Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лабораторна робота №3_нелінійна регресія.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
1.7 Mб
Скачать

2.3 Перевірка адекватності побудованих рівнянь регресії

Підрахований програмою коефіцієнт детермінації не зовсім вірний. Він вважається правильно тільки для лінійної регресії. У стовпцях праворуч від діаграми проведемо правильні розрахунки і перевіримо адекватність рівняння регресії по Фішеру:

1) Підрахуємо коефіцієнт детермінації по формулі:

.

(2.1)

2) У стовпці AF9:AF18 обчислимо по записаному на діаграмі рівнянню регресії теоретичні значення фактора Y, вони позначені .

3) У стовпці AG9:AG18 підрахуємо різниці теоретичним та експериментальним значенням фактора Y з а формулою

(2.2)

4) У ячкйці AF24 програмуємо формулу виду (2.1) для коефіцієнта детермінації. Для чисельника використовуємо функцію «СУММКВ».

5) У ячейку AG28 вводимо m – число коефіцієнтів, які присутні в рівнянні регресії.

6) У ячейці AG31 підраховуємо спостережуване значення критерію Фішера за формулою:

(2.3)

7) Абсолютно аналогічно відпрацьовується решта всіх варіантів рівняння регресії, запропоновані в меню.

2.4 Порівняння отриманих рівнянь регресії

Після того, як оброблено всі шість діаграм, необхідно занести отримані значення для коефіцієнта детермінації і для критерію Фішера в таблицю в кінці роботи.

Проаналізувати результати і вибрати ту лінію регресії, яка найвдаліше описує експериментальні дані.

На відведених полях в кінці роботи записати загальний висновок, вибране рівняння і відповідний коефіцієнт детермінації.

3 Варіанти початкових даних для лабораторної роботи № 2

Таблиця 2.1

Варіант

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

1

2,2

17,2

16,0

2,2

7,8

6,0

3,4

5,7

13,0

11,2

2

2,5

14,1

12,7

5,4

7,4

5,2

6,0

3,5

32,0

14,5

3

2,8

10,7

10,0

8,7

8,7

5,4

10,8

5,0

59,2

17,6

4

4,6

10,4

8,4

10,5

8,5

4,2

11,0

10,0

74,2

23,7

5

5,5

8,0

7,3

11,4

11,4

4,0

13,0

8,4

69,7

26,5

6

7,4

7,4

7,8

12,7

13,9

3,6

13,0

10,5

80,0

31,2

7

8,6

5,5

8,6

13,7

15,1

3,1

14,8

20,8

76,0

40,8

8

11,1

5,2

11,1

15,0

15,0

3,3

18,0

38,0

66,2

42,6

9

14,3

3,1

14,3

15,6

15,6

3,5

22,8

40,6

78,0

46,5

10

18,2

3,8

18,2

15,8

15,8

3,7

29,8

49,4

81,2

46,5

Таблиця 2.2

Варіант

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

X

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

1

20,0

2,0

2,7

14,3

15,4

2,4

2,2

0,9

1,0

0,4

2

12,1

5,2

4,8

10,4

9,8

3,7

4,4

4,0

2,5

0,5

3

6,5

5,6

5,4

11,2

5,6

3,7

6,4

5,4

3,8

0,7

4

4,6

7,4

6,4

9,2

4,6

4,0

8,8

6,4

4,1

1,1

5

1,8

10,6

6,5

8,5

2,6

5,2

9,4

7,7

4,2

1,6

6

1,2

11,3

5,8

6,9

2,1

5,2

10,2

7,4

4,6

2,2

7

0,7

11,5

4,8

6,0

2,4

6,8

11,7

8,2

4,9

2,6

8

0,5

12,6

4,4

5,2

2,0

8,4

12,1

8,0

4,8

4,2

9

0,8

12,5

2,6

6,0

1,4

11,3

13,3

8,5

5,2

6,8

10

0,3

13,4

0,7

4,6

1,4

14,3

13,7

8,3

5,2

11,8

Таблиця 2.3

Варіант

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

X

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Y

1

4,7

0,4

13,3

2,3

3,5

11,4

19,5

1,1

12,3

14,4

2

7,8

0,5

12,0

7,6

8,0

12,5

14,5

3,9

12,0

12,5

3

13,6

0,7

9,3

13,1

8,8

11,5

9,7

3,1

11,9

9,8

4

15,4

1,1

8,5

14,4

13,2

11,9

9,4

5,5

10,6

7,6

5

17,2

1,6

7,7

15,1

12,9

11,3

10,6

3,7

8,6

5,2

6

17,6

2,2

7,0

15,3

15,7

9,4

11,4

7,5

7,0

4,9

7

16,2

2,6

5,1

16,2

19,0

10,0

16,2

6,6

6,3

4,2

8

17,0

4,2

2,8

16,3

21,4

10,1

20,2

9,1

6,3

3,0

9

15,6

6,8

2,7

16,9

22,3

8,0

22,3

8,2

4,8

4,1

10

13,4

11,8

2,2

16,6

21,8

7,4

26,7

11,8

4,5

2,2

6