- •Министерство образования и науки украины донецкий национальный университет
- •По теории статистики
- •Скоробогатова Нелля Вікторівна
- •(Російською мовою)
- •Тема 1. Статистическое наблюдение Методические указания
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Сводка и группировка данных Методические указания
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Графический метод Методические указания
- •Беларусь
- •10. Что такое графический образ?
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Анализ рядов распределения. СтаТиСтическая проверка гипотез Методические указания
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Распределение студентов по успеваемости
- •Решение
- •Решение
- •Кумулятивные показатели распределения семей по среднедушевому доходу
- •Вспомогательная таблица для расчета теоретических частот нормального распределения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение Методические указания
- •Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности выводятся из соответствующих соотношений, используются при расчете предельных ошибок выборки.
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики Методические указания
- •Формулы показателей анализа ряда динамики
- •1. Что характеризует уровень ряда динамики?
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Анализ тенденций развития Методические указания
- •Уравнения, используемые при аналитическом выравнивании динамических рядов
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Вспомогательные расчеты для определения параметров а0 и а1 уравнения прямой и критерия статистической точности аналитического уравнения
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Индексы Методические указания
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Тема 10. Статистические методы изучения
- •ВзаимОсвязей социально-экономических
- •Явлений
- •Методические указания
- •Шкала Чеддока
- •На основе данных аналитической группировки строится график эмпирической линии связи, вид которой не только позволяет судить о возможном наличии связи, но и дает некоторое представление о ее форме.
- •Системы нормальных уравнений для разных форм связи
- •3) Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена ( ): ;
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения связи
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы на тестовые задания
- •Ответы к задачам
- •Тема 10
Решение типовых задач
Пример 1. Имеются следующие данные о товарных запасах торгового дома за 1994 – 2002гг., млн. грн.
1994 г. 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г.
10,0 10,7 12,0 10,3 12,9 16,3 15,6 17,8 18,0
Требуется выявить основную тенденцию изменения товарных запасов, используя следующие методы: 1) укрупнение интервалов времени; 2) эмпирическое сглаживание; 3) аналитическое выравнивание по прямой.
Решение
1. Укрупнение интервалов времени. Произведем укрупнение интервалов, начиная с объединения двух уровней:
1994-1995гг.:10,0+10,7=20,7 млн.грн; 1998-1999гг.:12,9+16,3=29,2 млн.грн
1996-1997гг.:12,0+10,3=22,3 млн.грн; 2000-2001гг.:15,6+17,8=33,4млн.грн.
По результатам проведенных расчетов проявляется тенденция роста изучаемого показателя. Используя полученные суммы по периодам, можно рассчитать ступенчатые средние. Для наглядности итоги расчетов оформим в таблице.
Таблица 8.2
Укрупнение интервалов времени и ступенчатые средние, исчисленные по данным о товарных запасах торгового дома за 1994 – 2002 гг.
Интервалы времени |
Суммы по периодам,млн.грн. |
Ступенчатые средние,млн.грн. |
1994 – 1995 |
20,7 |
10,4 |
1996 – 1997 |
22,3 |
11,2 |
1998 – 1999 |
29,2 |
14,6 |
2000 – 2001 |
33,4 |
17,7 |
2002 |
- |
18,0 |
Ступенчатые средние наглядно отображают тенденцию роста товарных запасов торгового дома за 1994–2002гг.
2. Эмпирическое сглаживание. Сгладим данный ряд динамики по трехлетней скользящей средней, т.к. период колебаний запасов равен трем годам. Исчислим:
средний
уровень за 1994-1996гг.:
млн.грн.;
средний
уровень за 1995-1997гг.:
млн.грн.;
средний
уровень за 1996-1998гг.:
млн.грн.
и т.д. Результаты расчета трехлетней суммы и скользящей средней по периодам представим в таблице (табл. 8.3).
Таблица 8.3
Сглаживание динамического ряда товарных запасов за 1994 – 2002гг. с помощью трехлетней скользящей средней
Годы |
Товарные за-пасы,млн.грн. |
Период сглаживания |
Середин-ный год |
3х-летние сум-мы,млн.грн |
3х-летние скользящие средние,млн. грн |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1994 |
10,0 |
– |
– |
– |
– |
1995 |
10,7 |
1994 - 1996 |
1995 |
32,7 |
10,9 |
1996 |
12,0 |
1995 - 1997 |
1996 |
33,0 |
11,0 |
1997 |
10,3 |
1996 - 1998 |
1997 |
35,2 |
11,7 |
1998 |
12,9 |
1997 - 1999 |
1998 |
39,5 |
13,2 |
1999 |
16,3 |
1998 - 2000 |
1999 |
44,8 |
14,9 |
2000 |
15,6 |
1999 - 2001 |
2000 |
19,7 |
16,6 |
2001 |
17,8 |
2000 - 2002 |
2001 |
51,4 |
17,1 |
2002 |
18,0 |
– |
– |
– |
– |
Таким образом, нами получен новый ряд динамики (гр. 4 и 6), в котором наблюдается тенденция роста запасов за исследуемый период времени.
3. Аналитическое выравнивание. При выборе функции, описывающей тенденцию, логический анализ динамического ряда должен опираться на графические изображение его. Нанесем на график приведенные данные. Ломаная кривая, отображающая фактические данные, позволяет выбрать в качестве функции, описывающей тренд, уравнение прямой (рис.8.1).
Уравнение
прямой выражается формулой:
где
значение
выравненного ряда (теоретические
уровни);
и
-
параметры уравнения прямой;
показатель
времени.
18
Товарные запа-сы,
млн. грн.
Рис. 8.1. Товарные запасы торгового дома за 1994–2002гг.
Для
нахождения параметров
и
необходимо решить систему нормальных
уравнений:
где у – фактические уровни ряда динамики; п – количество уровней.
Для упрощения расчетов в рядах динамики обозначают время так, чтобы начало отсчета времени приходилось на середину рассматриваемого периода. Если количество уровней четное, то условное обозначение показателя времени принимает вид:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001 2002
t -5 -3 -1 +1 +3 +5
Если количество уровней нечетное, условное обозначение t имеет вид:
Годы 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
t -3 -2 -1 0 1 2 3
Таблица 8.4
