- •Социальное и экономическое прогнозирование
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •1. Общие положения
- •1.1. Цель и задачи дисциплины.
- •1.2. Место дисциплины в учебном процессе и требования к знаниям, умениям и навыкам студента.
- •1.3. Связь дисциплины с другими науками.
- •1.4. Требования к знаниям и умениям специалиста, приобретаемым в процессе обучения.
- •2. Методические указания к изучению дисциплины
- •3. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •Структура контрольной работы, построенной на анализе теоретических проблем социально-экономического прогнозирования
- •Структура контрольной работы, построенной на анализе отечественной или зарубежной практики прогнозирования конкретных социально-экономических процессов или явлений
- •Сбор информации
- •4. Требования к оформлению контрольной работы
- •5. Рекомендуемая литература Нормативные документы:
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Арженовский с.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие.-м: Дашков и к, 2008.-236 с.
- •Интернет-ресурсы
- •Тема 4. Нормативно-правовое обеспечение прогнозирования в России.
- •Тема 5. Анализ объектов прогнозирования. Практика разработки социально-экономических прогнозов. Прогнозирование демографических процессов
- •Тема 6. Комплексное прогнозирование социально-экономического развития территории.
- •Приложение 2 Примерная тематика контрольных работ по дисциплине «Социальное и экономическое прогнозирование»
- •Приложение 3 Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине
- •Пример оформления титульного листа контрольной работы
- •«Социальное и экономическое прогнозирование»
- •Санкт-Петербург
Основная литература
Войцеховский С.Н. Социальное прогнозирование и проектирование: Учебное пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2008.-79 с.
2. Оганян К.М.Социальные технологии: Учебное пособие.- СПб.: СПбГИЭУ, 2008.-333 с
Дополнительная литература
Арженовский с.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие.-м: Дашков и к, 2008.-236 с.
Стратегическое планирование в регионах и городах России: Посткризисный мир и новый этап стратегирования / Доклады участников VIII Общероссийского форума «Стратегическое планирование в регионах и городах России». Санкт-Петербург, 19-20 октября 2009 года. Научный редактор д.э.н. Б.С.Жихаревич. – СПб.: Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр», 2010. – 152
Юм Д. Диалоги о естественной религии= Dialogues Concerning Natural Religion: С приложением статей "О самоубийстве" и "О бессмертии души"/ Пер.с англ. и предисл. С.М.Роговина.- 2-е изд..- М.: ЛКИ, 2008.- 200 с.
Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития. Б.Н.Кузык, В.И.Кушлин, Ю.В.Яковец. – 3-е изд. доп. - Издательство «Экономика», 2009 г., 591 с.
Социально-экономическое прогнозирование и моделирование. Академия экономической безопасности МВД России, 2007 г. 136 стр.
Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте : учебное пособие / В.Н.Попов, В.С.Касьянов, И.П.Савченко ; под ред. Д-ра экон. Наук, проф. В.Н.Попова. – М.: КНОРУС, 2010. – 304 с.
Цыгичко В.Н.Прогнозирование социально-экономических процессов/Предисл. Д.М.Гвишиани.-3-е изд .-М. :Либроком, 2009.-240 с.
Интернет-ресурсы
http://www.kremlin.ru – официальный сайт Президента Российской Федерации
http://www.duma.gov.ru/ - официальный сайт Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации
http://www.government.ru – официальный сайт Правительства Российской Федерации
http://www.economy.gov.ru/minec/main - официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации
http://www.minregion.ru/ - официальный сайт Министерства регионального развития Российской Федерации
http://www.minfin.ru/ - официальный сайт Министерства финансов Российской Федерации
http://www.cbr.ru/ - официальный сайт Центрального банка
http://www.gov.spb.ru/ – официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга
http://www.lenobl.ru/ - Сайт правительства Ленинградской области;
http://www.spb.mb.ru/ - Программа развития малого предпринимательства в Санкт-Петербурге;
http://www.osspb.ru/ - Общественный совет по развитию малого предпринимательства при губернаторе Санкт-Петербурга.
http://www.gks.ru/ - Сайт ГосКомСтата;
http://www.petrostat.gks.ru/ - Сайт Петростата.
http://www.consultant.ru/ – Консультант Плюс
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Содержание разделов и тем дисциплины
(Извлечение из рабочей программы дисциплины)
Тема 1. Прогнозирование. Гносеологические основы предвидения, особенности социального познания и прогнозирования. Понятие и характеристики социально-экономической системы.
