Некоторые авторские мысли о ключевых понятиях са

Что такое СА?

В широком смысле:

• это область исследований, где нет общепринятой тер­минологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;

• это область исследований, где нет общепринятой тер­минологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;

• это очень широкая область с большим разнообразием постановок задач, а следовательно, методов их решения; она лежит на стыке ряда отраслей науки и сфер человеческой деятельности;

• это методология уяснения (понимания) или упорядоче­ния (структуризации) проблемы, которая может быть решена без ЭВМ и математики.

• это ограничение применения аналитических процедур; синтез должен стать господствующим, а анализ — соподчиненным;

Суть

упоря­дочения

Упорядочение — расположение элементов в определенной последовательности в зависимости от некоторых их

при­знаков

Суть структуризации

Структура — частичное упорядочение элементов и отно­шений между ними по какому-либо одному признаку. Структуризация направлена на:

• выяснение реальных целей системы;

• выяснение альтернативных путей достижения этих целей;

• достижение взаимосвязей между элементами;

• понимание внешних условий, в которых возникла про­блема; отсюда ограничения и последствия того или иного курса действий.

Средство первичного упорядочива­ния

Это метод сценариев. Сценарий — преимущественно

каче­ственное описание возможных вариантов развития ОИ при различных сочетаниях определенных условий.

Метод

Дельфи

В отличие от метода сценариев, он предполагает

предва­рительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью какой-либо модели.

Дерево целей

Это основная форма модели в СА. ДЦ — связной граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги — как связи между целями.

Проблемы СА

по степени структуризации

Проблемы различают по признакам:

• ясность, осознанность постановки;

• степень детализации элементов и их взаимосвязей;

• соотношение количественных и качественных

факто­ров, отмечаемых в постановке.

Таким образом, выделяют три класса проблем:

• хорошо структуризованные, или количественно сформулированные;

• неструктуризованные, или качественно выраженные;

• слабо структуризованные, или смешанные, содержа­щие качественные и количественны элементы.

Структура системы

В СА наблюдатель фиксирует только видимые структуры и путем преобразования системы выявляет скрытые струк­туры, за которым скрывается новое качество, которое нуж­но выявить для решения задач. Структура системы — это дальнейшая абстракция, это способ связи.

Структура коллектива

Она будет различной в зависимости от того, по какому признаку «ранжируются» члены коллектива: по профессии, квалификации, стажу, заработку, должности и т.д.

Структура

ТС

ТС различают по составу, назначению (функциям), принци­пу действия, качеству (надежности), экономичности, габаритным размерам и массе, компоновке, степени дублиро­вания, эффективности, сложности, связям, организации...

Основные задачи СА

• Правильно и с возможно большей четкостью сформу­лировать проблему, перевести ее из неструктуризованного класса в слабо структуризованный;

• собрать информацию по проблеме для разработки мероприятий ее исследования;

• выявить назначение системы, решающей проблему, с тем чтобы определить ее состав, методы взаимодейст­вия с другими системами;

• разработать несколько вариантов развития ТС при различных условиях;

• выбрать единственный наилучший курс развития сис­темы;

• выявить основные цели развития системы;

• выявить критерии эффективности деятельности системы;

• установить взаимосвязь целей данной ТС со средства­ми их достижения;

• разработать программу развития системы;

• проверить эффективность взаимодействия подсистем, выявить узкие места и устранить их;

• выявить эффективность организации управления, функции и структуру органов управления;

• разработать конкретные показатели управления

(прог­нозирования);

• сформулировать цели создания системы и т. д. и т. п.

Особенность

СА

Как уже отмечалось, использование математического аппарата

и ЭВМ не обязательно может быть необходимым. Иногда может быть достаточно серьезного размышления над проблемой. Но в любом СА присутствуют пять обяза­тельных элементов:

• цель или ряд целей;

• альтернативные средства, с помощью которых может быть достигнута цель;

• затраты ресурсов, требуемых для каждой системы;

•логическая и математическая модели, т. е. система связей между целями, альтернативными средствами их достиже­ния, окружающей средой и требованиями на ресурсы;

• критерий выбора предпочтительных альтернатив; с его помощью сопоставляются цели и затраты и пр.

Главное в

СА

Как сложное превратить в простое, как труднопонимаемую проблему превратить в серию задач, имеющих метод ре­шения; поиск эффективных средств исследования и управления сложными объектами.

Самое

ценное в СА

Правильная постановка целей и составление программы их достижения — это важнейший ресурс государства, залог неуклонного повышения эффективности обществ и частно­го производства.

Область

применения СА

Для решения крупных проблем, связанных с деятельностью многих людей, с большими материальными затратами.

Человеческую деятельность можно условно разделить на две области;

• область рутинной деятельности, т. е. регулярных, повседневно решаемых задач;

• область решения новых, впервые возникающих задач.

В первой из них способы решения задач обычно хорошо отработаны и почвы для СА не представляется, хотя само наличие рутины в некоторых случаях составляют проблему (например, тенденция к постоянному увеличению работни­ков аппарата управления). Во второй области (перспективном планировании, науке) методы СА применимы почти повсеместно.

В каких си­туациях

воз­никает

по­требность

в СА?

• При решении новых проблем, когда с помощью СА формулируется проблема, определяется, что и о чем нужно знать и понимать, кто должен знать и понимать;

• если решение проблемы предусматривает увязку цели со множеством средств ее достижения;

• если проблема имеет разветвленные связи, вызываю­щие отдаленные последствия в разных отраслях на­родного хозяйства, и ПР по ним требует учета полных эффективности и затрат;

• при решении проблем, где существуют трудно сравни­ваемые варианты решений или достижения комплекса целей;

• во всех случаях, когда создаются совершенно новые системы;

• в случаях, когда осуществляется улучшение производ­ства или экономических отношений;

• во всех проблемах, связанных с автоматизацией производства, созданием АСУ, АСТПП;

• если принимаемые на будущее решения должны учи­тывать факторы неопределенности и риска;

• когда выработка ответственных решений принимается на определенную перспективу (15―20 лет);

• везде, где требуется выработка критериев оптимально­сти с учетом целей развития и функционирования сис­темы.