Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задачник.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
13.11.2019
Размер:
6.75 Mб
Скачать

Середній рівень =

88,81 Тис.Грош.Од.

12

2-й рік

3-й рік

1-й рік

Рис. 1. Динаміка місячних змін середньоденного товарообороту протягом 1-3-го років:

ряд 1 – фактична; ряд 2 – теоретична, отримана методом рядів Фур’є

(по першій гармоніці); ряд 3 – теоретична, отримана методом рядів Фур’є

(по першій-третій гармоніках)

2) Методом постійного середнього побудуємо сезонну хвилю середньоденного товарообороту протягом умовного року, для чого визначимо місячні значення середнього індексу сезонності. Середній індекс сезонності умовного місяця обчислюється по відповідних місячних значеннях індексів сезонності усіх трьох років. Індекси сезонності визначаються як співвідношення відповідних фактичних значень рівня ряду динаміки (з таблиці) і середнього значення рівня. Для зручності результати проміжних розрахунків зведемо в розрахункову таблицю.

Розрахункова таблиця

i

yij

j = 1

j = 2

j = 3

1

2

3

4

5

6

7

1

83,40

87,80

80,10

251,30

83,766667

94,325931

2

84,30

88,40

81,50

254,20

84,733333

95,414451

3

85,90

88,50

89,40

263,80

87,933333

99,017829

4

86,10

90,40

88,60

265,10

88,366667

99,505787

5

79,30

78,20

82,20

239,70

79,900000

89,971849

6

107,90

113,40

115,00

336,30

112,100000

126,23084

7

106,00

97,40

105,80

309,20

103,066667

116,05880

8

86,30

80,00

87,60

253,90

84,633333

95,301845

9

90,70

90,90

83,90

265,50

88,500000

99,655927

10

81,70

83,20

85,40

250,30

83,433333

93,950579

11

78,10

78,80

81,30

238,20

79,400000

89,408821

12

88,30

89,00

92,20

269,50

89,833333

101,157335

Σ

1058,00

1066,00

1073,00

3197,00

1065,666667

1200,000000

У середньому за рік

88,17

88,83

89,42

= 88,805556

= 88,805556

= 100,000000

В графі 1 розрахункової таблиці місяці кожного року пронумеруємо від 1 до 12 й відповідно до кожного з них у наступних графах представимо помісячно таку інформацію: в графи 2-4 перенесемо початкові дані про товарооборот; в графі 5 обчислимо за наведеною формулою сумарні значення товарообороту за три роки; в графі 6 – середні значення товарообороту за три роки; в графі 7 – значення середніх індексів сезонності (в процентах), як співвідношення відповідних даних графи 6 і середнього рівня ряду з підсумкової комірки останньої. У підсумковій комірці графи 7 виконаємо перевірку щодо виконання тотожності: середнє арифметичне середніх індексів сезонності повинно дорівнювати 100 % (виконується).

Побудуємо сезонну хвилю (рис. 2 і рис.3 нижче).

Висновок: У даному ряду кожного року відбуваються сезонні коливання місячних значень середньоденного товарообороту галузі порівняно з його середньорічним значенням: з січня по квітень включно він залишається у середньому нижчим за середньорічне значення, але «відставання» поступово скорочується з 5,67 % (94,33 – 100) до 0,41 % (99,59 – 100); в травні – різко зменшується та «відстає» від середнього на 10,03 % (89,97 – 100); в червні –

різко збільшується та «випереджає» середнє на 26,23 % (126,23 – 100); протягом липня ця тенденція зберігається, але на трошки нижчому рівні 116,06 % (116,06 – 100); з серпня по листопад включно товарооборот знов є нижчим за середньорічне його значення відповідно на 4,70 % (95,30 – 100), 0,34 % (99,66 – 100), 6,05 % (93,95 – 100), 10,59 % (89,41 – 100); і лише к завершенню року він на 1,16 % (101,16 – 100) «випереджає» середнє.

