36. Модель системы управления качеством а. Фейгенбаума (из семинара).
Американский специалист А. Фейгенбаум:
Качество изделия или услуги можно определить как общую совокупность технических, технологических и эксплуатационных характеристик изделия и услуги, посредством которых изделия или услуга будет отвечать требованиям потребителя при их эксплуатации.
1 – выбор методов контроля
2 – оценка поставщика
3 – разработка планов приёмки материалов и оборудования
4 – контроль измерительных приборов
5 – оптимизация стоимости качества
6 – организация системы обеспечения качества
7 – испытание прототипов изделий, определение их надёжности
8 – исследование эффективности различных методов контроля
9 – анализ стоимости качества
10 – разработка технологии контроля качества
11 – обратная связь и контроль качества
12 – разработка системы сбора информации о качестве
13 – контроль новых проектов
14 – входной контроль материалов
15 – контроль производственных процессов и изделий
16 – анализ производственных процессов
17 – комплексный контроль качества
37. Характеристика методов фса как инструментов анализа затрат на обеспечение качества (из учебника).
В группе методов систематизированного поиска решений особое место занимает функционально-стоимостной анализ (ФСА). ФСА представляет собой системное сочетание правил, приемов и процедур, ориентированных на достижение оптимального соотношения полезности, т.е. потребительских свойств объекта, и затрат на его создание, производство и применение, вплоть до утилизации. ФСА — это технология анализа затрат на выполнение изделием его функций.
Данный метод применяется как для уже производимой продукции и
осуществляемых процессов с целью снижения связанных с ними затрат, так и для вновь разрабатываемых изделий. При проведении ФСА определяют функции элементов исследуемого объекта и проводят оценку затрат на их реализацию с целью снижения.
При разработке новых изделий часто ставится задача повышения их качества при сохранении, а по возможности и снижении материальных и трудовых затрат в производстве, с тем чтобы повысить конкурентоспособность продукции. В таких случаях применение ФСА достаточно эффективно.
Метод ФСА базируется на том, что затраты, связанные с созданием и использованием любого объекта, состоят из минимума, необходимого для его изготовления и эксплуатации, и дополнительных, функционально неоправданных, «излишних» издержек, которые не имеют прямого отношения к назначению объекта и вызваны несовершенством конструкции, технологических процессов, применяемых материалов и методов организации производства и труда. Главное отличие метода ФСА от традиционных состоит в том, что функциональный подход, на котором он основан, предполагает рассмотрение объекта (изделия, услуги, системы и т.д.) как комплекса выполняемых им функций, а не как материально-вещественной структуры. Поэтому методология ФСА находит универсальное применение. Например, электрическая лампа накаливания рассматривается как носитель функции «излучать свет», а не в качестве совокупности конструктивных элементов (колба, цоколь, нить накаливания и др.).
Ставятся и решаются одновременно две задачи: обеспечение качества выполнения объектом своих функций и достижение минимальных затрат на их реализацию и обслуживание. Важность и целесообразность подобного подхода обусловливаются тем обстоятельством, что потребителя в конечном счете интересуют не предметы и вещи, а действия, которые он может производить с их помощью, т.е их функции, и то, во сколько ему обойдутся приобретение и использование объектов, обладающих этими функциями.
Типовой план проведения ФСА включает три этапа.
1. Подготовительный:
предварительная проверка обоснованности поставленной задачи, ее уточнение в случае необходимости и организационное обеспечение работ по проведению ФСА;
сбор, систематизация и изучение информации по объекту ФСА.
2. Творческо-аналитический:
построение функционально-идеальной модели объекта, выявление и постановка задач по ее реализации;
разработка комплекса предложений, обеспечивающих совершенствование исходного объекта;
определение максимального эффекта от найденных решений и прогнозирование дальнейшего развития объекта.
3. Заключительный:
анализ предложений, выработанных на предыдущем этапе;
отбор наиболее эффективных из них;
разработка рекомендаций по реализации предложений;
внедрение рекомендаций.
Статистические методы управления качеством (лекции+учебник).
Совокупность современных статистических методов контроля качества подразделяется по степени сложности на три категории.
1. Элементарные статистические методы, включающие диаграмму Парето, диаграмму причин и результатов, контрольный листок, гистограмму, диаграмму разброса, метод стратификации, контрольную карту. Эта категория методов используется на японских предприятиях всеми, начиная от выпускников школ и заканчивая управляющими высшего звена.
2. Промежуточные статистические методы, в состав которых входят: теория выборочных исследований; статистический выборочный контроль; различные методы проведения статистических оценок и определения критериев; метод расчета экспериментов. Эта группа методов используется инженерами и специалистами в области управления качеством.
3. Передовые статистические методы, включающие методы расчета экспериментов, многофакторный анализ, различные методы исследования операций. Их применению обучается ограниченное число инженеров и специалистов.
Семь основных инструментов контроля качества:
Контрольный листок.
Гистограмма.
Диаграмма разброса.
Диаграмма Парето.
Метод стратификации (расслоения).
Диаграмма Исикава.
Контрольная карта.
Контрольный листок – инструмент для сбора данных и их упорядочения. Он представляет собой бумажный бланк, на который нанесены контролируемые параметры.
Пример: контрольный листок для отказавших деталей в телевизоре.
Контрольный листок не требует никаких подготовительных операций. Нужно очень внимательно и скрупулезно проводить наблюдения и проводить наблюдения, чтобы выявить отклонения.
Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, так как это способ наглядного графического изображения того, какой частотой то или иное значение встречается. Для её построения обычно переходят от контрольного листа к таблице интервального ряда распределения данных.
Диаграмма разброса – вид, позволяющий определить вид и частоту связи двух рассматриваемых параметров процесса. Также она называется «полем корреляции». Она строится как график зависимости между двумя параметрами, и если провести линию медианны, то легко можно определить, есть или нет зависимость. Бывает сильная линейная зависимость (положительная или отрицательная), нелинейная, слабая.
Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем, с которых нужно начинать действовать. Другими словами, она наглядно показывает величину потерь в зависимости от тех или иных факторов. Данный инструмент зачастую применяется с анализом ABC.
Метод стратификации (расслоения) – один из наиболее простых и эффективных методов. Он используется для других методов. Под стратификацией понимается целесообразность разбиения данных на подклассы. Это разбиение производится с помощью правила «СМ»:
Люди (по возрасту, стажу, квалификации).
Методы (по технологии, приёму, методу производства).
Материалы.
Измерение.
Оборудование.
Диаграмма Исикавы. Она была предложена в 1949 году. Каоро Исикава предложил правило, удобное для составления общей причинно-следственной диаграммы («рабий остов/склелет»), которое применимо в большинстве реальных случаев. Это правило «5М».
Контрольная карта – это инструмент, позволяющий искажение процесса. Любая контрольная карта состоит из центральной линии, верхнего и нижнего предела и значений характеристики, нанесённых на карту для представления состояний процесса. Если все значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких-либо тенденций, то процесс находится в контролируемом состоянии. В противном случае процесс вышел из-под контроля.