- •1. Задача о брахистохроне
- •2. Основная задача. Обобщение. О численном решении.
- •3.Вариации допустимых кривых и функционала
- •4.Необходимое условие оптимальности в терминах вариации
- •5.Условие Эйлера
- •6. Обсуждение условий Эйлера
- •7. Теорема Гильберта
- •9. Канонические переменные и Каноническая система
- •8. Условие Вейерштрасса-Эрдмана
- •10. Присоединённая задача на минимум. Лемма 1 и 2
- •11. Присоединённая задача на минимум. Уравнение Якоби
- •12. Условие Лежандра-Клебша
- •13. Условие Якоби
- •14. Достаточное условие слабого минимума
- •15. Простейшая задача терминального управления (пзту)
- •16. Формула приращения критерия качества.
- •17. Игольчатая вариация. Оценка приращения траектории
- •18. Принцип максимума (Понкрягина)
- •22. Применение принципа максимума
- •19.Пример в тоу(теория оптимального управления).
- •20. Решение терминальной задачи, методом динамического программирования
- •21.Достаточное условие оптимальности.
4.Необходимое условие оптимальности в терминах вариации
Т. Пусть – слабая минималь основной задачи вариационного исчисления, тогда:
1) ;
2) .
Доказательство. 1) Пусть – слабая минималь, предполагаем противное: , тогда из разложения получаем: где предполагаем, что -малое и противоположного знака знаку числа . При достаточно малом . Тогда это неравенство противоречит, что – слабая минималь.
2) Пусть – слабая минималь, предполагаем противное, что существует такая, что . Из разложения имеем:
для достаточно малого , то есть – противоречит, что – слабая минималь.
Ч.т.д.
В частности, условие стационарности из теоремы 1 можно записать в явном виде: если – слабая минималь, то
(4)
5.Условие Эйлера
(1) ,
Лемма (Лагранжа). Если для некоторой непрерывной функции и любой итерации справедливо равенство:
(5)
то отсюда следует, что .
Доказательство. От противного: пусть выполняется (5), но тем не менее существует . Так как функция входит в (5) линейно, то , а в силу непрерывности можно считать, что – внутренняя точка на , более того существует малое .
Выберем в (5) в качестве , так как изображено на рисунке.
Подставим в левую часть (5) и подсчитаем:
. Противоречие с условием (5).
Ч.т.д.
Теорема 2(условие Эйлера). Если – слабая миниамаль основной задачи вариационного исчисления, то она необходимо всюду на [a,b] должна удовлетворять уравнению
(уравнение Эйлера) (6)
(то есть при подстановке в уравнение (6) должна обращать его в верное тождество на [a,b]).
Доказательство. Пусть – слабая миниамаль, тогда для неё вып.-ся (4). Второе слагаемое в (4) проинтегрируем по частям:
.
.
.
Ч.т.д.
6. Обсуждение условий Эйлера
решение ОЗВИ надо искать только среди решений уравнения (6).
Распишем подробно уравнение (6):
(6*)
Предположим, что мы нашли его общее решение на [a, b]:
Выделим из него допустимые кривые. Они выделяются с помощью условий:
– эти функции, допустимые прямые, которые являются решением уравнения Эйлера называется экстремалями ОЗВИ.
Условие Эйлера можно переформулировать: любая слабая минималь находится среди экстремалей задачи.
Для решения ОЗВИ надо: по функционалу построить уравнение Эйлера, решить его, построить экстремали и проверить условия существования решения и условия II-го порядка.
О. Если для функционала , для некоторой допустимой кривой и вариации допустимо представление:
, то функция а(х) на [a,b] называется вариационной производной функционала I вдоль допустимой кривой y и обозначается: или grad(I(y)).
7. Теорема Гильберта
О. Допустимая кривая будет называться неособой, если выполняется условия:
ТКаждая неособая экстремаль дважды непрерывно дифференцируема Доказательство. Пусть –неособая экстремаль, .
Рассмотрим уравнение: где .
т.е. . Поскольку то функция удовлетворяет всем условиям теоремы о не явных функциях, а согласно этой теореме так как , то такой же будет и явное решение, то есть , а это означает, что существует , что и требовалось доказать.
Ч.т.д.