Рис. 2. Модель сезонної хвилі (лінійна діаграма) щомісячного середньоденного

товарообороту галузі протягом умовного року, побудована: ряд 1 –

методом постійного середнього, ряд 2 – методом змінного середнього

Рис. 3. Модель сезонної хвилі

(радіальна діаграма)

щомісячного середньо-

денного товарообороту

галузі протягом умовного

року, побудована методом

постійного середнього

Застосування методу постійного середнього в умовах даної задачі є виправданим, тому що інтенсивність змін середньорічних значень товарообороту є майже непомітною: середньорічний темп приросту становить 0,17 % (по результатах розрахунків в нижньому рядку розрахункової таблиці маємо: ≈ 100,71 (%), = 100,71 – 100 = 0,71 (%)).

Метод рядів Фур’є.

Задача №28. Завдання. За умов задачі №27 побудувати математичну модель внутрішньорічної динаміки середньоденного товарообороту галузі, скориставшись методом рядів Фур’є, а потім методом змінного середнього – сезонну хвилю (результати подати таблицею та графічно на рис. 1 і 2 в задачі №27). Зробити висновки.

Розв’язок. Дана задача зводиться до визначення теоретичних значень рівня ряду динаміки по перших гармоніках ряду Фур’є та їх подальшого використання у визначенні середнього індексу сезонності методом змінного середнього.

1) Побудуємо модель внутрішньорічної динаміки.

Для зручності результати проміжних розрахунків зведемо в розрахункову таблицю №1.

