- •1. Задача о брахистохроне
- •2. Основная задача. Обобщение. О численном решении.
- •3.Вариации допустимых кривых и функционала
- •4.Необходимое условие оптимальности в терминах вариации
- •5.Условие Эйлера
- •6. Обсуждение условий Эйлера
- •7. Теорема Гильберта
- •9. Канонические переменные и Каноническая система
- •8. Условие Вейерштрасса-Эрдмана
- •10. Присоединённая задача на минимум. Лемма 1 и 2
- •11. Присоединённая задача на минимум. Уравнение Якоби
- •12. Условие Лежандра-Клебша
- •13. Условие Якоби
- •14. Достаточное условие слабого минимума
- •15. Простейшая задача терминального управления (пзту)
- •16. Формула приращения критерия качества.
- •17. Игольчатая вариация. Оценка приращения траектории
- •18. Принцип максимума (Понкрягина)
- •22. Применение принципа максимума
- •19.Пример в тоу(теория оптимального управления).
- •20. Решение терминальной задачи, методом динамического программирования
- •21.Достаточное условие оптимальности.
4.Необходимое условие оптимальности в терминах вариации
Т. Пусть – слабая минималь основной задачи вариационного исчисления, тогда:
1)
;
2)
.
Доказательство.
1) Пусть
– слабая минималь, предполагаем
противное:
,
тогда из разложения получаем:
где
предполагаем, что
-малое
и противоположного знака знаку числа
.
При достаточно малом
.
Тогда это неравенство противоречит,
что
– слабая минималь.
2) Пусть
– слабая минималь, предполагаем
противное, что существует
такая, что
.
Из разложения имеем:
для
достаточно малого
,
то есть
– противоречит, что
– слабая минималь.
Ч.т.д.
В частности, условие стационарности из теоремы 1 можно записать в явном виде: если – слабая минималь, то
(4)
5.Условие Эйлера
(1) ,
Лемма
(Лагранжа). Если
для некоторой непрерывной функции
и любой итерации
справедливо равенство:
(5)
то
отсюда следует, что
.
Доказательство.
От противного: пусть выполняется (5), но
тем не менее существует
.
Так как функция
входит в (5) линейно, то
,
а в силу непрерывности можно считать,
что
– внутренняя точка на
,
более того существует малое
.
Выберем
в (5) в качестве
,
так как изображено на рисунке.
Подставим
в левую часть (5) и подсчитаем:
.
Противоречие с условием (5).
Ч.т.д.
Теорема 2(условие Эйлера). Если – слабая миниамаль основной задачи вариационного исчисления, то она необходимо всюду на [a,b] должна удовлетворять уравнению
(уравнение Эйлера) (6)
(то есть при подстановке в уравнение (6) должна обращать его в верное тождество на [a,b]).
Доказательство. Пусть – слабая миниамаль, тогда для неё вып.-ся (4). Второе слагаемое в (4) проинтегрируем по частям:
.
.
.
Ч.т.д.
6. Обсуждение условий Эйлера
решение ОЗВИ надо искать только среди решений уравнения (6).
Распишем подробно уравнение (6):
(6*)
Предположим, что мы нашли его общее решение на [a, b]:
Выделим из него допустимые кривые. Они выделяются с помощью условий:
– эти функции,
допустимые прямые, которые являются
решением уравнения Эйлера называется
экстремалями ОЗВИ.
Условие Эйлера можно переформулировать: любая слабая минималь находится среди экстремалей задачи.
Для решения ОЗВИ надо: по функционалу построить уравнение Эйлера, решить его, построить экстремали и проверить условия существования решения и условия II-го порядка.
О. Если
для функционала
,
для некоторой допустимой кривой
и вариации
допустимо представление:
,
то функция а(х)
на [a,b]
называется вариационной
производной функционала I
вдоль допустимой кривой y
и обозначается:
или grad(I(y)).
7. Теорема Гильберта
О. Допустимая
кривая
будет
называться неособой,
если
выполняется условия:
ТКаждая
неособая экстремаль дважды непрерывно
дифференцируема Доказательство.
Пусть
–неособая экстремаль,
.
Рассмотрим
уравнение:
где
.
т.е.
.
Поскольку
то функция
удовлетворяет всем условиям теоремы о
не явных функциях, а согласно этой
теореме так как
,
то такой же будет и явное решение, то
есть
,
а это означает, что существует
,
что и требовалось доказать.
Ч.т.д.
