- •1.Понятие текстового редактора Основные приемы работы с текстами.
- •2.Различные способы создания нового документа. Создание документа на базе шаблонов, создание документа на базе файла.
- •6.Шрифты, понятие гарнитуры, кегля, начертания. Настройка шрифтов.
- •7. Форматирование текста
- •10. Работа с таблицами (создание таблицы, редактирование, форматирование).
- •11. Работа с графическими объектами
- •12.Средства проверки правописания в Word
- •13. Определение электронных таблиц, основные функции; понятие ячейки, листа, книги.
- •14. Ввод, редактирование данных в электронных таблицах.
- •15. Адресация, формулы, ссылки на ячейки.
- •16. Автоматизация ввода, использование функции автозаполнения ячеек.
- •17. Вычисления в таблицах. Формулы и стандартные функции.
- •18. Построение диаграмм, свойства диаграммы, мастер построения диаграмм.
- •19.Редактирование диаграмм.
- •22. Основные понятия баз данных, реляционные базы данных, системы управления базами данных.
- •23. Структура таблиц базы данных, типы данных, проблема целостности
- •24. Объекты базы данных (таблицы, запросы, формы, отчеты).
- •25. Проектирование баз данных. Индексация данных. Функции поиска данных.
- •26. Субд access, общая характеристика.
- •27. Субд access, создание таблиц, межтабличные связи
- •28. Субд access, работа с запросами.
- •29. Субд access, работа с отчетами.
- •30. Назначение и основные возможности информационно-правовой системы «Консультант Плюс».
- •31. Основные способы поиска документов в информационно-правовой системы «Консультант Плюс».
- •32. Основные приемы изучения найденного документа в информационно-правовой системе «Консультант Плюс».
- •34. Назначение и основные возможности информационно-правовой системы «Гарант».
- •36. Глобальные и локальные сети. Топология сетей.
- •38. Интернет, основные понятия Word Wide Web, протоколы.
- •40. Получение информации из Интернет. Поиск информации, поисковые машины.
- •40. Получение информации из Интернет. Поиск информации, поисковые машины.
- •41. Электронная почта (OutLook Express).
- •43. Понятие о компьютерной безопасности, компьютерные вирусы, их классификация.
- •44. Средства антивирусной защиты.
- •45. Шифрование с закрытым и открытым ключом
- •46. Электронная подпись.
23. Структура таблиц базы данных, типы данных, проблема целостности
Структура базы данных.
База данных состоит из связанных между собой таблиц. Простейшая база данных имеет хотя бы одну таблицу.
Проще всего представить себе базу данных в виде таблицы с некоторым фиксированным числом столбцов и достаточно большим неопределенным числом строк. Простейший пример базы данных – телефонный справочник. Его поля фиксированы: Фамилия, Имя, Отчество, Номер телефона. Его записи нефиксированы. Телефонный справочник может непрерывно пополняться, записи в нем могут изменяться при смене телефонного номера, а в особо трагических случаях они могут из него и удаляться. Если из базы данных удалить все записи, то что в ней останется? В ней останутся только названия полей, а точнее говоря: структура базы данных. То есть, совокупность полей и их свойства определяют структуру базы данных. База данных с нулевым количеством записей все равно останется базой, поскольку имеет структуру.
Для того чтобы описать структуру таблицы, необходимо перечислить все поля с указанием параметров (свойств) каждого поля.
Поля базы не просто определяют структуру базы – они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Свойства полей таблицы:
1. Имя поля – определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).
2. Тип поля – определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.
3. Размер поля – определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.
4. Формат поля – определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.
5. Маска ввода – определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).
6. Подпись – определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).
7. Значение по умолчанию – то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).
8. Условие на значение – ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).
9. Сообщение об ошибке – текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).
10. Обязательное поле – свойство, определяющее обязательность заполнения данных поля при наполнении базы.
11. Пустые строки – свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).
12. Индексированное поле – если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.
Типы данных:
1. Текстовый – тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера (до 255 символов).
2. Поле MEMO – специальный тип данных для хранения больших объемов текста (до 65535 символов). Физически текст не храниться в поле. Он храниться в другом месте базы данных, а в поле хранится указатель на него, но для пользователя такое разделение заметно не всегда.
3. Числовой – тип данных для хранения действительных чисел.
4. Дата/время – тип данных для хранения календарных дат и текущего времени.
5. Денежный – тип данных для хранения денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было бы использоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности (например, связанные с правилами округления), которые делают более удобным использование специального типа данных, а не настройку числового типа.
6. Счетчик – специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование – для порядковой нумерации записей.
7. Логический – тип для хранения логических данных (могут принимать только два значения, например Да или Нет).
8. Поле объекта OLE – специальный тип данных, предназначенный для хранения объектов OLE, например мультимедийных. Реально, конечно, такие объекты в таблице не хранятся. Как и в случае полей MEMO, они хранятся в другом месте внутренней структуры файла базы данных, а в таблице хранятся только указатели на них (иначе работа с таблицами была бы чрезвычайно замедленной).
9. Гиперссылка – специальное поле для хранения адресов URL Web-объектов Интернета. при щелчке на ссылке автоматически происходит запуск браузера и воспроизведение объекта в его окне.
10. Мастер подстановок – это не специальный тип данных. Это объект, настройкой которого можно автоматизировать ввод в данных поле так, чтобы не вводить их вручную, а выбирать из раскрывающегося списка.