Розрахункова таблиця №1

i

ti = і × × π/6

yi

costi

sinti

yi ∙ costi

yi ∙ sinti

yti

1

2

3

4

5

6

7

8

1

π/6

83,40

1,000000

0,000000

83,400000

0,000000

82,30051726

2

2π/6

84,30

0,866025

0,500000

73,005942

42,150000

84,51027144

3

3π/6

85,90

0,500000

0,866025

42,950000

74,391582

87,87094353

4

4π/6

86,10

0,000000

1,000000

0,000000

86,100000

91,48204416

5

5π/6

79,30

-0,500000

0,866025

-39,650000

68,675815

94,37598183

6

6π/6

107,90

-0,866025

0,500000

-93,444141

53,950000

95,77732828

7

7π/6

106,00

-1,000000

0,000000

-106,000000

0,000000

95,31059385

8

8π/6

86,30

-0,866025

-0,500000

-74,737992

-43,150000

93,10083967

9

9π/6

90,70

-0,500000

-0,866025

-45,350000

-78,548504

89,74016758

10

10π/6

81,70

0,000000

-1,000000

0,000000

-81,700000

86,12906695

11

11π/6

78,10

0,500000

-0,866025

39,050000

-67,636584

83,23512928

12

12π/6

88,30

0,866025

-0,500000

76,470043

-44,150000

81,83378283

13

13π/6

87,80

1,000000

0,000000

87,800000

0,000000

82,30051726

14

14π/6

88,40

0,866025

0,500000

76,556646

44,200000

84,51027144

15

15π/6

88,50

0,500000

0,866025

44,250000

76,643248

87,87094353

16

16π/6

90,40

0,000000

1,000000

0,000000

90,400000

91,48204416

17

17π/6

78,20

-0,500000

0,866025

-39,100000

67,723187

94,37598183

18

18π/6

113,40

-0,866025

0,500000

-98,207281

56,700000

95,77732828

19

19π/6

97,40

-1,000000

0,000000

-97,400000

0,000000

95,31059385

20

20π/6

80,00

-0,866025

-0,500000

-69,282032

-40,000000

93,10083967

21

21π/6

90,90

-0,500000

-0,866025

-45,450000

-78,721709

89,74016758

22

22π/6

83,20

0,000000

-1,000000

0,000000

-83,200000

86,12906695

23

23π/6

78,80

0,500000

-0,866025

39,400000

-68,242802

83,23512928

24

24π/6

89,00

0,866025

-0,500000

77,076261

-44,500000

81,83378283

25

25π/6

80,10

1,000000

0,000000

80,100000

0,000000

82,30051726

26

26π/6

81,50

0,866025

0,500000

70,581070

40,750000

84,51027144

27

27π/6

89,40

0,500000

0,866025

44,700000

77,422671

87,87094353

28

28π/6

88,60

0,000000

1,000000

0,000000

88,600000

91,48204416

29

29π/6

82,20

-0,500000

0,866025

-41,100000

71,187288

94,37598183

30

30π/6

115,00

-0,866025

0,500000

-99,592921

57,500000

95,77732828

31

31π/6

105,80

-1,000000

0,000000

-105,800000

0,000000

95,31059385

32

32π/6

87,60

-0,866025

-0,500000

-75,863825

-43,800000

93,10083967

33

33π/6

83,90

-0,500000

-0,866025

-41,950000

-72,659531

89,74016758

34

34π/6

85,40

0,000000

-1,000000

0,000000

-85,400000

86,12906695

35

35π/6

81,30

0,500000

-0,866025

40,650000

-70,407865

83,23512928

36

36π/6

92,20

0,866025

-0,500000

79,847542

-46,100000

81,83378283

Σ

x

3197,00

0,000000

0,000000

-117,090689

48,176795

3197,000000

Нумерацію місяців трьох послідовних років представимо наскрізною від 1 до 36 (графа 1), час ti – таким (значення в графі 2), що набуває значень, кратних π/6 (1/12-ій року як 1/12-ій одного обороту повного кола). Розкладення функції Yt на ортогональні складові sin і cos стає можливим через визначення відповідних значень sinti (значення в графі 5) costi (значення в графі 4) і множенням їх на фактичні значення yi (значення в графі 3) рівня ряду.

Отже, коефіцієнти Фур’є становлять (7.41, 7.42):

а0 = 3197 : 36 ≈ 88,805556 (тис.грош.од.);

а1 = 2 ∙ (-117,090689) : 36 ≈ -6,505038 (тис.грош.од.);

b1 = 2 ∙ (48,176795) : 36 ≈ 2,676489 (тис.грош.од.).

Остаточно, ряд Фур’є має вид (7.40):

Yt = 88,805556 – 6,505038 ∙ cost + 2,676489 ∙ sint.

Їх підстановка в остаточне рівняння теоретичної моделі дає такі результати (значення в графі 8):

ytсіч. = 88,805556 – 6,505038 ∙ 1,0 + 2,676489 ∙ 0,0 ≈ 82,30051726 (тис.грош.од.);

ytлют. = 88,805556 – 6,505038 ∙ 0,866025 + 2,676489 ∙ 0,5 ≈

≈ 82,30051726 (тис.грош.од.);

ytгруд. = 88,805556 – 6,505038 ∙ 0,866025 + 2,676489 ∙ (-0,5) ≈

≈ 82,30051726 (тис.грош.од.).

Сума фактичних і теоретичних значень рівня ряду має бути однаковою: дійсно 3197 = 3197. Враховуючи періодичність функцій sin і cos, у другому і третьому році Yt набуває таких же самих значень.

Побудуємо теоретичний ряд динаміки (ряд 2 на рис. 1 в задачі №27).

2) Визначимо значення середнього індексу сезонності аналогічно задачі №24, але в якості теоретичних рівнів візьмемо значення, отримані в попередньому пункті задачі методом рядів Фур’є.

Для зручності результати проміжних розрахунків зведемо в розрахункову таблицю №2.

Розрахункова таблиця №2

i

yij

yti

(по першій гармоніці)

yti

(по першій-третій гармоніках)

j = 1

j = 2

j = 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

83,40

87,80

80,10

251,30

83,766667

82,300517

101,78146

84,731073

2

84,30

88,40

81,50

254,20

84,733333

84,510271

100,26395

88,221383

3

85,90

88,50

89,40

263,80

87,933333

87,870944

100,07100

86,245944

4

86,10

90,40

88,60

265,10

88,366667

91,482044

96,594548

83,107044

5

79,30

78,20

82,20

239,70

79,900000

94,375982

84,661370

90,531537

6

107,90

113,40

115,00

336,30

112,100000

95,777328

117,04231

103,346773

Продовження розрахункової таблиця №2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