Прогнозирование (Forecasting; Prediction) - оценка будущих событий, основанная на нынешних знаниях, фактах, теории и суждениях; определение тенденций развития и перспективных значений исследуемых показателей.
Прогнозирование – не только деятельность, но и потребность социальная, психическая и биологическая.
Познавательная деятельность. Сущность познавательных отношений человека к миру заключается в активном и целенаправленном поиске и получении им знаний. Раздел философии, в котором рассматриваются проблемы познания, называется гносеологией, или теорией познания.
Скептицизм. Древнегреческое философское направление, основанное Пирроном из Элиды в конце IV в. до н. э. Отправляясь от учения Демокрита о недостоверности знания, основанного на свидетельствах органов чувств, скептики, по Диогену Лаэртию, не допускали возможности достоверного знания и не верили в возможность рационального обоснования норм поведения.
Агностицизм (от греческого ágnōstos — недоступный познанию), философское учение, согласно которому не может быть окончательно решен вопрос об истинности познания, получена объективная характеристика окружающей человека действительности...
Научное прогнозирование или предвидение основано на знании законов и закономерностей развития природы, общества, мышления, в отличие от интуитивного ( - на предчувствиях человека) и обыденного ( - на житейском опыте, аналогиях и приметах).
Задачей научного предвидения и прогнозирования является научно обоснованное определение тенденций развития и перспективных значений исследуемых показателей, исходя из имеющихся сведений о законах и закономерностях их функционирования.
Научное прогнозирование социально-экономических процессов не может осуществляться изолированно от комплекса знаний, накопленных в специальных областях исследований общества, природы, экономики, права и других. Собственно прогнозированию здесь принадлежит лишь роль обобщения всего того, что выявлено, доказано, обосновано другими науками.
Тема 2. Понятие социально-экономического прогнозирования. Прогнозирование как часть научного исследования, этапы прогностического процесса. Теория и методология прогнозирования. Сценарный подход к прогнозированию.
Прогнозирование включает сбор фактов об исследуемом процессе, явлении и выявление законов (закономерностей), тенденций их развития.
Прогнозировать можно не только будущее, но настоящее (презентисткий прогноз) и прошлое (реверсивный прогноз).
Основные стадии прогнозирования: "ретороспекция", "диагноз", "проспекция".
Активная и пассивная роль прогнозирования; предсказательная и предуказательная функции; нормативный и поисковый прогноз.
Формы реализации функции предуказания?
Определение целеполагания, проектирования, планирования, программирования.
Жесткие и гибкие факторы прогнозирования.
Признаки построения типологии прогнозов.
Тема 3. Инструментарий, методы и методики социального прогнозирования, их содержание и классификации. Математические и статистические методы прогнозирования. Метод экспертных оценок при прогнозировании.
В основе прогнозирования – три взаимодополняющих источника информации о будущем:
Оценка перспектив на основе опыта по аналогии со сходными явлениями и процессами.
Условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций прошлого.
Модель объекта сообразно ожидаемым или желательным изменениям условий.
Соответственно им используются три способа разработки прогноза:
Анкетирование (интервьюирование, опрос, экспертный опрос);
Экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточных значений между двумя известными моментами процесса);
Моделирование – построение поисковых и нормативных моделей.
Процесс прогнозирования помогают описать некоторые специальные термины:
Прием прогнозирования – форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.
Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций.
Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом.
Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов.
Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.
Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
Система прогнозирования – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.
Логическая последовательность основных операций по разработке прогноза сводится к следующим этапам:
Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштаб, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.
Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа.
Сбор данных прогнозного фона.
Построение динамических рядов.
Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.
Построение серии гипотетических нормативных моделей с конкретизацией значений абсолютного (не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (ограниченного рамками прогнозного фона) оптимума по заранее определенным критериям.
Оценка достоверности и точности, обоснованности (верификация) прогноза, уточнение моделей посредством экспертного опроса.
Выработка рекомендаций, с учетом которых могут строиться поствероятностные прогнозные модели-сценарии.
Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их корректировка и доработка.
Предпрогнозная ориентация на основе сопоставления разработанного прогноза с новыми данными.
Прогнозирование осуществляется на основе математических и статистических методов и на основе экспертных оценок.
Для прогнозирования следует использовать количественные и качественные методы. Количественные – основаны на прошлых данных, математически и статистически пересчитанных для кратко- и среднесрочных целей. Качественные (экспертные оценки и предсказания) – для средне- и долгосрочных целей».
