Двухвходовое объединение

Кластеризация проводится одновременно как по переменным (столбцам), так и по результатам наблюдений (строкам). Для примера рассмотрим десять экономических показателей (производительность труда, индекс снижения себестоимости, рентабельность и т. д.) для каждого из 50 предприятий. Нас могут интересовать однородные по этим показателям группы предприятий (кластеризация производится по предприятиям (строкам», а также однородные группы экономических показателей (кластеризация проводится по переменным – столбцам). Процедура двухвходового объединения используется в тех случаях, когда можно ожидать, что одновременная кластеризация по переменным (столбцам) и наблюдениям (строкам) дает возможность получить осмысленные кластеры. Результаты процедуры: описательные статистики по переменным и наблюдениям, а также двумерная цветная диаграмма, на которой цветом отмечаются значения данных. По распределению цвета можно составить представление об однородных группах.

2. Практическая часть

По выборке из своего варианта, используя данные таблицы 2.1, выполнить следующие расчеты и задания:

вычислить верхнюю и нижнюю границы, среднее и дисперсию;
на уровне значимости α = 0,1 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию χ;
посторойте график.

Ввести данные в пакет STATISTICA, выполнить расчеты, сравнить результаты и оформить 1-ю часть лабораторной работы.
Провести кластеризацию объектов методами одиночной и полной связи используя данные таблицы 2.2.
Ввести данные в пакет STATISTICA, выполнить расчеты, сравнить результаты и оформить 2-ю часть лабораторной работы.
Провести кластеризацию объектов методом К-средней используя данные таблицы 2.3.
Ввести данные в пакет STATISTICA, выполнить расчеты, сравнить результаты и оформить 3-ю часть лабораторной работы.
Распечатайте полученные данные, графики и оформите титульный лист лабораторной работы.

3. Контрольные вопросы

Охарактеризуйте понятия «нормальное распределение».
Что такое критерий χ²?
При каком уровне значимости принимается гипотеза о нормальном распределении?
Назовите основные методы кластеризации.
Поясните суть методов древовидных алгоритмов.
Какой вид имеют результаты кластеризации методом соединения (древовидными алгоритмами)?
Охарактеризуйте метод К-средних.
Как выбрать тип графика?
Для чего используется диаграмма рассеяния для исходных данных при использовании метода К-средних?
Перечислите результаты кластеризации, полученные при использовании метода К-средних.
Поясните суть метода двухвходового метода кластеризации.

Таблица 2.1

Выборка для задания по проверке гипотезы о нормальном распределении

№ варианта № п/п	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	67	55	41	36	75	56	25	19	90	73
2	78	67	90	100	88	95	92	99	66	35
3	49	39	89	54	59	57	95	16	75	44
4	84	53	30	72	16	81	98	98	67	14
5	97	84	64	20	71	62	46	69	13	84
6	92	56	97	61	78	94	30	100	95	23
7	42	15	100	30	96	94	65	29	19	39
8	40	75	22	22	46	29	66	59	65	40
9	59	13	41	73	81	98	66	95	35	98
10	47	81	100	43	98	21	76	74	16	98
11	85	58	44	29	92	48	59	57	69	63
12	35	78	29	69	40	74	39	75	76	66
13	84	33	13	99	86	46	91	42	65	20
14	87	33	42	73	71	66	27	91	24	53
15	70	42	17	66	68	54	75	47	13	55
16	80	85	35	78	91	74	72	59	87	88
17	77	24	84	74	44	76	48	31	50	14
18	96	14	20	40	45	18	44	13	93	77
19	93	26	81	30	90	88	45	23	24	17
20	98	26	66	90	82	34	31	86	81	99
21	85	67	22	26	98	82	62	33	54	18
22	18	79	83	42	95	19	28	14	31	99
23	82	78	86	83	33	77	50	27	98	72
24	25	15	18	64	48	79	42	12	95	69
25	81	15	80	34	62	13	71	11	13	40
26	71	55	46	73	89	24	30	93	82	53
27	14	30	64	21	82	79	76	14	80	28
28	37	82	100	36	76	40	11	13	47	93
29	38	35	90	77	72	54	88	72	68	16
30	96	83	98	100	73	81	89	76	36	92
31	55	13	84	87	32	36	43	55	66	72
32	31	67	28	52	93	66	20	81	86	20
33	81	56	83	32	85	89	18	97	85	49
34	85	100	34	57	48	75	75	12	60	22
35	83	93	77	63	66	59	91	90	90	16
36	53	42	59	55	86	29	28	20	78	31
37	90	89	49	27	63	48	48	88	94	90
38	34	56	47	86	46	84	19	62	19	64
39	97	67	94	54	83	89	96	34	45	43
40	55	17	72	92	41	11	68	15	51	55
41	97	80	44	11	56	18	98	43	67	39
42	23	94	20	37	74	49	73	63	63	48
43	89	98	57	49	85	75	73	21	32	48
44	39	21	64	29	65	26	33	84	12	94
45	76	70	36	64	87	91	14	87	88	62
46	51	13	42	11	15	82	53	48	73	26
47	15	11	22	52	13	86	56	39	32	32
48	73	20	90	23	24	58	46	48	48	18
49	23	16	15	48	64	77	17	13	28	13
50	20	41	18	17	23	36	100	91	78	18
51	57	30	43	87	39	39	69	87	22	15
52	16	72	17	59	93	82	56	60	86	22
53	86	72	49	83	73	13	80	91	12	71
54	61	18	31	11	70	93	100	56	43	96
55	46	54	12	81	64	36	89	33	90	29