7

106,00

97,40

105,80

309,20

103,066667

95,310594

108,13768

103,818927

8

86,30

80,00

87,60

253,90

84,633333

93,100840

90,905016

91,000840

9

90,70

90,90

83,90

265,50

88,500000

89,740168

98,618046

82,037390

10

81,70

83,20

85,40

250,30

83,433333

86,1290675

96,870123

83,565178

11

78,10

78,80

81,30

238,20

79,400000

83,235129

95,392415

85,468463

12

88,30

89,00

92,20

269,50

89,833333

81,833783

109,77536

83,592116

Σ

88,17

88,83

89,42

3197,00

х

1065,666667

Середнє = 100,00944

1065,666667

В графи 2-4 перенесемо фактичні значення рівня ряду динаміки, в графу 7 – теоретичні значення з графи 8 розрахункової таблиці №1; в графі 5 обчислимо за наведеною формулою сумарні значення товарообороту за три роки, в графі 6 – середні значення товарообороту за три роки, в графі 8 – значення середніх індексів сезонності (в процентах) як співвідношення відповідних даних графи 6 і графи 7. У підсумковій комірці графи 8 виконаємо перевірку щодо виконання тотожності: середнє арифметичне середніх індексів сезонності повинно дорівнювати 100 % (виконується; незначна відмінність від 0 у третьому і т.д. розрядах пояснюється округленням результатів проміжних розрахунків).

Побудуємо сезонну хвилю (ряд 2 на рис. 2 в задачі №27).

Висновки:

1) Теоретично внутрішньорічну динаміку щомісячного середньоденного товарообороту галузі, який змінюється від мінімального його значення 78,10 тис.грош.од. в листопаді 1-го року до максимального його значення 115 тис.грош.од. в червні 3-го року, можна представити рядом Фур’є – гармонічною функцією Yt = 88,805556 – 6,505038 ∙ cost + 2,676489 ∙ sint з ортогональними складовими sin і cos, яка осереднює сезонні коливання ряду динаміки в межах від 81,83378 тис.грош.од. в грудні умовного року до 95,77733 тис.грош.од. в червні умовного року з амплітудою в 6,97177 тис.грош.од. коливань відносно середнього його значення а0 = 88,80556 тис.грош.од. (88,80556 – 81,83378 = 95,77733 – 88,80556 = 6,97177). Максимальна відмінність теоретичних і фактичних значень сягає 20,69 % (в травні 2-го року: (94,375982 – 78,20) : 78,20 ∙ 100 ≈ 20,69). Вирівнювання ряду динаміки додатково гармоніками вищого (другого і третього) порядку (в графі 9 розрахункової таблиці №2 представлені значення функції Yt = 88,805556 – 6,505038 × × cost + 2,676489 ∙ sint + 5,469444 ∙ cos2t – 2,227610 ∙ sin2t – 3,038889 ∙ cos3t + + 2,905556 ∙ sin3t (із-за великого обсягу розрахунків проміжні результати не наводяться), графік якої, як ряд 3, зображений на рис. 1 в задачі №27) зменшує відмінність до 15,77 % ((90,531537 – 78,20) : 78,20 ∙ 100 ≈ 15,77).

2) Сезонна хвиля, побудована через аналітичне вирівнювання ряду динаміки методом рядів Фур’є, нагадує хвилю, отриману в задачі №27. Принципова відмінність двох хвиль спостерігається лише в січні-квітні умовного року, коли середній індекс сезонності не збільшується, як раніше (загальне чотиримісячне збільшення становило 5,18 %), а, навпаки, зменшується зі 101,78 % до 96,59 % (на ті ж самі 5,18 %). У подальшому тенденція його зміни зберігаєть-

ся, але із відмінністю в значеннях індексу не більше 8,52 % в грудні умовного року ((109,77536 – 101,157335) : 101,157335 ∙ 100 ≈ 8,52).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]