- •Математика. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Введение
- •Элементы комбинаторики
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Случайные события. Действия над событиями
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула байеса
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Важнейшие распределения случайных величин
- •Методы статистического описания результатов наблюдений
- •Статистическое оценивание параметров распределения генеральной совокупности по выборке
- •Проверка статистических гипотез
- •Элементы теории корреляции и регрессионного анализа
- •Литература
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •302030, Г. Орел, ул. Московская,65
Проверка статистических гипотез
Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке. Выдвигаемую гипотезу называют основной или нулевой гипотезой . Наряду с основной гипотезой выдвигают ей альтернативную . Если в ходе проверки отвергается основная гипотеза, то принимается альтернативная.
Статистическим критерием называется случайная величина с помощью которой принимают решение о принятии или отклонении гипотезы .
Для проверки гипотезы о виде распределения генеральной совокупности применяется критерий . Проверка гипотезы осуществляется по следующей схеме. По выборке находят оценки неизвестных параметров предполагаемого закона распределения случайной величины . Далее, область возможных значений случайной величины разбивается на интервалов , если – непрерывная величина, и на групп, состоящих из отдельных значений, если – дискретная величина. Используя предполагаемый закон распределения случайной величины , для каждого из этих интервалов находят вероятности того, что значение случайной величины принадлежит этому интервалу. Выборочное значение критерия вычисляется по формуле
.
Критическое значение критерия находят по таблице (приложение VII учебного пособия [10]), входами которой служат количество степеней свободы , где l – количество параметров распределения, оцениваемых по выборке, и уровень значимости , который задается исследователем.
Если , то гипотезу принимают на данном уровне значимости, если , то гипотезу отклоняют.
Задачи
В таблице приведены результаты измерения роста 1000 женщин в некоторой местности:
-
<144
144-
147
147-
150
150-
153
153-
156
156-
159
159-
162
162-
165
165-
168
>168
10
20
70
120
180
200
170
120
70
40
Проверить гипотезу о нормальном распределении.
Проверить гипотезу о равномерном распределении признака генеральной совокупности по результатам выборки:
2-4
4-6
6-8
8-10
10-12
12-14
14-16
16-18
18-20
20-22
21
16
15
26
22
14
21
22
18
25
Проверить гипотезу о распределении признака генеральной совокупности по закону Пуассона по результатам выборки( ):
-
a)
0
1
2
3
4
116
56
22
4
2
-
б)
0
1
2
3
4
129
73
65
2
1
-
в)
0
1
2
3
4
161
82
53
8
4
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки из №12.2(б). Взять .
В таблице представлены результаты измерения контрольного размера деталей:
-
2,9-3,9
3,9-4,9
4,9-5,9
5,9-6.9
6.9-7.9
5
15
23
19
6
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки ( ).
В таблице представлены результаты измерений входного сопротивления 130 электронных ламп:
-
3,0-3,6
3,6-4,2
4,2-4,8
4,8-5,2
5,2-5,8
5,8-6,4
6,4-7,0
2
3
35
43
22
15
5
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки ( ).