Таблица 2.2

Выборка для кластеризации объектов методами одиночной и полной связи

Вариант № п/п	0		1		2		3		4		5		6		7		8		9
	x₀	y₀	x₁	y₁	x₂	y₂	x₃	y₃	x₄	y₄	x₅	y₅	x₆	y₆	x₇	y₇	x₈	y₈	x₉	y₉
1	5	-7	2	10	-3	2	2	1	0	-6	-7	5	-2	-4	0	-2	-9	-7	5	7
2	0	-3	10	-9	-5	4	-2	-2	-3	-3	10	1	1	-10	8	-8	1	-10	-4	-1
3	8	2	4	-3	8	-1	3	-2	-4	7	-4	7	-2	6	-7	8	-10	-2	-6	0
4	5	0	-7	10	-1	-4	5	0	-9	4	-8	-10	-9	5	-10	3	-6	-2	-4	8
5	-7	3	2	0	-10	5	-7	1	7	8	10	4	7	3	10	-4	-2	9	5	-10

Таблица 2.3

Выборка для кластеризации объектов методом К-средней

Порядковый номер № варианта	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
0 ВАРИАНТ
x	6,0	8,0	9,0	5,0	9,0	8,0	8,0	6,0	3,0	4,0
y	2,0	2,0	8,0	9,0	7,0	4,0	7,0	5,0	2,0	9,0
z	5,0	2,0	5,0	3,0	4,0	2,0	9,0	3,0	2,0	4,0
1 ВАРИАНТ
x	8,0	8,0	8,0	8,0	6,0	6,0	4,0	9,0	3,0	3,0
y	4,0	2,0	4,0	9,0	6,0	4,0	7,0	2,0	8,0	6,0
z	7,0	2,0	2,0	6,0	7,0	7,0	4,0	2,0	3,0	5,0
2 ВАРИАНТ
x	8,0	7,0	3,0	7,0	7,0	2,0	8,0	7,0	3,0	8,0
y	5,0	6,0	3,0	4,0	2,0	8,0	9,0	6,0	7,0	5,0
z	6,0	2,0	3,0	7,0	7,0	7,0	9,0	4,0	9,0	7,0
3 ВАРИАНТ
x	6,0	4,0	9,0	8,0	8,0	8,0	3,0	8,0	3,0	5,0
y	3,0	7,0	7,0	9,0	9,0	9,0	7,0	4,0	9,0	6,0
z	9,0	4,0	8,0	7,0	6,0	2,0	9,0	2,0	3,0	6,0
4 ВАРИАНТ
x	5,0	2,0	7,0	3,0	3,0	4,0	2,0	8,0	2,0	9,0
y	9,0	3,0	8,0	3,0	6,0	2,0	6,0	2,0	4,0	8,0
z	7,0	5,0	5,0	8,0	8,0	3,0	9,0	9,0	7,0	7,0
5 ВАРИАНТ
x	2,0	2,0	3,0	8,0	7,0	2,0	8,0	2,0	4,0	2,0
y	6,0	6,0	3,0	3,0	5,0	7,0	3,0	2,0	4,0	5,0
z	5,0	9,0	8,0	4,0	4,0	5,0	5,0	6,0	2,0	7,0
6 ВАРИАНТ
x	4,0	8,0	5,0	3,0	7,0	8,0	6,0	3,0	4,0	9,0
y	7,0	3,0	4,0	4,0	6,0	9,0	9,0	4,0	9,0	4,0
z	3,0	9,0	8,0	4,0	3,0	4,0	7,0	6,0	8,0	4,0
7 ВАРИАНТ
x	9,0	5,0	7,0	5,0	2,0	4,0	3,0	4,0	9,0	2,0
y	9,0	9,0	4,0	8,0	4,0	2,0	7,0	9,0	3,0	4,0
z	9,0	9,0	3,0	7,0	6,0	4,0	7,0	8,0	7,0	7,0
8 ВАРИАНТ
x	2,0	2,0	2,0	5,0	4,0	4,0	7,0	9,0	8,0	4,0
y	8,0	9,0	8,0	3,0	6,0	8,0	4,0	7,0	5,0	5,0
z	4,0	7,0	7,0	4,0	6,0	9,0	6,0	4,0	3,0	5,0
9 ВАРИАНТ
x	6,0	7,0	4,0	4,0	8,0	5,0	7,0	8,0	2,0	6,0
y	6,0	7,0	2,0	5,0	4,0	2,0	3,0	5,0	3,0	7,0
z	2,0	7,0	2,0	8,0	5,0	6,0	8,0	8,0	8,0	7,0

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 44

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
13.09.2019112.73 Кб7Лекция 9.docx
#
27.11.201946.65 Кб10Лекция Теория контроля за действием Куля.docx
#
20.02.2016106.98 Кб52ЛИЛЯ диплом.docx
#
20.02.20162.34 Mб144ЛК ЗП печать.doc
#
20.02.20162.34 Mб210ЛК ЗП печать.doc
#
13.11.20192.03 Mб3ЛР_3.doc
#
16.11.2018727.04 Кб1Лузянин.doc
#
22.12.2018127.4 Кб2Міністерство освіти і науки молоді та спорту Ук....docx
#
18.11.2018719.36 Кб11МІНІСТЕРСТВО освіти І НАУКИ правки від.doc
#
20.02.2016145.41 Кб30МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ.docx
#
23.11.2018194.56 Кб1МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ.doc