
- •Математика. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Введение
- •Элементы комбинаторики
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Случайные события. Действия над событиями
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула байеса
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Важнейшие распределения случайных величин
- •Методы статистического описания результатов наблюдений
- •Статистическое оценивание параметров распределения генеральной совокупности по выборке
- •Проверка статистических гипотез
- •Элементы теории корреляции и регрессионного анализа
- •Литература
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •302030, Г. Орел, ул. Московская,65
Проверка статистических гипотез
Статистической
гипотезой называется всякое высказывание
о генеральной совокупности, проверяемое
по выборке. Выдвигаемую гипотезу называют
основной или нулевой гипотезой
.
Наряду с
основной гипотезой выдвигают ей
альтернативную
.
Если в ходе
проверки отвергается основная гипотеза,
то принимается альтернативная.
Статистическим критерием называется случайная величина с помощью которой принимают решение о принятии или отклонении гипотезы .
Для проверки
гипотезы о виде распределения генеральной
совокупности применяется критерий
.
Проверка
гипотезы осуществляется по следующей
схеме. По выборке находят оценки
неизвестных параметров предполагаемого
закона распределения случайной величины
.
Далее, область возможных значений
случайной величины
разбивается
на
интервалов
,
если
– непрерывная
величина, и
на
групп,
состоящих из отдельных значений, если
– дискретная
величина.
Используя
предполагаемый закон распределения
случайной величины
,
для каждого из этих интервалов находят
вероятности
того, что
значение случайной величины принадлежит
этому интервалу. Выборочное значение
критерия
вычисляется
по формуле
.
Критическое
значение критерия
находят по таблице (приложение VII
учебного пособия [10]), входами которой
служат количество степеней свободы
,
где l
– количество
параметров
распределения, оцениваемых по выборке,
и уровень значимости
,
который
задается исследователем.
Если
,
то гипотезу
принимают
на данном уровне значимости, если
,
то гипотезу
отклоняют.
Задачи
В таблице приведены результаты измерения роста 1000 женщин в некоторой местности:
-
<144
144-
147
147-
150
150-
153
153-
156
156-
159
159-
162
162-
165
165-
168
>168
10
20
70
120
180
200
170
120
70
40
Проверить гипотезу о нормальном распределении.
Проверить гипотезу о равномерном распределении признака генеральной совокупности по результатам выборки:
2-4
4-6
6-8
8-10
10-12
12-14
14-16
16-18
18-20
20-22
21
16
15
26
22
14
21
22
18
25
Проверить гипотезу о распределении признака генеральной совокупности по закону Пуассона по результатам выборки(
):
-
a)
0
1
2
3
4
116
56
22
4
2
-
б)
0
1
2
3
4
129
73
65
2
1
-
в)
0
1
2
3
4
161
82
53
8
4
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки из №12.2(б). Взять
.
В таблице представлены результаты измерения контрольного размера деталей:
-
2,9-3,9
3,9-4,9
4,9-5,9
5,9-6.9
6.9-7.9
5
15
23
19
6
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки ( ).
В таблице представлены результаты измерений входного сопротивления 130 электронных ламп:
-
3,0-3,6
3,6-4,2
4,2-4,8
4,8-5,2
5,2-5,8
5,8-6,4
6,4-7,0
2
3
35
43
22
15
5
Проверить гипотезу о нормальном распределении выборки ( ).