с формальными решениями применяется субъективная информация, поступающая от лица принимающего решение (ЛПР).

Автоматизация процедур формирования решений с помощью СППР позволяет возложить на компьютер следующие функции:

• генерацию возможных вариантов решений;

• оценку вариантов, выбор и предоставление ЛПР лучшего из них;

• анализ последствий принятого решения;

• обеспечение работы системы исходными данными, поступающими из других систем (подсистем), ЛПР и окружающей среды.

В основе функционирования любой СППР лежит автоматизированная информационная система — АИС,

АИС — это совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов.

АИС с помощью показателей, хранящихся в базах данных, отражает не только текущее состояние предприятия, но и его состояние за прошедший период.

Оперативный уровень управления (руководители цехов, участков, отделов).

На этом уровне используется информация, в форме параметров, поставляемых из внутренних источников информации предприятия.

Типичными задачами являются:

• расчет запуска в производство оптимальной партии деталей,

• расчет графиков ремонта оборудования,

• расчет оптимальных объемов запасов сырья и материалов.

Меняя параметры моделей, можно получить оценки типа «Стоимость — эффективность» или «Стоимость — критерий» и прийти к определенному решению.

Средний уровень управления (главные специалисты, эксперты)

На этом уровне наряду с информацией из внутренних источников возникает потребность в информации из внешней среды.

Решаются общие задачи функционирования предприятия.

Следовательно, СППР должна помочь специалистам принимать решения, касающиеся: издержек производства, сбыта продукции, установления цен, выбора поставщиков и т.д.

Верхний уровень

Используемая информация поступает из внешних источников и поэтому, как правило, недостоверна.

Решаются задачи конкурентоспособности предприятия, финансовой политики, политики маркетинга. Все это — задачи стратегического планирования и целеполагания.

Любая из СППР независимо от уровня состоит из следующих компонентов.

База данных создается и поддерживается средствами АИС.

• В качестве внешнего источника - содержит информацию о состоянии дел как на самом предприятии, так и за его пределами.

• В качестве внутреннего источника - содержит информацию о финансах, запасах, основных фондах, оборотных средствах, кадрах и т.п.

СУБД необходима для создания и манипулирования данными. СУБД может быть собственной, т.е. входящей только в состав СППР, может быть и общей с АИС.

База знаний содержит модели принятия решений, ориентированные на конкретную область. Наиболее распространенными формами отражения знаний в базе являются:

• дерево целей, снабженное формулами расчета;

• дерево И-ИЛИ (дерево вывода);

• семантические сети;

• нейросети.

Система управления базой знаний (СУБЗ) должна обеспечивать:

• простоту создания и использования моделей баз знаний;

• оценку соответствия результатов применения баз знаний целям системы управления.

СУБЗ должна содержать:

• язык моделирования для структуризации проблемы, описания целей и данных,

• командный язык для управления моделями;

• язык для манипулирования моделью в процессе решения задачи.

Модуль расчетов или выводов предназначен для построения матрицы решений и оценки сгенерированных вариантов с помощью определенного критерия.

Пользовательский интерфейс системы и представляет собой программные и аппаратные средства, которые обеспечивают взаимодействие пользователя с системой.