- •I. Линейная алгебра Лекция № 1. § 1. Матрицы.
- •Линейные операции над матрицами. Сложение матриц
- •Разность матриц
- •Произведение матрицы на число
- •Произведение матриц
- •Лекция № 2. § 2. Определители. Определитель второго порядка
- •Свойства определителя второго порядка
- •Определитель третьего порядка
- •Вычисление определителя третьего порядка.
- •Определители высших порядков
- •Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Лекция № 3. Слау. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
- •Теорема. (Правило Крамера):
- •Система трех линейных уравнений с тремя неизвестными.
- •Лекция № 4. Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Лекция № 5. Обратная матрица. Матричный способ решения систем. Обратная матрица
- •Матричный способ решения систем
I. Линейная алгебра Лекция № 1. § 1. Матрицы.
Определение: Матрица – это прямоугольная таблица чисел из m строк и n столбцов.
.
Сокращенная запись матрицы А: или , где - номер строки, - номер столбца, m– число строк матрицы, n – число ее столбцов. Числа m и n называются размерностями матрицы. Матрицу А называют матрицей размерности .
Величины, из которых состоит эта таблица, называются элементами матрицы и обозначаются той же буквой, только строчной, что и матрица, с указанием номера строки (первый индекс) и номера столбца (второй индекс).
Матрицы одинакового размера равны между собой, если равны все соответствующие элементы этих матриц.
Определение: Матрица, у которой число строк равно числу столбцов, называется квадратной.
- квадратная матрица.
Квадратную матрицу размера называют матрицей n – го порядка.
Определение: Совокупность элементов квадратной матрицы, расположенных на отрезке, соединяющем левый верхний угол с правым нижним, называют главной диагональю, а на отрезке, соединяющем правый верхний угол с левым нижним, - побочной диагональю.
Определение: Две матрицы считаются равными, если размеры матриц (число строк и столбцов) одинаковы и равны элементы, лежащие на пересечении соответствующих строк и столбцов, то есть когда при любых i, j.
Определение: Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.
- диагональная матрица.
Определение: Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной.
- единичная матрица.
Определение: Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю.
- треугольная матрица.
Определение: Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой.
- нулевая матрица.
Определение: Матрица-строка (матрица-столбец) - матрица состоящая только из одной строки (столбца):
- матрица – строка.
- матрица – столбец.
Определение: Матрица, полученная из данной заменой каждой ее строки столбцом с тем же номером, называется матрицей, транспонированной к данной.
- транспонированная матрица к данной.
Линейные операции над матрицами. Сложение матриц
Определение Суммой двух матриц называется матрица той же размерности, что и исходные, каждый элемент которой определяется как сумма соответствующих элементов матриц.
Пусть и . Тогда , где , , .
Для обозначения суммы двух матриц используется запись .
Следует запомнить, что операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых размеров.
Пример 1.
Пример 2.
Справедливы следующие свойства сложения матриц:
(коммутативный закон)
(ассоциативный закон)
Если к матрице прибавить или от нее отнять нулевую матрицу той же размерности, то получим исходную матрицу , здесь О – нулевая матрица
, (-А) – матрица, противоположная матрице А
Замечание.
Указанные свойства справедливы для любых матриц А, В, С одинаковых размеров.