- •§ 2. Свойства определителей 2-го и 3-го порядка.
 - •§ 3. Миноры и алгебраические дополнения элементов матрицы 3-го порядка.
 - •§ 4. Разложение определителя 3-го порядка по строке или столбцу.
 - •§ 5. Определители 4-го порядка.
 - •§ 6. Определители n-го порядка.
 - •§ 1. Виды матриц, равенство матриц.
 - •§ 2. Линейные действия с матрицами и их свойства.
 - •§ 3. Умножение матриц и его свойства.
 - •§ 4. Обратная матрица и ее свойства.
 - •§ 5. Ранг матрицы.
 - •§ 1. Основные понятия.
 - •§ 2. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера.
 - •§ 3. Решение систем линейных уравнений матричным способом.
 - •§ 4. Исследование систем линейных уравнений.
 - •§ 5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
 - •§ 6. Однородные системы линейных уравнений.
 - •Тема 1. О п р е д е л и т е л и
 - •Тема 2. М а т р и ц ы
 - •Тема 3. С и с т е м ы л и н е й н ы х у р а в н е н и й
 - •§ 2. Линейные действия с векторами и их свойства.
 - •§ 3. Линейные векторные пространства. Понятие базиса.
 - •§ 4. Разложение вектора по базису.
 - •§ 1. Проекция вектора на ось и ее свойства.
 - •§ 2. Скалярное произведение векторов и его свойства.
 - •§ 3. Векторное произведение векторов и его свойства.
 - •§ 4. Смешанное произведение векторов и его свойства.
 - •§ 1. Основные понятия.
 - •§ 2. Линейные действия с векторами в ортонормированном базисе.
 - •§ 3. Произведения векторов в координатах относительно ортонормированного базиса.
 - •§ 4. Вычисление модуля, направляющих cos - ов и проекций векторов.
 - •§ 1. Деление отрезка в данном отношении.
 - •§ 2. Вычисление расстояния между двумя точками и угла между двумя векторами.
 - •§ 3. Вычисление площадей и объемов.
 - •Тема 1. Линейные действия с векторами
 - •Тема 2. Умножение векторов
 - •Тема 3. Прямоугольная декартова система координат
 - •Тема 4. Геометрические задачи
 
§ 6. Однородные системы линейных уравнений.
                              
	Однородная система
всегда совместна, т.к. имеет нулевое
решение:   X = 
.
                   
Если rang A = n, то система имеет только нулевое решение.
Если rang A < n, то система имеет еще и ненулевые решения.
В случае, когда число уравнений системы равно числу неизвестных (m = n), эти условия означают следующее:
если det A ≠ 0, то система имеет только нулевое решение;
если det A = 0, то система имеет еще и ненулевые решения.
Общее решение однородной системы линейных уравнений имеет вид:
X = c1 X1 + c2 X2 + … + c n - r X n - r ,
где X1, X2, … , X n - r - фундаментальная система решений (ФСР), c i  произвольные числа, r = rang A.
Пример. Найти общее решение однородной системы линейных уравнений и сделать проверку.
Указать ФСР (фундаментальную систему решений).
                                    
       
Применим метод Гаусса. n = 5 - число неизвестных.
A =
   [из 2-й строки
вычтем 1-ю строку, умноженную на 3; из 3-й
строки вычтем 1-ю строку; из 4-й строки вычтем 1-ю строку, умноженную на 2] 
 
   [из 2-й и 3-й строки вычтем 4-ю строку,
умноженную на 2]  
 
 [переставим 2-ю и 4-ю строку] 
 r = rang A = 2, n - r = 3.
      
   
,
- базисные переменные,     
,
,
- свободные переменные. 
= c1, = c2, = c3, где c1, c2, c3 - произвольные числа.
= 7c1 - 25c2
+ 4c3 
= 
(7c1
- 25c2 + 4c3).
 
Введем новые обозначения: С1 = c1, С2 = c2, С3= c3. Тогда получим:
= 8С 1, =8С 2, = 8С 3, = 7С 1 - 25С2 + 4С3,
= 5(7С 1 - 25С2 + 4С3) - 28С 1 + 168С 2 - 38С 3 = 19С 1 + 3С2 - 4С3.
Общее решение:   
,
      С1, С2, С3
  R.
Проверка.
1-е уравнение:
(
)
= 
-
=
 - верное равенство. 
Аналогично проверяются остальные 3 равенства.
Общее  решение:  
 X = 
 = 
+ 
+ 
;
                                    
       ФСР:   
.
Задачи по теме 3.
. Решить системы линейных уравнений по формулам Крамера.
      1.        
                                                    2.     
  
 
      3.        
                                            4.         
      5.        
                                           6.          
. Решить системы линейных уравнений матричным способом.
      1.        
                                                    2.     
  
      3.        
                                            4.         
      5.         
                                          6.          
                        
. Решить системы линейных уравнений методом Гаусса:
− исследовать систему по теореме Кронекера-Капелли;
− если система совместна, то найти общее решение в матричном виде и сделать проверку;
− если система совместна и неопределенна, то указать 3 частных решения в матричном виде.
     1.     
                                 2.     
     3.     
                          4.     
     5.     
                       6.     
     7.     
                  8.     
. Для однородной системы линейных уравнений найти общее решение в матричном виде и
сделать проверку. Указать фундаментальную систему решений.
     1.     
                                    2.     
  
     3.     
                                  4.     
   
     5.     
            6.     
Дополнительные задачи.
1. Найти многочлен P (x) 2-й степени, удовлетворяющий условиям: P (1) = -1, P (-1) = 9, P (2) = -3.
2. Найти многочлен P (x) степени не выше 2-х, удовлетворяющий условиям:
,  где   
,
,
,
,
,
 - заданные числа (
,
,
- различные числа).
Следующие системы линейных уравнений исследовать на совместность и определенность в зависимости от значений λ, указать число базисных переменных r и число свободных переменных n - r:
3.  
                                         4.  
5.  
                                      6.   
Определить значения a, при которых однородная система линейных уравнений имеет ненулевые решения:
  7.   
                                                     8.   
                                               
Найти фундаментальную систему решений (ФСР) следующих однородных систем линейных уравнений:
  9.   
                                           10.   
Найти общее решение следующих систем линейных уравнений:
11.   
                                                  12.   
                        
О Т В Е Т Ы К З А Д А Ч А М
