- •1. Понятие марковских случайных процессов
- •2.Дискретный мсп с непрерывным временем. Вероятности состояний. Уравнение Колмогорова.
- •3. Потоки событий. Простейший поток.
- •4. Потоки Эрланга.
- •5. Системы массового обслуживания (смо). Простейший входной поток.
- •Простейшие входные потоки в смо
- •6. Одноканальные смо с отказами |м|м|1|0|
- •7 . Многоканальная смо с отказами |m|m|k|0|.
- •8. Одноканальная смо с ограниченной длинной очереди.
- •9. Многоканальная смо с ограниченной длиной очереди
- •10. Одноканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •11. Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди.
- •12. Смо с не-пуассоновскими потоками.
- •13. Одноканальная смо с неограниченной длинной очереди |m|g|1|.
- •14. Смо с взаимопомощью между каналами
- •15. Многоканальная смо с отказами
- •16. Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •17. Многоканальная смо с отказами
- •18. Многоканальная смо с ограниченной длиной очереди.
- •19. Линейные вероятностные сети (лвс).
- •20. Параметры лвс.
- •21. Определение характеристик разомкнутой лвс
- •22. Условие существования установившегося режима в рлвс.
- •23. Характеристики замкнутых лвс (злвс).
- •24. Модель вычислительного процесса, ориентированная на испытание лвс.
- •25. Представление вс лвс.
- •Система процессор-оп.
- •26. Классификация вс
- •27. Критерий эффективности вс.
- •28. Критерий эффективности вс.
- •29. Основн. Принципы построения сет. Моделей соо.
- •30. Замкнутая сетевая модель соо с одним селекторным каналом
- •31. Разомкнутая сетевая модель соо с одним селекторным каналом
- •Определение VI опт и числа однотипных устройств Ki для соо заданной стоимости.
- •37. Основные принципы построения сетевых моделей спо
- •38. Трехсистемная модель спо с двухуровневой памятью
- •39. Двух узловая модель спо. Двух системная модель спо с 2-х уровневой памятью.
- •40. Коэффициенты загрузки в сбалансированной спо (злвс).
- •45. Замкнутая смо
- •46. Смо с ошибками.
- •Приближенная замена в смо Марковских процессов не Марковскими.
12. Смо с не-пуассоновскими потоками.
Если хотя бы один поток в СМО не является простейшим, то случайный процесс не является марковским. В такой СМО необходимо учитывать предысторию процесса, например, необходимо учитывать продолжительнось времени, в течение которого система находилась в данном состоянии. Это приводит к большим затруднениям при получении аналитических моделей. Для анализа таких СМО используют имитационное моделирование. Аналитические же модели получают лишь для самых простейших СМО.
Многоканальная СМО с отказами |M|G|K|O|.
Св.(Случайная Величина) Тоб. распределяется по произвольному закону.
Характеристики те же, что и у СМО с пуассоновскими потоками.
Справедливы те же формулы Эрланга, что и для |M|М|K|O| и для |M|М|1|O|.
13. Одноканальная смо с неограниченной длинной очереди |m|g|1|.
mt
= tоб.
Доказано, что
,где
– коэффициент вариации
времени обслуживания.
Он показывает, насколько велик разброс времени обслуживания относительно его среднего времени обслуживания.
Предположим, что tобсл.
распределяется по экспонен-циальному
закону:
т.е.
Предположим, что tобсл. строго постоянно, то есть поток регулярный, тогда:
=0, т.к. σt
об=0;
.
то есть, при регулярном потоке обслуживания tож. и в 2 раза меньше, чем при простейшем потоке.
14. Смо с взаимопомощью между каналами
В ранее рассмотренных СМО каждая заявка обслуживалась только одним каналом. Если в таких СМО число заявок меньше числа каналов, то часть каналов простаивает. Встречаются такие СМО, в которой возможно обслуживание одной и той же заявки сразу несколькими каналами. Если возможно распараллеливание алгоритма, то одна и та же программа может выполняться несколькими процессорами. В любом случае при взаимопомощи среди каналов необходимо учитывать 2 фактора:
насколько увеличивается интенсивность обслуживания заявки при ее обработке сразу несколькими каналами. При увеличении числа каналов, обслуживающих одну и ту же заявку интенсивность обслуживания неубывающая функция. Очевидно, что возрастание этой функции не может быть безграничным при увеличении числа одновременно обслуживающих каналов, т.е. при значении каналов равном Ккр возрастание этой функции прекращается. Проще всего это учитывается, если функция линейная.
µ(к) µ(к)
Ккр к Ккр к
какова дисциплина взаимопомощи, т.е. сколько, когда и как подключается каналов на обслуживание одной заявки. Самой простой дисциплиной взаимопомощи является дисциплина «все как один». При этом все поступлении на вход одной заявки все К каналов обслуживают ее одновременно. Они обслуживают ее до полного ее завершения. После этого они опять все приступают к обслуживанию следующей заявки, если она есть. Если нет, то они все простаивают. В данном случае все К каналов работают все как один, но с суммарной интенсивностью.
