5

Сводка и группировка

1. Статистическая сводка и группировка

2. Статистические таблицы

3. Вторичная группировка

4. Ряды распределения

Вопрос 1.

Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения.

Иными словами статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.

Составными элементами сводки являются:

1) программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

2) подсчет групповых и общих итогов;

3) оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа сводки. Статистическую сводку производят по определенной программе, составленной в соответствии с задачами статистического исследования, и с учетом принятой формы организации сводки и техники разработки. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяются свод­ные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматривают территориальные границы, в которых надо произвести разработку материала (например, в границах области или республики; в целом), степень детализации ведомственной подчиненности, в пре­делах которой должны быть сведены материалы.

Программа сводки имеет вид макетов сводных статистический таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статисти­ческих материалов.

План сводки – содержит организационные вопросы.

Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Это означает, что статистические совокупности, характеризующие изучаемые типы явлений, которые образуются в результате сводки первичного материала, в процессе этой сводки разделяются на группы по каким-либо варьирующим признакам.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности. Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков (предприятие – форма собственности, численность работающих, стоимостью произведенной продукции и т.д.).

Различают группировки по атрибутивным признака и по качественным признакам.

Задачи, решаемые с помощью группировок, и виды группировок. Группировки в статистике решают многие задачи, но все они в ко­нечном счете преследуют одну цель — упорядочить первичный ста­тистический материал, разделить его по существенным варьирую­щим признакам, с тем чтобы подвергнуть его дальнейшему анали­зу. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистических материалов. В этом их основное значение, и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статис­тического материала.

Из всего многообразия задач, решаемых с помощью группировок, принято выделять три основные задачи:

1) разделение всей совокупности на качественно однородные совокупности, или, иначе говоря, выделение социально-экономических типов; такие группировки называются типологическими;

2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам — такие группировки называются структурными;

3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности — такие группировки называются аналитическими. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

4. корреляционные группировки – распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам.

Важнейшие проблемы:

1. Определение группировочного признака (основания группировки) .

Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

2. Выделение числа групп.

Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

3. Интервалы

Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

Определение числа интервалов.

При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют число групп (n) и величину интервала (h). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стержесса:

n = 1 + 3.322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:

где x_max и x_min – максимальное и минимальное значение признака.