Если на достаточно продолжительном отрезке времени проявляется устойчивая тенденция в развитии исследуемого процесса, можно предполагать ее сохранение в перспективном периоде. Например – движение планет, смена времен года, глобальное потепление климата или движение материков. Данная тенденция может быть выражена в простейших математических функциях с минимальным числом переменных.
Чем сложнее процесс, тем большее число факторов оказывает влияние на его развитие. Используемые математические модели усложняются многократно, также увеличивается масса требующих привлечения статистических данных.
На каком-то этапе число требующих учета факторов становится чрезмерно большим, а имеющиеся статистические данные очевидно недостаточными, что вынуждает переходить к применению методов экспертных оценок. Кроме того, в поле исследования оказываются процессы и явления, не имеющие и не предполагающие количественных характеристик, оценка которых возможна лишь в качественных категориях.
Метод экспертных оценок взывает к интуиции экспертов и полагается на их опыт. Достоверность экспертных прогнозов – недостаточна, но при исследовании сложных систем она сопоставима с достоверностью, обеспечиваемой математико-статистическими моделями. При этом, проведение экспертного опроса может быть обеспечено с намного меньшими издержками.
Дополнительным аргументом в пользу «недостоверного», но используемого экспертного прогнозирования является то, что кроме достоверности функциям прогнозирования относится придание определенности и осмысленности принимаемых решений. Не важно как будет на самом деле, важно иметь хоть какое то основание верить в то, что это известно.
Можно предсказать динамику изменения уровня преступности, но невозможно персонифицировать заранее преступников и их жертв. Современные научные знания не дают возможности прогнозировать, кто станет жертвой несчастного случая, объектом нападения террористов или чего-то в этом роде. По теории вероятностей любое несчастье может приключиться с каждым, но если бы все мы ожидали ежесекундно такого рода несчастий, то содержание нашей жизни было бы заметно беднее. Не у всякого хватит сил радоваться солнечному лучу в то момент, когда рискуешь погибнуть. Для того, чтоб не опасаться постоянно за свою жизнь человеку нужна определенная уверенность в своей безопасности. Кто находит для этого внутренние силы, кто-то опирается на внешних предсказателей. В этом одна из причин не утихающего интереса к астрологическим прогнозам. Мало, кто из читающих, всерьез верит в их достоверность или основательность, но читают их многие. Эффективность прогноза не ограничивается его достоверностью, но должна учитывать и эффективность принимаемых на его основе управленческих решений.
В прогнозировании кроме абсолютной верификации возможна относительная, проводимая до наступления возможности абсолютной (окончательной) верификации с помощью контрольных исследований для корректировки и уточнения прогноза в целом.
Основу прогнозирования составляет моделирование.
Моделирование включает анализ проблемы, описание ее на языке символов, определение множества переменных и построение системы знаковых соотношений.
Модель может формироваться на любых языках: географии физики, математики, биологии.
Построение любой, в том числе, математической модели обеспечивает существенное сжатие информации. Модель в отличие от оригинала «грубее», но универсальнее.
Модель (modulus – мера, образец, норма) – аналог, заместитель оригинала, который при определенных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала.
Под моделью можно понимать упрощенное, если угодно, упакованное знание, несущее вполне определенную ограниченную информацию о предмете (явлении), отражающую те или иные его свойства… Модель – специальная форма кодирования информации… Модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя, может приобрести, сделать наглядным и использовать. По определению В.А.Штоффа, под моделью понимается мысленно представляемая или материально реализованная система, отображающая или воспроизводящая объект исследования, и способная его замещать так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте.
Различаются феноменологические модели (построенные в результате прямого наблюдения, изучения и осмысления явления), асимптотические (выделяемые как частный случай из более общей модели), модели ансамбли (образуемые обобщением элементарных моделей).
Теории и модели: Теории – это модели, чьи элементы и отношения связаны с миром посредством «правил соответствия». Модели должны соответствовать трем основным критериям:
Соответствие между способом организации социального мира и способом, каким модель описывает этот мир.
Соответствие между математическим аппаратом, используемым в процессе моделирования, и концептуальным аппаратом моделируемой теории.
Соответствие между теорией и реальным миром.
Граница понятий «теория» и «модель» – размыта.
Модель – концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. При этом, функция предсказания, прогнозирования служит целям управления.