- •1. Экономическая информация. Виды и структурные единицы экономической информации.
- •2. Экономическая информация. Функции и классификация экономических информационных систем. Состав информационного обеспечения, информационная база.
- •3. Внемашинная организация экономической информации. Документы, их виды, структура.
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Файловая организация данных, ее недостатки. Понятие бд. Преимущества бд. Приложения бд. Компоненты бд.
- •5. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •6. Модель данных. Иерархическая модель: понятие, достоинства, недостатки.
- •7. Сетевая модель данных: понятие, достоинства, недостатки.
- •8. Реляционная модель данных: понятие, достоинства, недостатки.
- •9. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, раз-ность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •10. Постреляционная модель: понятие, достоинства и недостатки.
- •11. Объектно-ориентированная модель. Базовые понятия модели: объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полиморфизм. Достоинства и недостатки модели.
- •12.Объектно-реляционная модель: понятие и отличие от объектно-ориентированной модели. Достоинства и недостатки модели.
- •13. Многомерная модель. Базовые понятия модели: измерение, ячейка. Поликубическая и гиперкубическая организация данных. Достоинства и недостатки модели.
- •14. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •15. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •16. Модель «сущность-связь». Сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи, показатель кардинальности, класс принадлежности сущности. Er-диаграммы.
- •17. Преобразование er-модели в реляционную модель. Правила преобразования.
- •18. Нормализация таблиц. Назначение нормализации. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •19. Этапы проектирования бд и их процедуры.
- •20. Понятие субд. Языковые и программные средства субд.
- •21. Архитектура субд. Средства проектирования, подсистема обработки, ядро субд.
- •22. Классификация субд: по универсальности, поддерживаемой модели данных.
- •23. Функциональные возможности субд.
- •24. Производительность субд. Показатели производительности.
- •25. Режимы работы пользователя с субд.
- •26. Направления развития субд.
- •27. Характеристика субд Access, функциональные возможности.
- •28. Характеристика базы данных и ее приложений, создаваемых в субд Access.
- •29. Пользовательский интерфейс субд Access. Система меню, панели инструментов, типы окон.
- •30. Настройка рабочей среды в субд Access. Параметры настройки.
- •31. Типы данных, обрабатываемых в субд Access.
- •32. Выражения в субд Access. Элементы выражения. Операторы.
- •33. Инструментальные средства в субд Access для создания базы данных, ее приложений.
- •34. Технология создания базы данных.
- •35. Проектирование запросов. Возможности запросов. Типы запросов. Общая технологии проектирования запросов.
- •36. Проектирование форм. Способы проектирования. Элементы графического интерфейса форм. Технологии проектирования форм.
- •37. Проектирование отчетов. Способы проектирования. Группировка и расчет итогов в отчетах. Технологии проектирования отчетов.
- •38. Типы Web-страниц для публикации базы данных и технологии их проектирования.
- •39. Автоматизация работы с бд. Виды макросов. Общая технология создания макросов.
- •40. Язык sql в субд. Назначение, стандарты, достоинства.
- •41. Структура команды sql. Типы данных. Выражения.
- •42. Команды определения данных языка sql.
- •43. Команды внесения изменений в базу языка sql.
- •44. Команда извлечения данных из базы языка sql.
- •45. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции.
- •46. Защита баз данных. Актуальность защиты баз данных. Причины, вызывающие разрушение базы данных.
- •47. Методы защиты базы данных.
- •48. Восстановление базы данных.
- •49. Оптимизация работы базы данных. Подходы повышения производительности бд.
- •50. Правовая охрана баз данных.
40. Язык sql в субд. Назначение, стандарты, достоинства.
SQL - универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. SQL основывается на исчислении кортежей. Целью разработки было создание простого непроцедурного языка, которым мог воспользоваться любой пользователь, даже не имеющий навыков программирования. Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка. Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, Core-часть стандарта SQL:2003 представляет собой более 1300 страниц текста). Преимущества: Независимость от конкретной СУБД. Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД. Декларативность. С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса.
41. Структура команды sql. Типы данных. Выражения.
1)DELETE (удалить)
Глагол
2)FROM (из) СВЕДЕНИЯ (имя таблицы)
Предложение
3)WHERE (где) НОМЗ=200101 (условие)
Предложение
Типы данных языка SQL:
CHAR(длина) - Строки символов постоянной длины
INT - Целые числа
SMALLINT - Малые целые числа
Выражения: INSERT INTO КЛИЕНТ VALUES(115, ‘Пушкин А.С.’, ‘рабочий, ‘Минская, 71’), DELETE FROM СЧЕТ WHERE НФ=12, UPDATE КЛИЕНТ SET ФИО_К=‘Петрова Н.Н.’ WHERE НК=2235
42. Команды определения данных языка sql.
CREATE TABLE - Создает структуру таблицы;
DROP TABLE – Удаляет таблицу;
ALTER TABLE – Модифицировать таблицу.
43. Команды внесения изменений в базу языка sql.
INSERT - Добавляет новые записи в таблицу;
DELETE - Удаляет записи из таблицы;
UPDATE - Обновляет данные таблицы;
44. Команда извлечения данных из базы языка sql.
Для выбора информации из таблиц используется команда SELECT следующего формата:
SELECT [ALL|DISTINCT| DISTINCTROW |
[TOP n [PERCENT]]] <список_полей>|*
[FROM {<имя_таблицы>},...]
[WHERE <условие>]
[ORDER BY {<имя_поля> [ASC]|DESC},...]
[GROUP BY {<имя_поля>},...]
[HAVING <условие>]
Команда SELECT позволяет выводить все поля (*) или некоторые по указанному списку из (FROM) одной или нескольких таблиц по некоторому условию (WHERE). Можно выводить все значения полей (ALL) или только неповторяющиеся (DISTINCT). DISTINCTROW позволяет не отображать целиком повторяющиеся записи. Если не указаны эти ключевые слова, то выводятся все значения полей. TOP n возвращает n записей, а TOP n PERCENT – n процентов записей, находящихся в начале диапазона, выбранного по условию. Возможна сортировка записей (ORDER BY) по возрастанию (ASC) или убыванию (DESC). Если не указан порядок сортировки, то назначается сортировка по возрастанию. Возможна также группировка (GROUP BY) по некоторым полям и подведение итогов с помощью статистических функций. HAVING позволяет выбор по условию определенных групп записей. Команда SELECT дает возможность проведения вычислений над полями БД, итоговых вычислений с использованием функций агрегирования как SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN. Она позволяет создавать и вложенные запросы.